91APP、Zeabur接連遭駭!從台灣到全球6起資安事件,為何都敗在一把「鑰匙」?
91APP、Zeabur接連遭駭!從台灣到全球6起資安事件,為何都敗在一把「鑰匙」?

近期全球資安事件接連爆發,從台灣電商平台91APP、雲端部署平台Zeabur,到國際AI開發工具LiteLLM、開發平台Railway,都傳出遭駭或資料外洩事件。同一時間,PHP重大漏洞也引發全球資安警戒,多國政府與醫院網站甚至預防性關站。

其中,91APP遭駭導致CAFE!N、快車肉乾等品牌會員收到詐騙信;Zeabur則在不到兩個月內兩度遭入侵,最終宣布停止營運。這些事件看似各自獨立,背後卻暴露出企業資安管理的共同弱點:金鑰、權杖與憑證外洩。

這些用來驗證身分、存取系統的「數位鑰匙」,一旦落入駭客手中,就可能成為入侵企業系統、竊取資料的工具。《數位時代》盤點近期6起重大資安事件,解析駭客如何突破防線,以及企業與一般使用者該如何防範。

10月出了哪些重大資安事件?6起事件一次看

近期最受關注的是PHP重大資安漏洞。PHP是全球大量網站使用的程式語言,10月21日官方修補兩個被稱為「PHP2Shell」的漏洞,風險評分高達9.2分(滿分10分)。參與漏洞發現的Calif與資安公司Wiz均表示,研究過程使用了AI模型。

這兩個漏洞可能讓駭客在不需登入的情況下,遠端執行惡意程式碼,進而控制受影響的系統。 問題出在PHP處理記憶體耗盡(OOM)時,可能留下未正確清理的資料狀態,讓攻擊者有機會利用特定請求取得系統執行權限。

亞馬遜(Amazon)威脅情報團隊指出,早在漏洞公開前4天,就已偵測到攻擊者嘗試利用漏洞,公開後相關攻擊活動更大量增加。多國政府與醫院網站因此預防性關站,但截至10月23日,尚無組織公開證實因這兩個漏洞遭成功入侵。

除了PHP漏洞,近期多起資安事件也暴露出企業在金鑰管理、雲端權限及第三方服務上的安全風險。以下整理6起重大事件及其攻擊手法。

延伸閱讀:PHP是什麼?全球網站爆重大資安漏洞:為何連政府、醫院都緊急關站?一般人會受影響嗎?

台灣的91APP、Zeabur發生什麼事?

91APP:內部工具未更新,駭客取得GitLab金鑰入侵資料庫

91APP在10月22日公布的調查報告指出,旗下Commerce Cloud訂單資料庫於10月3日遭駭客入侵,系統內發現AI自動化滲透工具ARTEX等使用痕跡。攻擊者先利用未更新的內部工具Appsmith進入企業內網,再從程式碼管理平台GitLab取得資料庫金鑰,進一步存取訂單資料。 91APP強調,遭存取的資料不包含信用卡等支付資訊。

除了資料外洩,91APP的通報速度也引發爭議。根據官方時間線,91APP於10月4日首次接獲客戶通報,10月8日成立緊急應變小組,直到10月14日才確認遭入侵,並於隔日通知主管機關及品牌客戶,距離首次通報已相隔11天。

董事長何英圻坦言:「回頭看,10/8成立緊急小組時,就應當同時提醒品牌,這是91APP的疏失。」

延伸閱讀:「我們深感歉意」91APP公布18天調查報告!董事長何英圻:詐騙財損全額補償

Zeabur:兩個月內兩度遭駭,322萬筆環境變數被讀取

台灣雲端部署平台Zeabur在不到兩個月內兩度遭駭,最終宣布停止營運。

第一次發生在8月27日。攻擊者利用平台使用者部署的服務漏洞進入內網,從路由快取取得一把沒有權限限制、也不會過期的API金鑰,再利用這把金鑰取得長期留存的AWS最高權限(root)金鑰。

10月14日至15日,Zeabur再度遭入侵。這次攻擊者利用以明文存放在私有設定儲存庫的AWS金鑰及叢集管理權杖,存取對外開放的管理介面。攻擊持續超過16小時,系統卻未觸發警報,直到使用者回報才展開調查。

這次事件造成平台資料庫約322萬筆環境變數遭讀取,其中包含開發者存放的AI服務API金鑰。 Zeabur指出,攻擊者主要鎖定可直接使用的金鑰,尤其是AI服務相關憑證。

接連兩次資安事件後,創辦人林沅霖於10月17日宣布逐步結束營運,部分服務將自12月1日起停止,所有專用伺服器與共享叢集預計於12月31日前關閉。

延伸閱讀:Zeabur兩度遭駭後宣布停運!AI帶來部署需求,為何也讓這門生意遇上瓶頸?

