提供消費者一個作夢的機會
提供消費者一個作夢的機會
2007.09.01 |

專家一(石靈慧)
從消費者視野替產品增值

在奢華想像這個類別中,「想像」就說明了奢華的體驗,商品必須提供使用者一個「作夢」的機會,從消費這個產品,進而擁有很多想像空間。例如香水、化妝品都是販賣「想像」,激發消費者變美麗的慾望,才會有購買行為。

要落實奢華訴求,必須從消費者的視野來替產品增值。有了這個,可以增加產品的說服力。奢華商品讓消費者感受到三S:明智(smart)、滿意(satisfactory)和時尚(stylish)。

奢華表現在價格和品質,像是很貴的材料、很好的品質。而在行銷上,「稀有性」是很常用的操作手法。例如廠商號稱「限量」的產品,就會引發很多消費者有「非買不可」的搶購慾望。

根據我的觀察,奢華商品能夠變成經典,設計一定要簡單,才能經得起時間考驗。廠商在商品的設計、生產上也必須拿捏比例,有些產品走時尚,有些則主攻經典。

奢華精品要能夠暢銷,經典的「品牌」形象不可或缺。所以奢華商品不能只是昂貴,還要讓消費者有持續追求的慾望,延續經典。要針對有影響力的分眾社群做客製化,永遠要給消費者升級的機會。

奢華商品更要將最基本的「功能」納入考量。如果皮包不能做皮包該做的事,就失去意義了。對我來說,如果有一個手機,它的電池續航力可以維持一個禮拜,這個手機就非常奢華。品味不一定等於奢華,提供消費者沒有選擇的選擇,就是奢華的選擇。

另外,奢華比較常被忽略的是「軟體」部份,體驗也是一種追求奢華的過程,方便好用的軟體、VIP的接待服務,都會讓消費者會有備受尊寵的奢華感受。

專家二(史孟康)
需要維持品牌一致性

儘管科技不斷推陳出新,有時簡單有時奢華,但品牌仍然需要維持一致性。像蘋果的iPod不管出了幾個版本,都同樣命名為iPod,這讓消費者能夠對品牌建立認同,這是長時間的積累。 

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徠卡Leica M8 數位相機
奢華來自歷史的經典元素**

Why:
擁有一台徠卡(Leica)相機,一直是所有專業攝影愛好者的終極目標。有相機界的「勞斯萊斯」之稱的徠卡,在相機歷史上有不可取代的神聖地位。只要提到徠卡,就會聯想到其悠久的歷史、精良的做工和優秀的影像表現。
隨著數位化的蓬勃發展,相機產業蕭條。儘管同業Konica把相機業務賣給了新力(Sony)、Nikon停止生產大部份的傳統相機,徠卡仍然堅守傳統相機的優勢,保留傳統相機設計元素,以謹慎的態度向數位領域擴張,M8滿足了從傳統進入現代,在數位領域中保有傳統經典的屬性,滿足消費者對經典的想像。

How:
永遠的創新來自歷史的承襲,徠卡M8承襲徠卡M系列相機的傳統,高質感的紮實機身,堅固耐用的鎂合金全金屬材質機體,相機的頂蓋與底蓋則用整塊實心的銅鋅合金,最後再用鍍鉻處理成黑色或是銀色,經得起時間的洗鍊。
高度的產品相容性,延續了徠卡在攝影界翹楚的地位,M8可以和舊有的傳統鏡頭相容,也延續了品牌的精神。所有徠卡為人稱道的技術,包括安靜、輕巧、快速而且精密準確連動測距器,都可以在M8找到,不因為數位化後而喪失。這讓徠卡M8即使單機就要價17萬5千元,仍然是專業攝影玩家夢寐以求的逸品。

Business Next 2007明星商品x50
徠卡相機的奢華除了表現在紅底白字的品牌商標,高不可攀的定價也是讓消費者感受奢華的行銷策略。訴求鎖定專業攝影愛好者,讓玩家頸上掛徠卡,不僅炫耀了自己夠專業,也暗示荷包夠深。

