台積電Q4營收上看543億美元!Q3財報一次看:2奈米營收比重升至8%,HPC撐起近7成大局
台積電Q4營收上看543億美元!Q3財報一次看:2奈米營收比重升至8%,HPC撐起近7成大局

台積電(TSMC)10月15日公布2026年第三季財報,營收約新台幣1兆4,942億元,年增50.9%;以美元計為467.2億美元,超出公司財測上緣。稅後純益7,630.6億元,EPS(每股盈餘)29.43元,皆年增68.7%。不過與第二季相比,營收成長17.6%,獲利只成長8%,主因是2奈米放量稀釋毛利率,加上第二季業外收益墊高了比較基期。台積電同時預估,第四季營收介於523億至543億美元。

台積電26Q3
台積電第三季營收新台幣1兆4,942億元、年增50.9%。
圖/ 台積電

營收超出財測,獲利為何只季增8%?

對照公司財測,第三季三項指標都落在區間內或高於上緣:美元營收467.2億美元,高於446億至458億美元區間的上緣;營業利益率58.7%,高於56%至58%的上緣;毛利率66.4%,落在65%至67%區間內。

獲利成長落後營收,先看毛利率。第三季毛利率較第二季的67.7%下滑1.3個百分點,台積電在管理報告中說明,下滑主要來自2奈米(N2)製程初期放量造成的毛利率稀釋。簡單來說,2奈米剛開始放量,這條新製程的毛利率低於公司整體水準,出貨比重一拉高,就先把整體毛利率往下拉。

營業利益率季減1.6個百分點,除了毛利率下滑,第二季認列的2024年4月3日花蓮地震保險理賠,第三季也沒有再出現;營業費用占營收比重則維持7.8%,與第二季持平。

再看業外收益。第三季業外收益345.9億元,第二季則有958.3億元,落差主要來自第二季認列的世界先進(VIS)持股處分與評價利益,第三季沒有這筆收入。最終淨利率從第二季的55.6%降至51.1%。

2奈米放量,HPC占比升至68%

從製程來看,營收比重明顯往最先進的製程移動。2奈米占第三季晶圓銷售金額8%,第二季為3%,去年同期還是0%;3奈米從30%升至33%;5奈米則從33%降至28%。7奈米及更先進製程合計占79%。

從平台來看,高效能運算(HPC)占營收68%,高於第二季的66%與去年同期的57%,營收季增22%。智慧型手機占21%,營收季增10%;車用占4%,季增23%;物聯網(IoT)、數位消費性電子(DCE)與其他類別合計占7%。

台積電26Q3營收占比
從平台來看,高效能運算(HPC)占營收68%,高於第二季的66%與去年同期的57%,營收季增22%。
圖/ 台積電

地區方面,北美客戶貢獻79%營收,中國客戶占比則從去年同期的8%降至5%。

出貨量的成長則慢得多。第三季晶圓出貨447.6萬片(約當12吋晶圓),季增3.2%,遠低於營收的17.6%。

現金流走強,第四季營收財測上看543億美元

第三季營業活動現金流入9,197.7億元,扣除資本支出4,432.1億元後,自由現金流為4,765.6億元,比第二季多出1,892億元。管理報告指出,主要因為營業現金流增加、資本支出減少。

以美元計,第三季資本支出138.4億美元,低於第二季的157億美元(新台幣4,960億元),前三季累計406.4億美元(約新台幣1兆2,900億元)。另外,第三季有1,987.4億元的其他投資流入,管理報告說明大多來自美國財政部的投資稅額抵減(Investment Tax Credits)。

展望第四季,台積電資深副總經理暨財務長黃仁昭表示:「台積公司2026年第三季的業績受惠於市場對我們先進製程技術的強大需求。進入2026年第四季,對台積公司先進製程技術持續的強勁需求,包含2奈米製程技術的快速產能提升,將繼續支持我們的業績表現。」

台積電預估第四季營收介於523億至543億美元,以第三季的467.2億美元計算,約季增12%至16%;在1美元兌新台幣31.8元的匯率假設下,毛利率介於65%至67%,與第三季財測區間相同,營業利益率介於56.5%至58.5%。

延伸閱讀:台積電法說會4大焦點!明年營收再成長40%?德州設廠、晶圓漲價與CoWoS擴產進度一次看

資料來源:台積電2026年第三季財報與法說會資料

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #台積電
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