下午2點55分，手機響了。電話那頭說：「不想太打擾你，但有份文件得在3點前簽好，就在你的信箱裡，需要的話我再寄一封，把它推到最上面。」打這通電話的不是祕書，而是一個名叫Instinct的AI助理。
這是Instinct創辦人兼執行長Noah Shinn，在創投業者Patrick O'Shaughnessy主持的Podcast節目《Invest Like the Best》上描述的使用場景，主持人形容這是他首次以長篇訪談完整談論這家公司。
根據《財星》（Fortune）報導，23歲的Shinn曾就讀美國東北大學（Northeastern University），在學期間就與研究者共同發表AI代理論文〈Reflexion〉，在HumanEval程式撰寫測試中達到91%的通過率，高於GPT-4的80%。2023年他離開學校加入AI新創Sierra，2025年創辦Instinct。
Instinct在矽谷暴紅的速度，從幾個數字就看得出來。產品採邀請制，每名用戶只有5張邀請，Shinn說公司截至受訪時的行銷花費是0元，用戶卻以每天約10%的速度成長，邀請碼甚至被放上eBay，一張約賣300美元。
資本市場跟得更快：Instinct在8月以25億美元（約新台幣797億元）估值募得2.5億美元（約新台幣80億元），9月28日又宣布向紅杉資本（Sequoia）、Benchmark與Coatue募得10億美元（約新台幣319億元）C輪資金，估值跳到100億美元（約新台幣3,187億元），短短一個多月翻了4倍。連Meta首席AI長Alexandr Wang都在X上點名嘲諷，把Instinct戲稱為「Insect」（昆蟲）。
Instinct到底能幫你做什麼？
最能說明Instinct的，是用戶怎麼用它。
以Shinn在訪談中詳細描述的出差為例，只要對它錄一句語音「我今晚要到紐約」，Instinct會先確認你人在哪裡，再依你慣搭的航空公司、偏好的靠走道或靠窗座位、要刷哪張信用卡訂好機票，接著訂好你可能已經住過7次的那間飯店，叫好往返機場的Uber，最後全部排進行事曆。
說過一次的偏好它會記住，下次直接套用，還會延伸到其他預訂上。用戶從頭到尾只說了一句話，這就是Shinn口中的「零摩擦」（zero friction）體驗。
第二個例子是退訂閱。用戶把銀行帳戶接上Instinct後，它會掃過所有交易與訂閱項目，逐一詢問「這個你真的有在用嗎？」用戶決定不要，它就自己登入網站、到信箱收確認信、一路退訂到底，最後回報這個月幫你省下多少錢。主持人O'Shaughnessy聽完直說，任何靠消費者懶得處理來賺錢的產品，都「完蛋了」。
也有用戶自己玩出新用法：把整個衣櫃和自己的身形掃描進去，讓Instinct每周排好穿搭，直接生成本人穿上的模樣。
為什麼Instinct沒有App？
Shinn的答案很直接：用AI不該還得先多裝一個App。
Instinct有自己的電話號碼和email信箱，用戶可以傳訊息、打電話或寫信給它，它也會主動打給你。Shinn提醒，別把「介面簡單」誤會成「能力有限」，它配有一台電腦，人在網路上做得到的事，它幾乎都做得到。
他在訪談中提到，過去3年AI產品不斷發表「現在AI又能做到X」，消費者早已疲乏，也不知道從何用起。所以團隊從一開始就定下原則：不拚功能，只拚「好不好懂」，也就是用戶交代一件事之後，能不能預測它會怎麼做。他認為，這是Instinct能靠口碑成長的關鍵原因之一。
這個原則細到訊息的「長相」。Shinn解釋，多數人讀一大段文字時，第一行大概讀八成，第二行讀一半，愈往下讀得愈少，所以Instinct回訊時會把關鍵資訊放在最前面三成，讓用戶不必捲動就能抓到重點。
連名字都刻意不擬人化。Shinn說，不取人名，是希望用戶不帶任何預設，單純從使用經驗認識它。被問到會不會像電影《雲端情人》（Her）那樣和用戶發展感情，他明確表示那不是Instinct要做的事。
用戶為什麼敢把信用卡交給它？
Shinn坦言，信任要花好幾周才建立得起來，而他認為這很正常。他在訪談中透露，用戶加入3周後，有40%的人已經把個人信用卡交給Instinct；交出至少一項敏感資料（例如信用卡或帳號密碼）的用戶，留存率約80%。對他來說，「多久交出第一張信用卡」就是衡量信任的指標。
為了接得住這份信任，Shinn說Instinct在AI代理本身之外，另外架了兩道關卡。第一道是「防火牆」，所有要進到Instinct的內容，包括信件、網頁和檔案，都得先過這一關，由它辨識、攔截企圖誘騙Instinct做壞事的惡意內容。
第二道是一套與Instinct本身脫鉤的監看系統，它準備採取任何動作前，這套系統都能暫停、攔截或否決。他也承認，早期版本並沒有這些機制，出問題後團隊不只是補洞，而是整套重新打造。他反覆強調的原則只有一條：用戶永遠掌控自己的資料，想分享多少自己決定，改變心意隨時可以收回。
