服務業需要多e點創意
服務業需要多e點創意
2008.01.01 | 人物

跟大型製造業或流通業相比,服務業e化速度顯然慢了許多。前兩者因有規模經濟,工作量或產量極大,因此只要透過e化很容易感受到降低成本的效果。那服務業呢?這個行業比較特殊,因為它是高度與顧客面對面互動的行業,e化除了提高效能,還有可能透過許多貼心機制創造出「顧客感動」。

常聽到e化這個流行用語,那什麼是e化?就服務業而言,我在此粗淺地把它分為企業導入電腦系統化,與利用網路新技術而增添的顧客新體驗。我這篇文章著重在後者。

比如說東京迪士尼的「Fast Pass」免排隊過票機制,這是為了讓遊客不用耗太多時間在排隊而設計的電腦排隊站。別人花半小時在大太陽下排隊,你只要在這台「Fast Pass」的機器上過票感應一下,電腦就幫你卡位,你可以先去別的地方玩,只要在電腦推估可能會輪到你入場的時間出現即可。如果你腦筋動得快,這個idea可立刻複製到台灣的餐飲業、電影業等。

不要以為這樣的小進步,顧客不會察覺。我相信將來顧客會愈來愈demanding。PChome線上購物是台灣較早推出顧客刷卡消費立刻傳手機簡訊確認的購物網。你覺得這個簡訊需要發嗎?如果每天PChome刷卡訂單上萬筆,那光是簡訊費用不是很龐大?

對,是一筆成本沒錯,但是多這個發簡訊確認的小動作,可以提高你的安全信賴感,讓顧客的「流暢購物體驗」更完整到位。目前許多銀行都有這樣的服務,持卡人刷卡金額過高時,就會發簡訊確認。你應該不會嫌銀行多此一舉,反而會覺得這家銀行很貼心吧。這種小感動,是服務業未來的競爭力所在。

台灣服務業老闆並非沒有創意,也許是還不那麼熟悉如何利用新科技來幫助生意。比如說,讓顧客「隨時掌握與你往來的交易情況」,就很少服務業老闆在意。我提出兩種服務業在此點上有明顯進步的空間:一個是牙醫,一個是乾洗店。乍看好像不太相關,但我認為這兩個行業都需要進步的「CRM顧客關係管理」,以及增添成本不高的「顧客提醒功能」。比如說,乾洗店家可以透過CRM顧客關係管理系統,知道所有顧客的洗衣習慣(易過敏的就用溫和的洗劑)、居住地址(可設定收送衣服的行車路線)、掌握顧客的消費頻次或消費額(方便將顧客分級),當然要發週年慶的促銷edm或者提醒顧客可扣款餘額過低也非常方便。

而顧客可以隨時透過洗衣店的網站,知道還有多少件衣服在店裡、以及洗好沒。如果你平常懶得看這些資訊也沒關係,乾洗店可以透過系統的「顧客提醒功能」,在洗好衣服的時候,主動發手機簡訊或e-mail提醒你取件。我相信這樣子的貼心小機制,會大大降低未取衣率(台灣購物網站的「超商取貨付款」之所以取貨率能高達九成,就是善用簡訊提醒),洗衣店因此降低在店衣物數量,無形中提高迴轉率及店面坪效,顧客又覺得貼心,那為什麼不快去做?

乾洗店顧客需要的是「交易後提醒」,非預約不可的牙醫診所,顧客就需要「交易前提醒」,相信大家很容易理解。如果牙醫診所再結合類似「Outlook行事曆」的功能,就能讓你一目了然所有過去就診或者未來預約紀錄,再透過CRM系統,還可每隔半年發簡訊或e-mail提醒你該回診洗牙了。這樣顧客與牙醫診所間的資訊將更透明、關係更緊密,回診也會更頻繁,自然消費額隨之提升。以上這些idea,也可以類推到DVD、漫畫出租店或網路花店等。

我想愈是「客製化」的服務、愈是需要靠「提醒」來創造消費的行業,上述的系統設計都能幫上忙。現在因為做的人還很少,聽起來這些功能好像還有一點新穎,但我相信五年、十年之後,這些都是非常基本的系統設計。也代表要做就要快點,早導入的才能先賺到顧客感動,大家都做了你再跟進,消費者也不會對你特別留下什麼好印象了。

我認為服務業不需要把e化想得太複雜,想太多、太難只會讓腳步裹足不前。當然,我也很怕那種天馬行空亂想的老闆,想的idea都很炫,但有時遠離了消費者的真正需求。消費者的真正需求,應該是「更方便、省時、有效率」,所以服務業可朝此核心利益點開始發展創意。比如說,思考如何透過網路(電腦、手機、PDA等媒介),讓點菜、訂電影票、買基金、看診、帳務管理、生活採買等更有效率,這就有很多商機了。

如果你是服務業老闆,看了這篇文章有些想法,歡迎來信與我討論。

服務業不需要把e化想得太複雜,
想太多、太難只會讓腳步裹足不前。
消費者的真正需求,應該是更方便、省時、有效率,
所以服務業可朝此核心利益點發展e堆創意。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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