尖點抽籤「一張賺10萬」?股價從20元狂飆近500元,30年鑽針老廠大翻身!
尖點抽籤「一張賺10萬」?股價從20元狂飆近500元,30年鑽針老廠大翻身!

PCB鑽針廠尖點(8021)辦理現金增資,10月21日至23日開放公開申購,承銷價388元,共有340張供公開申購,每人限申購1張。以10月20日收盤價489元計算,抽中一張的潛在價差約10.1萬元,報酬率約26%。

申購人10月27日扣款、28日抽籤,未中籤者29日退款,中籤股票11月5日撥券。尖點2026年1月27日至29日也曾開放公開申購,並於2月2日抽籤,當時約有48.2萬件合格申購,中籤率約0.05%。

這家曾經股價長年在20元上下徘徊、2023年還繳出年度虧損的公司,為何如今成了市場追逐的AI概念股?

故事要從一家1996年成立、專門製造電路板鑽針的公司說起。

尖點小檔案

項目 內容
公司全名 尖點科技股份有限公司
股票代號 8021(上市)
產業類別 其他電子業
設立 1996年4月
董事長 林序庭
總經理 林若萍(林序庭之女)
主要業務 PCB精密微型鑽針、PCB鑽孔代工(機械鑽孔、雷射鑽孔)
2025年營收 44.1億元(創新高)
生產據點 台灣、中國大陸、泰國

尖點做什麼的?1996年起家的PCB鑽針廠

尖點1996年4月成立,最初資本額僅1,500萬元,從精密鑽針的製造與銷售起家。林序庭在公司成立時就進入董事會,為現任董事長,女兒林若萍則擔任總經理。尖點2004年12月上櫃,2008年1月轉上市。

鑽針是PCB(印刷電路板)製程中不可或缺的耗材。 電路板的上下層線路要相互導通,必須先鑽出成千上萬個小孔,再透過後續製程形成電路連接。鑽針使用到一定孔數便會磨損,必須定期更換。

尖點的主力產品就是精密微型鑽針。2010年起,公司陸續在中國華北、華南設立據點,將業務擴展至鑽孔代工,直接替客戶加工電路板。

不過,早年要打進PCB與IC載板廠供應鏈並不容易,因為客戶通常不會輕易更換鑽針供應商。

林序庭當時採取的策略,是買進與客戶工廠相同型號的鑽孔機,模擬實際作業環境,自行完成鑽頭測試報告,再拿著數據說服客戶。

曾低迷十多年,股價落在20元上下

尖點並非一路順風。2007年,公司EPS曾達5.52元,但隔年金融海嘯爆發,獲利急轉直下,此後十多年始終難以重返高峰。

為了尋找成長機會,尖點曾積極在中國大陸擴張,甚至跨足奈米材料、滾子等事業,卻未能帶來理想的獲利。

2019年,公司決定收攏戰線,啟動「聚焦核心策略」。直到2020年底,尖點才完成調整,重新將資源集中在鑽針本業。

股價也反映這段低潮。2012年至2020年,尖點每年的平均收盤價都落在18元至27元之間。

2023年,尖點又遇上電子產業庫存調整,營收年減22%至27.5億元,全年稅後淨損0.36億元,EPS為-0.25元。

但其實,尖點當年稅前仍賺進1.37億元,因認列「中國區盈餘匯回增列一次性所得稅費用」這筆一次性稅費,才使最終損益由盈轉虧。

即使如此,尖點仍未停下布局腳步。2023年,公司在泰國成立子公司,為客戶建立在地供應鏈,泰國廠隨後於2025年正式投產。

AI伺服器點火,長年累積的技術開花

尖點等待多年的轉機,隨著AI伺服器需求爆發,終於浮現。

AI伺服器用的電路板愈來愈厚、層數愈來愈多,也愈來愈難鑽。也因此,過去鑽針被視為不起眼的耗材,如今卻成了高階PCB製程的重要角色。

尤其高階板材開始採用石英玻璃布、PTFE等材料,加工難度增加,鑽針磨損更快,對精度與耐用度的要求也跟著提高。

這恰好是尖點長年累積的技術領域。

尖點高階鍍膜鑽針的銷量占比,從2024年的32%,一路升至2026年上半年的56%。今年10月的TPCA Show台灣電路板展上,尖點還展出0.10mm、0.15mm孔徑、縱橫比40倍以上的微型深孔鑽孔技術。

訂單增加,獲利也跟著成長。2025年尖點營收44.1億元,創歷史新高,並自當年10月起調漲部分產品價格。

到了2026年,成長速度更快。前9月營收54.96億元,年增79%,已超越去年全年;前8月自結EPS達5.14元,同樣大幅超越2025年全年2.75元。

總經理林若萍早在2025年10月便表示,鑽針市場供應缺口還沒有改善,公司也預期2026年仍是「好年」。

尖點股價則從2025年10月20日的109.5元,一路漲至2026年10月20日的489元,一年約漲3.5倍。

擴產是當務之急,月產能2028拚9千萬支

隨著AI訂單湧入,尖點如今最急迫的任務,就是擴產。

董事長林序庭7月受訪時表示,年底鑽針月產能達到4,500萬支「應該沒有問題」。但他也坦言,這只是基本量,以當時的訂單需求來看,產能仍遠遠不足。

尖點正在台灣中壢、泰國等地持續擴產,中國大陸也有新廠規劃。依公司目標,鑽針月產能將從2025年的約3,100萬支,逐步拉高至2028年底的9,000萬支。

時間 鑽針月產能
2025年 約3,100萬支
2026年上半年 約3,500萬支
2026年底目標 4,500萬支
2027年底目標 7,000萬支
2028年底目標 9,000萬支

其中,中壢新廠土建工程原訂9月完成,設備10月起陸續進駐,預計要到2027年才能大量生產。

如此龐大的擴產計畫,自然需要資金支持。

林若萍在8月法說會表示,2026年全年資本支出規劃達30億元。尖點這次發行4,000張現金增資股,每股388元,預計募資約15.52億元,用於機器設備、廠務工程及員工宿舍。

此外,尖點4月也通過私募可轉換公司債計畫,額度上限6億元,PCB大廠欣興、臻鼎-KY分別擬認購不超過2.1億元、1.9億元。

不過,擴產也伴隨新的考驗。林若萍在8月法說會表示,2026年下半年鑽針沒有再調漲價格的計畫,獲利改善主要仰賴高階產品比重提升。新廠能否順利量產,以及現增與可轉換公司債可能帶來的股權稀釋,都是後續需要觀察的變數。

回頭看尖點的股價,2016年10月20日只有19.85元,到了2026年10月20日已漲至489元,十年累計漲幅超過23倍。(未還原權值,期間經歷2018年現金減資。)

從股價20元上下徘徊的傳統鑽針廠,到站上AI伺服器供應鏈的舞台,尖點花了30年。如今訂單與資金接連湧入,這家老牌鑽針廠能否把眼前的AI熱潮,變成下一個長期成長週期?市場持續關注。

延伸閱讀

資料來源:臺灣證券交易所公開申購公告、尖點科技公司治理資料

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
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一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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