國際上還有哪些重大資安事件?

LiteLLM:開發者GitHub權杖外洩,惡意版本遭下載4.9萬次

AI開源工具LiteLLM於10月21日遭駭客植入惡意程式,受感染的1.107.0版本在Python套件平台PyPI上架約2小時,資安公司Wiz估計下載量達4.9萬次。同一時間,Docker與GHCR上的官方映像檔也遭替換。惡意程式可竊取使用者憑證,並讓駭客遠端執行指令。

LiteLLM原本讓開發者透過單一介面串接多家AI模型,並集中管理AI服務金鑰。根據官方調查,攻擊者取得3名開發者的GitHub權杖,藉此發布遭植入惡意程式的版本。 LiteLLM研判,Claude Code在特定情況下可能將GitHub權杖寫入回應內容,進而被系統紀錄檔(log)保存,攻擊者疑似透過暴露在公網的內部系統取得這些資料。

Railway:客戶環境變數疑遭竊,平台緊急暫停部署

雲端開發平台Railway於10月21日發現資安事件,未經授權的第三方可能已入侵存放客戶環境變數的系統,並取得部分解密後的資料。環境變數通常用來儲存API金鑰、資料庫密碼等敏感設定,一旦外洩,可能讓攻擊者進一步存取其他服務。

Railway研判,這起事件可能與近期鎖定雲端平台及AI推論服務業者的系列攻擊有關。 平台當天一度暫停所有部署作業,並建議全體用戶更換金鑰。

Storm-0940:駭客利用AI攻擊工具,嘗試入侵2,250個企業雲端租戶

微軟(Microsoft)10月21日揭露,與中國國家立場一致的駭客組織Storm-0940,自9月起利用AI滲透測試工具ARTEX,自動化攻擊全球數百家組織。

攻擊者在IT管理服務商ConnectWise的雲端備份服務遭未授權存取後,取得多組應用程式憑證,並嘗試登入超過2,250個企業雲端租戶。微軟指出,部分ARTEX攻擊案例從鎖定目標到取得雲端特權,耗時不到3小時。

值得注意的是,台灣91APP遭駭事件中也發現ARTEX使用痕跡。資安公司CrowdStrike另指出,9月底至10月初,南韓金融機構也曾遭使用ARTEX的攻擊者竊取資料。

ARTEX已出現在台灣、南韓等多國資安事件中,但由於它是開源工具,目前沒有證據顯示這些攻擊來自同一組織。

eMudhra:網站安全憑證私鑰竟是「4」,不到1秒就能破解

印度數位憑證機構eMudhra爆出重大資安問題。10月17日,Google與Mozilla接獲通報,eMudhra旗下8張中繼憑證的私鑰已失去安全性,可能影響瀏覽器驗證網站身分的機制。

數位憑證就像網站的身分證,讓瀏覽器確認使用者連上的網站是否可信。資安研究員Scott Helme發現,其中一把私鑰竟是數字「4」,另外兩把則是56與115,使用一般筆電不到1秒就能從公開憑證推算出來。 攻擊者若取得這些私鑰,就可能替假冒網站簽發看似可信的數位憑證。

事件曝光後,Mozilla、Chrome與Apple已採取措施,讓瀏覽器不再信任相關憑證,Chrome並預計於10月27日移除簽發這些憑證的根憑證。

Google指出,其中6張中繼憑證在封鎖前,沒有簽發過任何登錄於公開「憑證透明度紀錄」的網站憑證。由於Chrome預設會檢查這項紀錄,使用這些中繼憑證偽造的網站憑證,無法通過Chrome的信任驗證。

6起資安事件的共同點:金鑰管理成最大破口!

