提供消費者一個作夢的機會
提供消費者一個作夢的機會
2007.09.01 |

專家一(石靈慧)
從消費者視野替產品增值

在奢華想像這個類別中,「想像」就說明了奢華的體驗,商品必須提供使用者一個「作夢」的機會,從消費這個產品,進而擁有很多想像空間。例如香水、化妝品都是販賣「想像」,激發消費者變美麗的慾望,才會有購買行為。

要落實奢華訴求,必須從消費者的視野來替產品增值。有了這個,可以增加產品的說服力。奢華商品讓消費者感受到三S:明智(smart)、滿意(satisfactory)和時尚(stylish)。

奢華表現在價格和品質,像是很貴的材料、很好的品質。而在行銷上,「稀有性」是很常用的操作手法。例如廠商號稱「限量」的產品,就會引發很多消費者有「非買不可」的搶購慾望。

根據我的觀察,奢華商品能夠變成經典,設計一定要簡單,才能經得起時間考驗。廠商在商品的設計、生產上也必須拿捏比例,有些產品走時尚,有些則主攻經典。

奢華精品要能夠暢銷,經典的「品牌」形象不可或缺。所以奢華商品不能只是昂貴,還要讓消費者有持續追求的慾望,延續經典。要針對有影響力的分眾社群做客製化,永遠要給消費者升級的機會。

奢華商品更要將最基本的「功能」納入考量。如果皮包不能做皮包該做的事,就失去意義了。對我來說,如果有一個手機,它的電池續航力可以維持一個禮拜,這個手機就非常奢華。品味不一定等於奢華,提供消費者沒有選擇的選擇,就是奢華的選擇。

另外,奢華比較常被忽略的是「軟體」部份,體驗也是一種追求奢華的過程,方便好用的軟體、VIP的接待服務,都會讓消費者會有備受尊寵的奢華感受。

專家二(史孟康)
需要維持品牌一致性

儘管科技不斷推陳出新,有時簡單有時奢華,但品牌仍然需要維持一致性。像蘋果的iPod不管出了幾個版本,都同樣命名為iPod,這讓消費者能夠對品牌建立認同,這是長時間的積累。 

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徠卡Leica M8 數位相機
奢華來自歷史的經典元素**

Why:
擁有一台徠卡(Leica)相機,一直是所有專業攝影愛好者的終極目標。有相機界的「勞斯萊斯」之稱的徠卡,在相機歷史上有不可取代的神聖地位。只要提到徠卡,就會聯想到其悠久的歷史、精良的做工和優秀的影像表現。
隨著數位化的蓬勃發展,相機產業蕭條。儘管同業Konica把相機業務賣給了新力(Sony)、Nikon停止生產大部份的傳統相機,徠卡仍然堅守傳統相機的優勢,保留傳統相機設計元素,以謹慎的態度向數位領域擴張,M8滿足了從傳統進入現代,在數位領域中保有傳統經典的屬性,滿足消費者對經典的想像。

How:
永遠的創新來自歷史的承襲,徠卡M8承襲徠卡M系列相機的傳統,高質感的紮實機身,堅固耐用的鎂合金全金屬材質機體,相機的頂蓋與底蓋則用整塊實心的銅鋅合金,最後再用鍍鉻處理成黑色或是銀色,經得起時間的洗鍊。
高度的產品相容性,延續了徠卡在攝影界翹楚的地位,M8可以和舊有的傳統鏡頭相容,也延續了品牌的精神。所有徠卡為人稱道的技術,包括安靜、輕巧、快速而且精密準確連動測距器,都可以在M8找到,不因為數位化後而喪失。這讓徠卡M8即使單機就要價17萬5千元,仍然是專業攝影玩家夢寐以求的逸品。

Business Next 2007明星商品x50
徠卡相機的奢華除了表現在紅底白字的品牌商標,高不可攀的定價也是讓消費者感受奢華的行銷策略。訴求鎖定專業攝影愛好者,讓玩家頸上掛徠卡,不僅炫耀了自己夠專業,也暗示荷包夠深。

