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太陽能技術

**太陽能電池用印的才IN
**不僅是細胞、生長因子可以用印的，現在連太陽能電池上頭的電池單元，都可以用印的。由日本桐蔭橫濱大學（Toin University）以及Fujimori Kogyo（日文英譯）共同開發的太陽能電池技術，據說就真的把太陽能電池單元（solar cell），用傳統印刷方式印在太陽能板上，省去使用昂貴矽聚合物的必要。這個太陽能板，厚度僅0.4mm，發電效率也不意外的只有6％，但在成本以及體積的考量之下，或許能成為讓大眾早日廣泛使用的綠色科技。

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能源在天

空中發電機低噪音好架設
由Magenn公司所研發的MARS（Magenn Air Rotor System）發電機，用簡單的方式來說，就是一個漂在空中的風力發電機。和傳統的風力發電機比較，MARS可到達的高度較高，約183～305公尺，因此誤擊鳥類的機會、運轉時產生的噪音，都較傳統地面型風力發電機來得少。

此外，傳統的風力發電對設置地點的要求很多，通常都只能在海邊或是空曠的地方。架設MARS則沒有那麼多規定，幾乎任何地方都能架設，預定明年度就能夠上市。

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太陽真靈

太陽能牙刷，刷牙免牙膏
由日本製造商Shiken贊助，Kunio Komiyama博士和好友Gerry Uswak博士所研發的這隻Soladey-J3X，其前身早在15年前就已問世。經過改良後，當光照射在牙刷手柄上時，會與Soladey-J3X中的二氧化鈦發生化學作用，產生電子。當電子與口中酸性結合，就能有效去除牙菌斑。也就是說，從此刷牙不必用牙膏了。
和15年前不同的是，他們在牙刷手柄上放上太陽能面板，能夠傳送多餘的電子，幫助化學作用的產生。至於效果如何？根據Komiyama博士所言，可說是無「牙菌斑」不摧！

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海龍王大禮1

**佛州海底發電
開始進入測試階段
**和MARS反其道而行，是由佛羅里達大西洋大學海洋能源科技中心（FAU Ocean Energy Technology）所研發的「海底發電機」。正如其名，FAU並不打算往天上找尋新能源，而是往海底尋找。這計畫將會沿著大西洋洋流設置數組如圖所示的洋流發電機，長遠的目標是期望能夠透過這些設備，提供足夠的電力供佛羅里達州使用。而這套設備也將在今年度開始進行雛型測試。

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海龍王大禮2

加州波浪發電制量二氧化碳
北加州的主要電力供應商Pacific Gas & Electric宣布要和加拿大的Finavera Renewables合作，在加州Humboldt郡（加州北方，接近奧勒岡州）建一座發電量2千瓩的「波浪農場」，預計2012年完工後，每年可抵消245噸的二氧化碳排放量。

這個波浪農場採用的是Finavera的Aquabouy發電組，在波浪上下移動時，會推動裡頭的一個活塞，而活塞則會帶動一台渦輪機來發電。不過從圖上來看，它似乎也包辦風力發電和太陽能發電。另外，美科技網站CNET報導，Finavera表示，若初期試驗成功，最終幾平方英哩的海面就可以提供高達10萬瓩的發電量。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。