信任也長出了新玩法。Instinct推出「Instinct對Instinct」功能，讓兩名用戶的AI助理直接對話喬會議時間，人不必再來回傳訊。Shinn稱之為「受信任的人際網路」：配偶之間可以設定全部共享，同事只開放工作行事曆；如果有人越權想挖其他資料，你的Instinct會傳訊提醒你，這段關係的信任也就打了折扣。
免費的AI助理，靠什麼賺錢？
Shinn設想的收入來源是向商家抽成，不向用戶收費，也不靠廣告賺錢。 他說，假如有一天Instinct比用戶更聰明、更懂人心，卻用這份能力說服用戶買下不需要的東西，「那會是非常危險的世界」。他點名Google、TikTok、Instagram這類免費平台靠廣告推動消費，主持人接話「你不付錢，你就是產品」，Shinn回答「正是如此」，並說自己不想打造那樣的現實。
他心中的範本是Apple Pay：消費者免費享受好用的體驗，從中得到生意的商家付費。 Shinn透露，即使Instinct仍是邀請制、用戶基數很小，平台的年化交易額已經逼近10億美元（約新台幣319億元），其中一半是旅遊。至於能抽多少，他拿來對照的是Amazon抽10%以上、Apple的App內購抽30%，部分精品飯店也願意為每筆訂房付出最高約30%。他不承諾Instinct會落在哪裡，也直言前提是Instinct得握有夠大的分發力。
這套模式若成立，改變的會是你手機裡的App。Shinn把各種App依營收來源排成一條光譜：一端靠用戶停留的注意力賺錢，另一端靠實際提供的服務賺錢。讓人滑不停的社群平台落在前一端，當AI替你辦事、你不必再盯著螢幕，這類生意會很辛苦。叫車和外送雖然也有注意力的成分，他反而認為訂單會變多，因為下單的麻煩幾乎歸零。
他舉例，Instinct掌握你的行程，就能先幫你叫好車；你深夜下飛機回家，它會先問要不要點幾天前吃過的那家外送，你回一句「好」就搞定。
每天成長10%，最大的煩惱是什麼？
是算力，Shinn說他大約40%的時間都在煩惱這件事。
一般社群App用戶翻倍，伺服器多加一倍就好；Instinct用戶每天成長10%，需要的運算資源差不多每周翻一倍。偏偏算力得提前好幾個月下單，臨時加買要多付好幾倍。他推演給主持人聽：假設成長放慢到每天5%到8%，複利滾3到4個月就會來到1億名用戶，那要不要現在就買足1億人份的算力？買少了不夠用，買多了就是押錯好幾倍。
更吃算力的是Instinct的工作方式。寫程式的AI工具多半等用戶下指令才動，Instinct則會自己「醒來」：你7點起床，它6點就先檢查好當天行程；下午4點發現有件事能幫上忙，就主動處理再通知你。Shinn認為，這類主動型AI代理需要的算力，會比他們原先以為的多出好幾個數量級。成本方面，他說團隊把不需要即時完成的背景工作拆出來，改用效率高好幾倍的方式運算，因此在自家測試中，能以很低的成本做到與Anthropic的Opus 5相當的表現。
Instinct還得面對巨頭。Shinn自己也說，外界最常問他的就是：大公司能一次把產品推給數十億人，Instinct怎麼拚？Meta在9月推出個人AI代理Muse，市場情報業者Apptopia估計Muse上線12天全球安裝數就達280萬次。被主持人問到怎麼看Muse，Shinn說那是很棒的產品，但他幾乎不花時間想競爭對手：「走進附近的咖啡館，真正照自己想像的方式在用AI的人非常少，市場還大得很。」
下一步：連手機都不必解鎖
Shinn不排除推出App，但他描繪的未來，介面只會更簡單。他已經把手機側邊的動作按鈕設成直接對Instinct說話，交代一句「兩小時後寫信跟Patrick打聲招呼」，連手機都不必解鎖。他想像有一天戴著一般的AirPods去跑步，AI在耳邊回報有份合約待審、有則新聞值得一看，你回一句「排進行事曆」或「那個不重要，刪掉」，事情就處理完了。
交辦的內容也會從單一任務變成目標，例如「接下來3到4個月陪我把跑步配速練到某個水準」，或「讓店裡庫存維持在某個區間」。Shinn說，已經有小生意把整個後勤都交給Instinct打理。
在他看來，過去20年每出現一種新需求，就得有人做一個新App，用戶早已疲乏，「所有軟體最後都會收斂成一個非常好用的介面」。Instinct押注的，是那個介面會簡單到像傳一則簡訊、打一通電話。
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資料來源：《Invest Like the Best》Podcast、《財星》、Reflexion論文
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
