AI 改寫行銷賽道!科技帶來新可能,懂得人心讓品牌走得更遠|專訪電通大北亞區暨台灣執行長唐心慧
AI 改寫行銷賽道!科技帶來新可能,懂得人心讓品牌走得更遠|專訪電通大北亞區暨台灣執行長唐心慧

隨著 AI 技術日益普及,企業的競爭優勢已不再只是導入新工具,而是如何將 AI 真正轉化為商業價值。「好多很厲害的 AI solution,放到實際業務場景,卻沒辦法發揮價值。」電通行銷傳播集團大北亞區暨台灣執行長唐心慧一語點破許多企業導入 AI 的痛點。
她三年前便從台灣市場開始推動 AI 轉型,逐步將相關經驗拓展至中國、香港與韓國等市場。如今,電通持續深化 Human + AI 在提案、規劃及媒體採購等工作的效率與判斷力,並因應未來成長需求調整組織與工作模式。對她來說,真正的考題不是用什麼 AI 技術,而是 AI 能不能轉出看得見的成果。

客戶的 AI 考題:從「做得更快」到「創造實際成長」

這道考題,電通的客戶同樣在問。唐心慧觀察,目前客戶帶著 AI 問題來找電通,大致分成兩種,深度也不同。
第一種是行銷效率。過去做十支影片需要的時間與人力,現在能在很短時間內大量產出;媒體投放也能借助 AI 工具與解決方案,更快、更準確地觸及目標受眾,進一步帶動交易轉換和商業成效。
另一種則更進一步,不只求快,而是和電通一起重新設計整個行銷流程。過去的模式是客戶先向代理商說明需求,再一路從洞察、策略、執行走到媒體投放;AI Agent 加入後,雙方必須重新劃分:哪些事客戶自己做、哪些交給電通,哪些交給 AI Agent、哪些仰賴人的洞察和判斷。
「整個工作流程,以及我們和客戶之間的合作關係,都會跟著調整。」她說,「但電通與客戶的共同目標就是要讓企業善加運用AI,創造生意與品牌的成長。」

打造消費者數位分身,提前模擬顧客反應與成效

效率與分工之外,AI 還能帶來一種過去很難做到的能力。唐心慧以 IP 行銷(Intellectual Property Marketing)舉例:品牌選擇 IP 往往得投入大筆預算,卻多半仍憑經驗判斷它「會不會紅」,以及「能不能帶來業績 ?」
電通獨家研發了一套「 People Model 」,這是一套能模擬全台灣消費人口的人群模型,這是建立在 5,000 個以上真實受訪者訪談且年年更新的資料庫,並會以真實問卷回應進行驗證,檢查模擬結果與真人回答趨勢的一致性。品牌在投入大筆預算之前,就能先在模型裡測試他們的反應:喜不喜歡、會不會投入、能不能產生共鳴,用更短的時間,即時做出策略修正。
唐心慧指出,這正是 AI 為行銷產業帶來的新能力。過去的作業流程裡,最難做到的就是「模擬」與「預測」;如今有了強大的數據模型與 AI,就能和客戶一起進行模擬與即時修正,「有 data、有 technology、有 AI,為的其實就是做對判斷。」

工具有預算就買得到,在地獨家數據才是企業優勢

People Model 能做出判斷,最關鍵的是電通在台灣長年累積的數據,以及一步步親自走過的轉型經驗。唐心慧把電通的 AI 轉型拆成四個階段,每一階段都對應不同的價值:
階段1 提升效率(efficiency): 在開發新生意與創新之前,先用 AI 賦能團隊讓工作更有效率。
階段2 提升生產力(productivity): 團隊熟悉並善用工具後,產能隨之放大。
階段3 人機協作: AI 是能思考、能產出的「同事」,與人協作分工、共同完成任務。
階段4 商業模式改變: 組織改變後,工作流程、商業模式與收費模式跟著改變,做生意的方法與創造的價值也會不同。
為了一步步走過這四個階段,唐心慧以三層架構說明集團的 AI 策略:
底層:自有數據
她強調工具人人可用,但真正的差異化來自企業自己累積的資料庫、方法論與數據能力。對電通而言,就是最高品質的消費者研究、洞察數據與數據生態系。
中層:人機協作框架與流程設計
AI 工具與 AI 員工加入後,工作流程必須重新設計、重新檢驗,並因應變化即時調整。
上層:組織設計
決定人與 AI 如何分工、組織如何重組,創造更大的影響力。
「我們就是一層一層做,然後不擔心。」她說,接下來一定還會有變化,但有了策略與方法,就能一步一步前進。她始終相信,「不論 AI 怎麼變化,行銷產業的本質不會變:透過創意與精準執行,幫客戶建立品牌與生意。」

展望 2027:人機協作組織再進化,釋放創新動能

本質不變,做事的方式卻已經改變。電通隨著幾年來持續推動與應用,AI 已逐漸融入日常營運。從提案、策略規劃到媒體採購,都能看到 AI 工具的實際應用。
當 AI 成為日常,下一道考題就落在組織設計上。唐心慧說,過去半年她持續和團隊討論:隨著 AI 能夠參與更多工作環節,從輔助工具逐步發展為能參與工作流程的「數位員工」,組織該如何重新設計流程,讓不同專業的人才與 AI 發揮各自優勢?
以電通為例,數位員工可以協助處理「任務導向」的工作,提升工作效率;而「目的導向」的工作,例如:理解客戶的商業課題、制定策略,以及做出關鍵判斷,則仰賴人的專業與思考能力和人機協作的價值,不只是讓原本的工作做得更快,更是結合科技與人的能力,共創過去難以想像的新可能。
唐心慧說,展望 2027 年,電通會持續深化人機協作模式,讓數位員工在更多工作場景中發揮作用,協助專業團隊將更多創新想法付諸實踐,幫助客戶在品牌與生意上創造真實成長。

給企業主的 2027 年建議:先有態度,也要鎖住預算

對於企業該從何開始?唐心慧給領導者三個建議:

  1. 先決定態度、明確立場:你有多擁抱、多相信 AI,是最關鍵的起點。
  2. 態度決定目標:有了態度,才能設定明確的目標。
  3. 有紀律的計畫與預算:計畫包含策略與行動,最後一定要落到預算。她回憶十年前觀察數位轉型時,真正把轉型預算紮實鎖進損益表的企業不到兩成。若真心認為 AI 會影響生意與組織,就該鎖定預算,並安排專職人力推動。

此外,她也有兩個新發現:

  • AI 策略必須由商業需求驅動(business-led): 早期她非常依賴技術專家,後來發現,只有懂場景、懂團隊與客戶需求的業務端領導者先定義問題,AI 才能在實際業務中發揮價值。否則再厲害的技術,放到現場也無用武之地。
  • 由下而上(bottom-up)的力量更強: AI native 的同仁(不一定是年輕人)往往最早擁抱、也最能順暢融合 AI。電通因此正在全面盤點,了解 power user 如何改變作業方式、如何訓練自己的 AI Agent,作為 AI 投資的參考。
    最後,唐心慧提醒,享受 AI 紅利的同時,也要記得「我們是誰」。她說,思考力、判斷力與創造力仍是人最大的核心價值。當你清楚自己能創造什麼價值,就能在 AI 時代找到不被取代的位置。

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