提供消費者一個作夢的機會
提供消費者一個作夢的機會
2007.09.01 |

專家一(石靈慧)
從消費者視野替產品增值

在奢華想像這個類別中,「想像」就說明了奢華的體驗,商品必須提供使用者一個「作夢」的機會,從消費這個產品,進而擁有很多想像空間。例如香水、化妝品都是販賣「想像」,激發消費者變美麗的慾望,才會有購買行為。

要落實奢華訴求,必須從消費者的視野來替產品增值。有了這個,可以增加產品的說服力。奢華商品讓消費者感受到三S:明智(smart)、滿意(satisfactory)和時尚(stylish)。

奢華表現在價格和品質,像是很貴的材料、很好的品質。而在行銷上,「稀有性」是很常用的操作手法。例如廠商號稱「限量」的產品,就會引發很多消費者有「非買不可」的搶購慾望。

根據我的觀察,奢華商品能夠變成經典,設計一定要簡單,才能經得起時間考驗。廠商在商品的設計、生產上也必須拿捏比例,有些產品走時尚,有些則主攻經典。

奢華精品要能夠暢銷,經典的「品牌」形象不可或缺。所以奢華商品不能只是昂貴,還要讓消費者有持續追求的慾望,延續經典。要針對有影響力的分眾社群做客製化,永遠要給消費者升級的機會。

奢華商品更要將最基本的「功能」納入考量。如果皮包不能做皮包該做的事,就失去意義了。對我來說,如果有一個手機,它的電池續航力可以維持一個禮拜,這個手機就非常奢華。品味不一定等於奢華,提供消費者沒有選擇的選擇,就是奢華的選擇。

另外,奢華比較常被忽略的是「軟體」部份,體驗也是一種追求奢華的過程,方便好用的軟體、VIP的接待服務,都會讓消費者會有備受尊寵的奢華感受。

專家二(史孟康)
需要維持品牌一致性

儘管科技不斷推陳出新,有時簡單有時奢華,但品牌仍然需要維持一致性。像蘋果的iPod不管出了幾個版本,都同樣命名為iPod,這讓消費者能夠對品牌建立認同,這是長時間的積累。 

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徠卡Leica M8 數位相機
奢華來自歷史的經典元素**

Why:
擁有一台徠卡(Leica)相機,一直是所有專業攝影愛好者的終極目標。有相機界的「勞斯萊斯」之稱的徠卡,在相機歷史上有不可取代的神聖地位。只要提到徠卡,就會聯想到其悠久的歷史、精良的做工和優秀的影像表現。
隨著數位化的蓬勃發展,相機產業蕭條。儘管同業Konica把相機業務賣給了新力(Sony)、Nikon停止生產大部份的傳統相機,徠卡仍然堅守傳統相機的優勢,保留傳統相機設計元素,以謹慎的態度向數位領域擴張,M8滿足了從傳統進入現代,在數位領域中保有傳統經典的屬性,滿足消費者對經典的想像。

How:
永遠的創新來自歷史的承襲,徠卡M8承襲徠卡M系列相機的傳統,高質感的紮實機身,堅固耐用的鎂合金全金屬材質機體,相機的頂蓋與底蓋則用整塊實心的銅鋅合金,最後再用鍍鉻處理成黑色或是銀色,經得起時間的洗鍊。
高度的產品相容性,延續了徠卡在攝影界翹楚的地位,M8可以和舊有的傳統鏡頭相容,也延續了品牌的精神。所有徠卡為人稱道的技術,包括安靜、輕巧、快速而且精密準確連動測距器,都可以在M8找到,不因為數位化後而喪失。這讓徠卡M8即使單機就要價17萬5千元,仍然是專業攝影玩家夢寐以求的逸品。

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徠卡相機的奢華除了表現在紅底白字的品牌商標,高不可攀的定價也是讓消費者感受奢華的行銷策略。訴求鎖定專業攝影愛好者,讓玩家頸上掛徠卡,不僅炫耀了自己夠專業,也暗示荷包夠深。

