「九倍女戰神」操盤00418A!00418A成分股有哪些?會配息嗎、何時上市?
「九倍女戰神」操盤00418A!00418A成分股有哪些?會配息嗎、何時上市?

在野村投信操盤73個月,基金淨值大漲920%,讓戎宜蘋贏得「九倍女戰神」封號。

如今,這位明星經理人轉戰復華投信,接下10月21日開募的主動式ETF「復華台灣新星」(00418A),能否再創佳績,也成為市場關注焦點。

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「九倍女戰神」戎宜蘋是誰?野村操盤73個月賺920%

戎宜蘋2026年4月離開野村投信,5月轉戰復華投信,目前是00418A的核心經理人。

根據復華投信資料,她畢業於台灣大學財務金融學系,並擁有政治大學財務金融研究所、陽明交通大學管理學院碩士學歷。進入投信業前,曾任職外資券商、創投,以及電子零組件大廠群光電子。

2019年10月,戎宜蘋加入野村投信國內股票投資部,負責科技產業研究,涵蓋功率放大器(PA)、散熱、機殼、手機零組件及電信類股。

2020年3月11日,她從許敬基手上接下「野村台灣運籌基金」,獨自操盤至2026年4月21日,隔天由姚郁如接手。她在野村期間,也曾管理「野村鴻運基金」。

而「九倍女戰神」的封號,正是來自她在野村台灣運籌基金創下的成績。

根據MoneyDJ淨值資料,她接手前一天(2020年3月10日),基金淨值為40.42元;到卸任當天(2026年4月21日),已攀升至412.49元,累計報酬率達920.5%。

以這段淨值變化估算,假設當初投入100萬元,持有至她卸任時,資產約增至1,020萬元,等於賺了九倍多。同期台股加權報酬指數(含息)上漲約318%,她的報酬率約為大盤的2.9倍。

00418A成分股有哪些?鎖定市值前300大、三類成長股

轉戰復華後,戎宜蘋這次操盤的00418A,打算如何延續過去的選股策略?

00418A以台股市值前300大公司為主要選股池,涵蓋上市、上櫃及創新板,預計持有約30至50檔股票。

目前基金尚未公布實際成分股名單,但復華投信已揭露三大選股方向,涵蓋大型權值股、切入AI供應鏈的轉型傳產股,以及具成長潛力的新興中小型股。

三大選股類型 選股方向 預計配置
核心權值 具全球競爭力的產業龍頭,包括半導體晶圓代工、晶片封測、網通交換器等 約50%
爆發新興 受惠新技術、新趨勢的中小型股,包括新興AI應用相關產業 約20%至30%
轉型傳產 傳統產業成功切入AI供應鏈,帶動營運改善與評價重估 約10%至20%

資料來源:復華投信。上述比例為經理人預計配置方向,實際持股與比重將依市場情況調整。

在選股方法上,00418A透過成長外溢、產業質變、獲利上修與轉型溢價等四大訊號,尋找具有長期成長動能的企業。

戎宜蘋也曾形容自己的操作理念,抓到一檔趨勢正確的股票,「目標是吃到整條魚,而不是只吃到魚尾。」

為了落實這套策略,00418A採雙經理人制,由戎宜蘋與郭家宏共同管理。

依復華投信公布的分工,戎宜蘋負責研判股市主流題材、決定持股比例及換股時機;郭家宏則負責研究主題、拜訪公司,並檢視個股獲利預估與評價是否合理。

不過,選股範圍廣、布局方向多元,不代表一定能創造超額報酬。00418A最終買進哪些股票、配置比例如何,仍要等基金成立後才能確認。

00418A配息嗎?10月21日開募、預計11月11日掛牌

00418A採不配息機制,基金取得的股利將留在基金資產中繼續運用,並反映於淨值表現。

本次募集期間為2026年10月21日至23日,每單位發行價10元,最低申購金額1萬元,預計11月11日掛牌。

項目 內容
基金全名 復華台灣新星主動式ETF基金
基金簡稱 主動復華台灣新星
股票代號 00418A
經理人 戎宜蘋、郭家宏(協管)
選股範圍 上市、上櫃及創新板,市值前300大為主
預計持股數 約30至50檔
實際成分股 尚未公布
募集期間 2026年10月21日至23日
發行價 每單位10元
最低申購金額 1萬元或其整倍數
預計掛牌日 2026年11月11日
配息政策 不配息
經理費(年) 1.20%
保管費(年) 0.035%
銷售通路 復華投信、元大證券、富邦證券、永豐金證券、凱基證券、群益金鼎證券、統一證券、台新證券、兆豐證券、華南永昌證券

資料來源:復華投信。

募集期間可透過復華投信或合作券商申購。錯過募集的投資人,預計11月11日掛牌後,即可透過證券帳戶在盤中買賣,部分券商也提供定期定額服務。

由於00418A不配息,投資人若有現金需求,須透過賣出部分持股取得資金。

此外,00418A經理費與保管費合計年率1.235%,尚不包含其他可能產生的基金費用。投資人除了關注經理人的過往績效,也要評估主動選股能否在扣除成本後創造超額報酬。

延伸閱讀

資料來源:復華投信、[MoneyDJ:野村台灣運籌基金]、台灣證券交易所

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

關鍵字: #台股 #ETF
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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