不是不想走,是不敢走!美國員工投入度創15年新低,下一波大離職潮要來了?
不是不想走,是不敢走!美國員工投入度創15年新低,下一波大離職潮要來了?

美國上班族對工作越來越提不起勁,卻也越來越不敢離職。

蓋洛普(Gallup)10月28日公布的最新調查顯示,2026年第三季美國員工的工作投入度降至29%,創2011年以來新低。另一方面,就業市場陷入「少招人、也少裁人」的停滯狀態,即使對工作不滿,員工也難以找到更好的去處。

《Business Insider》引述求職平台Glassdoor經濟學家Daniel Zhao指出,一旦就業市場回溫,這些被壓抑的不滿可能迅速轉化為離職行動。美國9月主動離職率已回升至2.1%,是否意味著下一波「大離職潮」正在醞釀?

本文目錄

美國員工投入度為何創15年新低?遠端工作者降最多

蓋洛普於2026年8月5日至19日調查2萬1,648名美國成年上班族,發現僅29%的員工對工作有熱情、願意主動投入,比第二季下降2個百分點;53%的員工缺乏投入感,另有18%對工作明顯不滿。

根據蓋洛普估算,每1個百分點約代表160萬名員工。換句話說,短短一季,美國就少了約320萬名積極投入工作的員工。若與2020年36%的高峰相比,減少約1,100萬人。

為什麼員工越來越不想工作?蓋洛普調查發現,有兩項指標明顯下滑:

  1. 不清楚工作目標:非常同意「清楚知道工作上被期待什麼」的員工,從2026年上半年的49%降至46%。
  2. 感覺不到被在乎:非常同意「主管或同事把我當人在乎」的員工,從40%降至37%。

其中,全遠端工作者的投入度下降最明顯,第三季減少5個百分點;混合辦公者下降2個百分點,完全在辦公室工作的員工則下降約1個百分點。

不過,這不代表遠端工作必然降低投入度。蓋洛普推測,遠端與混合辦公缺少面對面互動,可能讓員工與團隊產生距離感,尤其當主管沒有清楚交代工作目標時,更容易失去方向。

值得注意的是,AI帶來的投入度優勢也在縮小。

蓋洛普7月公布的分析顯示,導入AI的企業,員工投入度整體高出6個百分點。若分工作型態比較,第二季全遠端工作者的差距為5個百分點、混合辦公者為8個百分點,第三季則均縮小至約2至3個百分點。

蓋洛普職場首席科學家Jim Harter認為,企業導入AI的速度,可能已經超過內部溝通及主管支援的腳步。研究也發現,在AI相關因素中,主管是否提供實際支持,與員工投入度的關聯最強。

美國員工為何不離職?57%陷「抱緊工作」

蓋洛普2026年3月公布另一項在2025年底進行的調查,訪問2萬2,368名美國上班族,結果只有28%認為當時是找到好工作的時機,遠低於2022年年中的約70%。

求職網站ResumeBuilder也在2026年2月調查2,188名美國上班族,發現57%自認處於「抱緊工作」(job hugging)狀態,不是因為忠誠而留下,而是出於害怕。

這項比例比2025年8月的45%增加12個百分點;在自認抱緊工作的人當中,約44%預期至少還要一年以上,才會有足夠安全感換工作。

求職平台Indeed經濟學家Cory Stahle接受《Business Insider》訪問時指出,如今員工很難拿其他公司的工作機會當籌碼,向現有雇主爭取加薪。即使工作穩定,薪資追不上物價仍讓人感到壓力。

另一方面,根據《Business Insider》引述紐約聯準會消費者調查,截至2026年7月,只有42.1%的受訪者滿意自己的升遷前景,仍處於歷史低檔。

大離職潮會再來嗎?離職率回升到2.1%

Glassdoor經濟學家Daniel Zhao認為,許多員工目前困在已經不適合自己的工作裡,卻找不到離開的機會。一旦就業市場升溫,積壓已久的挫折感,可能迅速轉化為離職行動,甚至出現員工成群離開的情況。

他也提醒,如果2027年就業市場好轉、工作機會增加,上班族現在就可以提前做好轉職準備。

美國勞工統計局(BLS)11月3日公布的職缺與勞動流動調查(JOLTS)顯示,9月主動離職人數達340萬人,離職率為2.1%,高於8月的1.9%。《Business Insider》指出,這也略高於前12個月約2%的平均水準。

同月僱用率為3.4%,比7月的3.2%、8月的3.3%略高。不過,BLS仍將離職率與僱用率形容為「變動不大」。

相較2021至2022年「大離職潮」高峰時約3%的離職率,目前的2.1%仍偏低。加上9月數據尚屬初值,單憑這次回升,還不足以判斷新一波離職潮是否即將出現。

如何提高員工投入度?主管、上班族可以怎麼做?

對主管來說,蓋洛普建議,企業應依照不同職位,清楚說明AI的使用方式及績效評估標準,同時提供主管足夠的資源帶領團隊,尤其是遠端與混合辦公員工。

對上班族而言,即使現在不是轉職的好時機,仍可提前準備。如果打算在台灣年後換工作,建議先確認公司的年終獎金發放條件,包括發放當日是否須在職、是否依在職月數計算,再比較新工作的薪資待遇。

如果主管把低離職率當成員工滿意度高,等到市場重新出現工作機會,恐怕才會發現員工早已動了離職念頭。

延伸閱讀

資料來源:Gallup:U.S. Employee Engagement Falls Below 30% for First Time in Years、Business Insider:American workers are losing their passion for work. A tough job market is making it harder to leave.(DNYUZ轉載)

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 林育萱

關鍵字: #職場 #美國
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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