機器人來了,台灣怎麼辦?
機器人來了,台灣怎麼辦?
2008.03.01 | 人物

機器人除了是電影遊戲的題材外,近年來又悄悄占據科技新聞版面,連台灣不少大專院校及研究單位也開始發表新的研究成果。甚至機器人的應用真的開始進入我們的生活。一般人能買到的機器人不再只是玩具,而是一種消費性的電子產品。這一切並不是偶然,而是一個長期趨勢來臨的前奏曲、未來機會的些微曙光,屬於你或你家的機器人就快來了。

這裡所談的並不局限於人形或接近人類體型的機器人,而是任何自動執行工作的裝置。根據ISO/TC184/SC2/WG在一九八四年對機器人的定義,機器人是可程式的機械,在自動控制下操作或動作;機器人可接受人類指揮,也可執行預先編排的程序;機器人可以像寵物,也可以就是機器;機器人可以比人大很多,也可以小到能進入人體內進行檢查修補工作。

不過,大多數人對機器人的第一印象會是人形,除來自好萊塢科幻片的影響外,就是日本動畫了,事實上目前在機器人學中,日、美也是兩大發展模式與主要市場。日本對人形機器人的執著有目共睹,包括本田(Honda)的Asimo、豐田(Toyota)的Partner、新力(Sony)的Qrio,都是以機器人就該長得像人,並且功能設定在做人所做的事為前提設計。更厲害的,還有大阪大學的石黑浩教授所造的雙子機器人,以他自己為藍本,長得和他一模一樣,行為舉止甚至說話都相同。

此外,早稻田大學的高西篤郎教授,也帶領研發團隊完成代號WD-2的變臉機器人,能根據真人的面孔,變得和任何人的外貌一樣,讓機器人擁有如真人一般的外貌。其實以人形造機器人非常難,石黑浩教授的第一次複製人形就不成功,他以四歲的女兒為藍本,結果不但沒能讓人接受,反而造成恐懼感。

除了日本外,韓國政府也朝一家一個機器人,甚至於一人一個機器人這個目標前進。有別於日本所估計的二十至三十年達成,韓國政府認為十五年是合理的規劃。聽來很神奇,可是放寬標準廣義來說,現在我們的家電也已具有自動執行某些基本工作的能力,加上資訊科技進步神速,機器人又不一定要人形。如果將來一部掃地機器人只要三、四千元,普及率一定不低,由此看來就算十五年還達不到這目標,也不用再等太久。
機器人的觀念在歐美比較中性,定義中沒有「人」這個字,基本語義就是「強迫重複工作的裝置」,也因此比起追求人形的日、韓,更多的歐美學者研究如何在高工資的人口老化社會中,運用機器人幫助人類,比如耗費力氣、長時、高危險、保護人類的工作。也因此有不少學者已在研究人如何與新一代的機器人共同工作與生活,就像是電影《機械公敵》中的情景,甚至於有人預言將來人可以和機器人結婚。只不過比起電影來說,真實世界的問題更複雜。

以目前筆者與美國史丹佛大學及荷蘭阿姆斯特丹大學進行的跨文化機器人研究為例,我們發現人會自然而然地將人際互動模式運用到人與機器人的互動中。比如美國人在互動時,對眼神接觸相當重視,不接觸對方眼神是不大禮貌的,但是對日本人來說,過多的眼神接觸往往是失禮的,這一點在設計機器人時需要列入考慮。

此外,人類也會注意到機器人在人際關係中,或者說是人際、機際、人機的關係,包括機器人的出身,是否和自己有共同「認識」的人或機器人等。人類往往不願意將機器人定位為人,卻又常直覺地以對待人的方式與人形機器人互動。在一系列研究中,我們還發現機器人較容易影響某些人的決定。在初步實驗中,北京的研究生遇到機器人參與簡單決策時,比較容易受到機器人的影響而改變主意,來自歐美等國的研究生並沒有。

不論是機器人技術還是人與機器人互動的研究,台灣都需要急起直追:日、韓有十五年甚至三十年的規劃,歐、美已在為人人都有機器人之後的社會做準備。

以台灣在電子資訊方面的條件,不能在機器人產業中缺席,但這一次台灣不應該只用左腦去分析推理,還可以用右腦感性認知:到底機器人科技還有什麼可能與夢想。想想韓國人愛吃泡菜,就開發了泡菜專用冰箱;法國人愛喝紅酒,他們開發了紅酒專用冰箱;日本人創造了許許多多個像日本人的機器人;大陸研發專門烹飪中國料理的機器人。那台灣呢?在這個大趨勢中,台灣必須找到自己的定位,就從我們的長處和特色中去找答案吧。 

**不論是機器人技術還是人與機器人互動,
台灣都需要急起直追。
這次可用感性認知機器人科技的可能與夢想,
在趨勢中,由我們的長處特色發現答案。  **

往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