時代變動愈快,愈該讀古人?井琪用朱熹、林則徐、孟子的3句老話,走過轉型、管好AI
時代變動愈快,愈該讀古人?井琪用朱熹、林則徐、孟子的3句老話,走過轉型、管好AI
2026.10.19 | 商業經營

這次想跟各位讀者分享3個「舊瓶裝新酒」的老智慧。

我有次跟公司一名主管聊天,他跟我分享他對部屬績效面談時、請同仁分享的議題,除了包含了工作亮點報告、未來期待嘗試的業務、對團隊的建議等「必考題」,讓我眼睛一亮的,是他設計了一題「分享一個同事對你展現溫暖的時刻」。

這有點像小時候看過的溫馨短片,小朋友吵架後,老師先請雙方各自說3個對方的缺點,接著再說3個優點,原本劍拔弩張的氣氛,因為彼此看見對方的好而漸漸軟化,最後重修舊好。或許故事有些老套,但「將心比心」的道理,卻始終歷久彌新。

聽朱熹、林則徐的話,踏實轉型不揠苗助長

「將心比心」這句俗語,見於南宋理學家朱熹《朱子語類》,即使距今800多年,仍不過時。我2019年擔任遠傳總經理時,在公司原訂的4大核心價值上,特別加入了「關懷」,其內涵就是「將心比心」。

彼時正是我剛出任遠傳總經理,推動轉型之際,要員工們「Change what you do」——在既有的通訊服務向上加值,增加數位服務和智慧資通訊解決方案,也要「Change how you do it」——調整既有工作模式。

對這大規模的變革和可預見的人心惶惶,我必須將心比心地溝通,讓員工知道為何而戰。同樣地,我也提醒同仁面對客戶及夥伴也要將心比心,生意合作才會長久。無論科技如何進步、環境如何變遷,人與人之間最珍貴的連結,依然來自理解、尊重與關懷。

《朱子語類》經學思想研究 書封
「將心比心」見於南宋理學家朱熹《朱子語類》。
圖/ 博客來

說到轉型,也順勢分享第2個老智慧:無欲則剛。前陣子受邀分享遠傳轉型路徑,談到了當年電信產業因499之亂重挫,我與董事長面談時討論新經濟,設定了大數據、人工智慧、物聯網,我們稱之為「遠傳大人物」的核心技術架構。

我們在這個架構下自主研發物聯網應用開發平台,先把底層能力建構起來,後續發展各種智慧應用便無須從頭開始,這也讓我們這幾年在智慧城市解決方案做出相當出色的成績與營收。

而在轉型最初的過程,不只董事會和董事長沒有要求我多久時間要達到多少營收、多少股價,我自己也沒有設定諸如「百日成績單」之類的目標,而是踏踏實實做該做的事,讓技術扎根。

面對生成式AI浪潮,我沒有全員廣撒AI工具,而是在各部門建立種子部隊,並未要求他們背負「運用AI省多少工時」這類的關鍵績效指標(KPI),而是請每個部門分享2個實際運用AI的案例。少了數字壓力,多了探索空間,AI應用反而在公司遍地開花,從客服、行銷、法務到網路維運,各自找到適合的使用場景,也讓AI從工具導入走向組織能力。

《論語》「子曰:『吾未見剛者。』或對曰:『申棖。』子曰:『棖也欲,焉得剛?』」而後清代林則徐則以「海納百川,有容乃大;壁立千仞,無欲則剛。」自勉,留下膾炙人口的名句。

這便是第2個老智慧:所謂無欲,並非沒有追求,而是不被一時的得失牽動,不因短期利益而偏離正確的方向。遠傳的轉型如此,導入AI也是如此,我們並非不在乎營收,而是相信必須先把底層能力建構起來,不被短期得失牽著走,專注打造長期競爭力。

山頂靜坐 無欲則剛
所謂無欲,並非沒有追求,而是不被一時的得失牽動,不因短期利益而偏離正確的方向
圖/ Freepik

學孟子的「規矩」,AI治理須界定權限

談到AI,我想分享的第3個老智慧則出自孟子的「不以規矩,不能成方圓。」這句話放在今天的AI代理時代,依然十分受用。

AI代理能自主規畫、執行任務,甚至與其他代理協同合作完成複雜工作,多個AI代理串連運作時,能力固然更強,但影響範圍也擴大。當AI開始存取原本未被授權的資料,或執行超出預期範圍的任務時,看似聰明的表現,未必值得欣喜,反而是嚴重的治理缺口。

孟子2千多年前談的「規矩」,放到AI時代,其實就是治理。技術愈強大,愈需要明確的規範,包括權限管理、成果評估、風險控管,以及人員覆核機制。自主性愈高,愈需要清楚的邊界,值得信賴的AI,並非無所不能,而是在正確的框架內,把事情做好。

從朱熹的「將心比心」、林則徐自勉的「無欲則剛」,到孟子的「不以規矩,不能成方圓」,都不是新的道理,卻在AI時代展現新的價值。科技改變了工作的方式,但關懷、定力與治理的重要性從未改變。愈是在快速變動的時代,愈需要從這些歷久彌新的智慧中,找到穩健前行的方向。

延伸閱讀:
傳統設備商導入AI,為何不能只買設備?從流程改善到數據服務,拆解轉型4階段
「AI跑前頭的人要回頭補課」!AI治理改寫企業競爭規則,董監事未來1年必修課

責任編輯:陳祈安

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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