專家意見:胡佑宗(唐草設計創意總監)
徠卡品牌復興的第一步,是把舊歷史先整理成文件、書籍,作為和消費者重新溝通的媒介。執行過程不僅再度凝聚企業內部對品牌的了解,也實現把經典元素數位化的目標。這個工作耗時3年,期間沒有商品推出,這在台灣是無法想像的。  

Acer Ferrari 1000筆記型電腦
將F1的價值加到電腦上

Why:
法拉利賽車風馳電掣的畫面是許多男人蟄伏心中的夢想,看準了這點,宏推出Ferrari 1000,讓賽車狂熱份子多了一個方式展現愛意。

How:
在產品設計上,融合許多F1賽車的設計元素。採用與法拉利跑車上相同的碳纖維材質,輕巧堅固。鍵盤上方的黃色顯示燈仿效跑車儀表板,包括散熱孔、金屬油門踏板式的四向觸控版,都展現了賽車精神,甚至連開機都會有賽車呼嘯而過的音效,滑鼠滾輪也非常講究地用上法拉利字形車胎紋。
在細節上的講究、與奢華品牌Ferrari的結合,讓宏的Acer Ferrari 1000筆記型電腦成功塑造精品形象,抓住賽車愛好者的心。

專家意見:陳文龍(浩漢產品設計股份有限公司總經理)
時尚表現在科技產品與奢華品牌的結合,宏選擇和法拉利策略聯盟,就是很聰明的作法,把別人的價值加值到自己的身上。

**承大科技金縷衣
夕陽產業的新出路
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Why:
原本只是傳統運動器材公司因應產業技術升級,利用金屬纖維紡織技術與衣料結合,讓原本被視為夕陽產業的紡織業,重新創造了新機。

How:
金縷衣金光閃閃的色澤,是因為採用超細金屬纖維製作,不但可以持續釋放金屬離子,保護人體免受瞬間靜電的困擾與驚嚇。另外,金屬纖維還有輕薄保暖、易清洗、不沾塵等功能。對溫差較大的歐美市場,格外具有競爭力。為訴求金字塔頂端、具經濟消費實力、勇於嘗試新事物的都會人士,在風衣的設計也力求簡潔。希望強調產品的功能,讓注意健康的消費者接受。

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傳統產業另闢蹊徑,運用高價格的材質和技術,開發出功能奢華的產品。儘管金縷衣單價高貴,但它提供了注重健康的消費者(例如日漸增加的銀髮族市場)一個新選項:穿得輕薄卻保暖,並可防止靜電。

**Jabra JX10藍芽耳機
聽音樂也能當耳環
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Why:
藍芽耳機是商務人士不可或缺的配件,光是功能齊全還不夠,現在還需要好看的產品設計,才能說服消費者願意佩戴在身上,展現自己對奢華的品味。
Jabra在推出全球最精巧(10克)的藍芽耳機「Jabra JX10」廣獲好評後,訴求金字塔頂端消費者市場,大膽選用黃金與鋼等頂級金屬材質,讓藍芽耳機可以和耳環一樣閃閃發亮。

How:
產品由丹麥頂尖工業設計大師Jacob Jensen親自操刀設計,融合設計美學及藍芽科技,也加入了時尚奢華概念。外型沉穩洗鍊,很有北歐風格。除了好看,功能實用更是產品的前提,JX10重量僅14公克,音量控制、配對和通話按鈕的使用介面都十分人性化。

Business Next 2007明星商品x50
JX10的奢華表現在選擇高貴材質的黃金和鋼,又由北歐設計大師操刀,讓藍芽耳機不再只是通訊工具,還能夠妝點自己。「魅惑黃金版」更採取限量行銷策略,讓消費者願意花大錢,展現與眾不同的尊貴品味。 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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