專家意見:胡佑宗(唐草設計創意總監)
徠卡品牌復興的第一步,是把舊歷史先整理成文件、書籍,作為和消費者重新溝通的媒介。執行過程不僅再度凝聚企業內部對品牌的了解,也實現把經典元素數位化的目標。這個工作耗時3年,期間沒有商品推出,這在台灣是無法想像的。  

Acer Ferrari 1000筆記型電腦
將F1的價值加到電腦上

Why:
法拉利賽車風馳電掣的畫面是許多男人蟄伏心中的夢想,看準了這點,宏推出Ferrari 1000,讓賽車狂熱份子多了一個方式展現愛意。

How:
在產品設計上,融合許多F1賽車的設計元素。採用與法拉利跑車上相同的碳纖維材質,輕巧堅固。鍵盤上方的黃色顯示燈仿效跑車儀表板,包括散熱孔、金屬油門踏板式的四向觸控版,都展現了賽車精神,甚至連開機都會有賽車呼嘯而過的音效,滑鼠滾輪也非常講究地用上法拉利字形車胎紋。
在細節上的講究、與奢華品牌Ferrari的結合,讓宏的Acer Ferrari 1000筆記型電腦成功塑造精品形象,抓住賽車愛好者的心。

專家意見:陳文龍(浩漢產品設計股份有限公司總經理)
時尚表現在科技產品與奢華品牌的結合,宏選擇和法拉利策略聯盟,就是很聰明的作法,把別人的價值加值到自己的身上。

**承大科技金縷衣
夕陽產業的新出路
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Why:
原本只是傳統運動器材公司因應產業技術升級,利用金屬纖維紡織技術與衣料結合,讓原本被視為夕陽產業的紡織業,重新創造了新機。

How:
金縷衣金光閃閃的色澤,是因為採用超細金屬纖維製作,不但可以持續釋放金屬離子,保護人體免受瞬間靜電的困擾與驚嚇。另外,金屬纖維還有輕薄保暖、易清洗、不沾塵等功能。對溫差較大的歐美市場,格外具有競爭力。為訴求金字塔頂端、具經濟消費實力、勇於嘗試新事物的都會人士,在風衣的設計也力求簡潔。希望強調產品的功能,讓注意健康的消費者接受。

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傳統產業另闢蹊徑,運用高價格的材質和技術,開發出功能奢華的產品。儘管金縷衣單價高貴,但它提供了注重健康的消費者(例如日漸增加的銀髮族市場)一個新選項:穿得輕薄卻保暖,並可防止靜電。

**Jabra JX10藍芽耳機
聽音樂也能當耳環
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Why:
藍芽耳機是商務人士不可或缺的配件,光是功能齊全還不夠,現在還需要好看的產品設計,才能說服消費者願意佩戴在身上,展現自己對奢華的品味。
Jabra在推出全球最精巧(10克)的藍芽耳機「Jabra JX10」廣獲好評後,訴求金字塔頂端消費者市場,大膽選用黃金與鋼等頂級金屬材質,讓藍芽耳機可以和耳環一樣閃閃發亮。

How:
產品由丹麥頂尖工業設計大師Jacob Jensen親自操刀設計,融合設計美學及藍芽科技,也加入了時尚奢華概念。外型沉穩洗鍊,很有北歐風格。除了好看,功能實用更是產品的前提,JX10重量僅14公克,音量控制、配對和通話按鈕的使用介面都十分人性化。

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JX10的奢華表現在選擇高貴材質的黃金和鋼,又由北歐設計大師操刀,讓藍芽耳機不再只是通訊工具,還能夠妝點自己。「魅惑黃金版」更採取限量行銷策略,讓消費者願意花大錢,展現與眾不同的尊貴品味。 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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