專家意見:胡佑宗(唐草設計創意總監)
徠卡品牌復興的第一步,是把舊歷史先整理成文件、書籍,作為和消費者重新溝通的媒介。執行過程不僅再度凝聚企業內部對品牌的了解,也實現把經典元素數位化的目標。這個工作耗時3年,期間沒有商品推出,這在台灣是無法想像的。  

Acer Ferrari 1000筆記型電腦
將F1的價值加到電腦上

Why:
法拉利賽車風馳電掣的畫面是許多男人蟄伏心中的夢想,看準了這點,宏推出Ferrari 1000,讓賽車狂熱份子多了一個方式展現愛意。

How:
在產品設計上,融合許多F1賽車的設計元素。採用與法拉利跑車上相同的碳纖維材質,輕巧堅固。鍵盤上方的黃色顯示燈仿效跑車儀表板,包括散熱孔、金屬油門踏板式的四向觸控版,都展現了賽車精神,甚至連開機都會有賽車呼嘯而過的音效,滑鼠滾輪也非常講究地用上法拉利字形車胎紋。
在細節上的講究、與奢華品牌Ferrari的結合,讓宏的Acer Ferrari 1000筆記型電腦成功塑造精品形象,抓住賽車愛好者的心。

專家意見:陳文龍(浩漢產品設計股份有限公司總經理)
時尚表現在科技產品與奢華品牌的結合,宏選擇和法拉利策略聯盟,就是很聰明的作法,把別人的價值加值到自己的身上。

**承大科技金縷衣
夕陽產業的新出路
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Why:
原本只是傳統運動器材公司因應產業技術升級,利用金屬纖維紡織技術與衣料結合,讓原本被視為夕陽產業的紡織業,重新創造了新機。

How:
金縷衣金光閃閃的色澤,是因為採用超細金屬纖維製作,不但可以持續釋放金屬離子,保護人體免受瞬間靜電的困擾與驚嚇。另外,金屬纖維還有輕薄保暖、易清洗、不沾塵等功能。對溫差較大的歐美市場,格外具有競爭力。為訴求金字塔頂端、具經濟消費實力、勇於嘗試新事物的都會人士,在風衣的設計也力求簡潔。希望強調產品的功能,讓注意健康的消費者接受。

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傳統產業另闢蹊徑,運用高價格的材質和技術,開發出功能奢華的產品。儘管金縷衣單價高貴,但它提供了注重健康的消費者(例如日漸增加的銀髮族市場)一個新選項:穿得輕薄卻保暖,並可防止靜電。

**Jabra JX10藍芽耳機
聽音樂也能當耳環
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Why:
藍芽耳機是商務人士不可或缺的配件,光是功能齊全還不夠,現在還需要好看的產品設計,才能說服消費者願意佩戴在身上,展現自己對奢華的品味。
Jabra在推出全球最精巧(10克)的藍芽耳機「Jabra JX10」廣獲好評後,訴求金字塔頂端消費者市場,大膽選用黃金與鋼等頂級金屬材質,讓藍芽耳機可以和耳環一樣閃閃發亮。

How:
產品由丹麥頂尖工業設計大師Jacob Jensen親自操刀設計,融合設計美學及藍芽科技,也加入了時尚奢華概念。外型沉穩洗鍊,很有北歐風格。除了好看,功能實用更是產品的前提,JX10重量僅14公克,音量控制、配對和通話按鈕的使用介面都十分人性化。

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JX10的奢華表現在選擇高貴材質的黃金和鋼,又由北歐設計大師操刀,讓藍芽耳機不再只是通訊工具,還能夠妝點自己。「魅惑黃金版」更採取限量行銷策略,讓消費者願意花大錢,展現與眾不同的尊貴品味。 

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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