《人工智慧基本法》公布施行，AI代理如火如荼殺入工作流，但資安風險也隨著模型能力水漲船高。種種跡象顯示，人工智慧要為企業帶來務實的利多，重點已從純技術性的單點施行轉向具有治理意識的全面滲透。
因應這樣的趨勢，去年取得「上市上櫃公司董事暨公司治理主管進修認可機構」資格的台灣人工智慧學校（AIA），於4月28日首次針對公司頂層監理人推出「董監事AI大講堂」，從治理、總經、技術及數據等四大層面，提升高階管理人的AI素養，落實組織推動企業AI轉型的使命。
數位發展部部長林宜敬於開幕致詞中表示，AI能為企業提升生產力，但伴隨著治理的風險。他以自身在MacBook上「養龍蝦」的經驗為例，分享AI代理們在夜間自行對話一整晚，結果是燒掉大量tokens。代理以量計價的特質，進一步支撐了AI產業的收入，很大的機會AI不會變成泡沫。
林宜敬認為，代理已能在現實世界帶來真實的影響，這是機會也是挑戰，更是企業董監事在未來一、兩年間需面對的考題。
有治理AI能力的企業才能走得穩健，2步驟盤點競爭力基礎
台灣人工智慧學校執行長陳伶志明確指出，在AI時代，企業能取得的「信任」便是競爭力的基礎。
他以Anthropic為例，創辦人從OpenAI出走、成立以安全、治理為核心價值的新公司，並聰明地鎖定重視安全的企業市場。雖然步伐走得較慢、但更穩健，與美國國防部的攻防戰亦強化Anthropic捍衛安全使用AI的形象。
加上Claude Code等工具的延展性，近期Anthropic在未上市股權交易平台上的估值暴漲，已逼近一兆美元，在市場預期層面超越OpenAI。陳伶志看好，Anthropic的路似乎能走得比OpenAI更長遠。
陳伶志解釋，就算是向外採購AI服務，AI若有失誤，依然是企業責任，也會傷害顧客對企業的信任度。比起技術是否位於頂尖前沿，AI服務是否可信任、可解釋，是更重要的指標。他直言，有良好治理聲譽的產品也能開出更高的價格，提升企業獲利能力。
在實務上，技術創新、加速前進，與風險控管及聲譽保護之間，存在著張力。技術部門與經理人可能為了追求生產效能最大化與短期績效，而大規模導入AI自動化。但長期來說，就像個人過度依賴AI可能影響獨立判斷與認知能力，過度依賴AI也可能影響公司長期的發展能力。陳伶志認為，追求長期合規與品牌聲譽的董事會，需要負起責任，在短期績效與長期發展性中取得平衡。
怎麼做？陳伶志建議，首先要誠實地檢視自己的AI治理成熟度。例如，公司是否知道員工使用哪些模型？用量如何？這些支出又換來多少產值？也就是需要建立「AI模型資產清冊」，找出沒有浮上檯面的AI模型，以及哪些人該為它們的產出負責，讓公司原本可能發散的AI動能集中在明確路線上。
要有明確路線圖，陳伶志建議在公司內成立治理委員會，進行跨部門協作與建立問責機制。他鼓勵，現在導入AI較落後者，反而可以在治理面上同步調進行。而跑在前面的AI前鋒部隊，反而要回頭補上AI治理框架。
陳伶志表示，企業可以先從資訊部門、法務部門培育AI治理人才，重點是「先動手開始做」。他相信，「AI治理是所有公司要嚴正以對的問題，越早開始越好。」
與其擔心好運用盡，先善用現有優勢
中華經濟研究院院長連賢明檢視世界經濟趨勢，指出地緣政治與人工智慧是兩大動能，台灣的科技業也正是在這樣的背景中急速突起。身為AI硬體供應鏈的關鍵節點，在中美競爭中，台灣的角色與支援力道變得備受重視。
台股一度衝上四萬點，主計總處公布去年第四季的GDP年增率達12.68％，全年經濟成長率8.63%，創近15年新高。數據如此亮眼，主要原因就是台灣業者搭上這波AI投資浪潮。
連賢明分享，過去網際網路、手機、電商的浪潮，台灣都沒跟上。這次好不容易搭上熱潮，大家又開始緊張，開始擔心荷蘭病、擔心好運是不是很快要用完。
確實，在美中貿易戰後，台灣的資源更朝向ICT產業集中，傳統產業與服務業等板塊的投資與創新可能受到排擠。考量全球情勢的不確定性，以及景氣循環的通則，為了提升台灣的經濟韌性，有必要推動產業的均衡與多元化發展。
連賢明認為，有跟上這一波AI浪潮當然是好事。而且在整個AI產業中，台灣靠著多年的硬體積累以及信任經營，真正扮演著關鍵的角色，不只是為客戶代工。現在的關鍵是要如何把握、善用科技業的優勢，讓傳統產業、服務業也能跟著獲益。
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