綜合這6起資安事件,多起攻擊都與企業的金鑰、權杖及憑證管理不當有關。這些用來驗證身分、存取系統的「數位鑰匙」,主要存在以下3種風險:

  1. 金鑰存放位置不安全: 91APP將資料庫金鑰存放在GitLab,Zeabur的高權限金鑰出現在路由快取中,LiteLLM則研判GitHub權杖可能從系統紀錄檔(log)外洩。駭客只要入侵其中一個系統,就可能取得更多存取權限。

  2. 金鑰權限過大: Zeabur的舊版API金鑰缺乏權限限制,ConnectWise遭竊的應用程式憑證則被用來嘗試登入超過2,250個企業雲端租戶。Zeabur也承認,內部一組唯讀資料庫帳號竟能讀取所有資料。

  3. 金鑰未確實更換或停用: Zeabur在8月遭駭後雖然更換部分金鑰,卻未涵蓋10月遭利用的憑證,甚至有服務停用4個月後,相關金鑰仍然有效。

印度憑證機構eMudhra則暴露另一種問題:私鑰本身的安全強度不足,部分私鑰甚至能在不到1秒內被推算出來。

隨著AI技術普及,這些既有的資安弱點也面臨更大威脅。微軟指出,ARTEX等AI工具能大幅加快攻擊速度;Zeabur也發現,駭客曾試圖利用竊得的AWS金鑰,存取亞馬遜AI模型服務Bedrock。

AI正在加速駭客尋找漏洞與入侵系統的過程,而AI服務的金鑰及雲端運算資源,也成為新的攻擊目標。

資安事件頻傳,企業與一般使用者如何自保?

面對近期接連發生的資安事件,企業應優先檢查系統漏洞、金鑰管理及應變機制;一般使用者則須提高警覺,避免個資外洩後遭到詐騙。

工程師與企業技術主管:更新系統、檢查金鑰

  • 定期更新系統: 除了對外服務,內部工具也要及時修補漏洞。91APP就是因未更新的內部工具遭到入侵。
  • 檢查並更換金鑰: Railway、Zeabur用戶應依官方指引輪替可能外洩的金鑰與環境變數,並檢查程式碼、設定檔及系統紀錄是否存有明文憑證。
  • LiteLLM用戶重建環境: 10月21日受影響時段內,曾安裝PyPI 1.107.0版本,或使用Docker、GHCR受影響映像檔的用戶,應依官方建議重建執行環境,並更換主機可存取的所有憑證,包括資料庫密碼、雲端權限及AI服務金鑰。
  • Zeabur用戶提前遷移: 平台預計12月31日前全面關閉,但部分服務12月1日起就會停止,應確認各項服務期限,及早備份資料。
  • 限制金鑰權限: 金鑰應設定有效期限及最低必要權限,避免單一金鑰外洩就能存取整個系統。

電商品牌經營者:建立資安通報與應變機制

  • 明確約定通報責任: 與電商系統、SaaS服務商簽約時,應載明資安事故通知時限、資料外洩說明及賠償責任。
  • 準備會員通知流程: 預先建立客服應對及會員通知機制,避免系統商發生資安事故時,品牌無法即時回應消費者。

一般消費者:慎防假客服與訂單詐騙

  • 小心訂單異常通知: 91APP事件中,詐騙信假冒「定期購」等訂單問題,誘導消費者操作網銀解除扣款。收到類似訊息,切勿依照指示轉帳。
  • 透過官方管道查證: 即使對方能說出真實訂單內容,也不代表是官方客服。應自行查詢品牌官網電話確認。
  • 加強帳號安全: 電子郵件、網路銀行等重要帳號應使用不同密碼,並開啟雙重驗證。
  • 疑似受害立即通報: 91APP已提供消費者專線(02)7723-1622及信箱servicetw@91app.com,可供受影響用戶聯繫。

延伸閱讀:偷走ASML機密後,他竟打造12億美元企業!一名工程師如何從通緝犯變中國科技新貴?

資料來源:91APP 18天調查報告、《數位時代》、Zeabur八月資安事件報告、Zeabur十月資安事件初步報告、Zeabur停止營運公告、LiteLLM官方事件報告、Wiz、Railway官方公告、Railway服務狀態頁、微軟資安部落格、CrowdStrike、《The Register》、Scott Helme部落格、Google安全部落格、Tenable、Amazon威脅情報、《heise》

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #隱私與資安
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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