精英獨裁
精英獨裁
2008.02.01 | 人物

假設你出生在中國,是家裡的獨子。從小有父母兩人外加四位祖父母寵愛著你,有時候他們甚至稱你為小皇帝。

他們灌輸你所謂正統的儒家思想,特別是官僚體系與勤奮工作的價值。他們供你讀書上學,而你也了解到要學會中國文字得有點不凡的記憶能力。這時候起,整個中國的強大人力資源政策開始形塑你的人生。

你發現了所有觀光客在幾場交談後所發現的事情︰今日的中國瘋狂追求聰明才智,而中國的統治者尋找人才的方法則與美國職業籃球無異——徹底深層、殘酷的菁英主義。

隨著一年年在學校中成長,你知道要進入重點大學的前提,是在學業最後一年高分通過一次大考。類似的考試制度在中國已行之千年。

真正能靠這些考試審核的能力其實有限,主要是證明學生所下的苦工與記憶力兩件事。你的青春期則完全繞著這些考試打轉,在一堂堂的家教班與漫長的自習中度過。

中國每年大約有九百萬莘莘學子參加大考,只有前百分之一的學生能進入重點大學。其他人幸運點的,則到二輪大學就讀。那些不幸的傢伙很快發現,或許他們仍有發展事業的可能,但功成名就的機率已大幅下降。二輪大學的學生自殺率頗高,因為不少人深覺愧對父母。

然而你成功了,高分通過考試並進入了北京大學。在北大,你對教授們奉若神明,因為你知道一旦學業成績出色就能成為共產黨員。搞不清狀況的西方人,老以為中國共產黨仍舊與某種政治理念有關,你則心知肚明中國早已沒什麼政治意識可言,大家在意的只是錢。中國共產黨本質上根本像個規模龐大的共濟會頭顱黨(Skull and Bones),是成員們用來博得財物的社會網絡之一。

現在你是個貨真價實的天之驕子,因為一路順利走完大學之路。你手頭上有許多選擇,比如可以到跨國性美商公司上班,學習資本主義的手法,然後回來中國成為企業家。然而你選擇進入政府服務,不單風險較低,也給了你同時為國服務與致富(靠檯面下交易)的機會。

就某方面來看,你選擇哪條路其實不太重要,不論在商界或政界,你都是同一批企業官僚(corpocracy)的一員。西方社會裡,企業與政府間總瀰漫著一股衝突感;在中國,兩方人馬都來自同一個社經網絡,並為了共榮彼此合作。

你的人生受到企業官僚的遊戲規則所左右,團隊精神受到高度重視。雖然社會上沒有真正的意識型態之爭,但不同的社會網絡則競爭著權力和財富。這個體制的確會獎勵人才,被稱為組織部(Organization Department)的機構,會挑出那些被證明有行政管理能力的人才。而你努力工作,幫助治理地方,還在鋼鐵和通信等國營企業擔當主管。你,平步青雲。

當你與美國人交談時,發現後者總是對中國共產主義抱有迷思。你試著對他們解釋中國早已不是共產主義國家,而換成另一套新系統︰績效導向的家父長主義。你對他們開了個玩笑:這就好像長春藤盟校披上共產黨的外表,只不過沒有改掉學校名稱;也好像擁有自己軍隊的哈佛校友會。

你告訴你的美國朋友,這是個菁英導向政府,統治的方法就像聰明的父親管理一個家。它當然會聆聽一下人民的意見,但多數的管理階層會自行決定什麼才是對社會大眾有益。

這套家父長制度同時也吸收了敵對的勢力。曾經一度,中國的經濟成長似乎造就了一批獨立的中產階級,但是現在這些較為富饒的社會勢力明顯地被整套政商結構吸收了;曾經一度,學生們為了爭取民主發動學運,但現在大家的訴求則是經濟自由與發展。

這個管理體系並不墨守成規,它的成員們能很迅速地面對中國的弱勢,並且主動迎接現代化改革(只要這個改革並不挑戰到政治權力)。

最重要的,你自己也相信這些受過高等教育的菁英們的確能替國家謀福利。中國迅速富裕起來,數以百萬計的人民脫離了貧窮,上海甚至有比美國更富麗堂皇的購物中心。辦公大樓在中國林立,馬路上也充斥了高級的奧迪轎車。

你為了這套精英官僚的施政成果感到驕傲,並且期待著它領中國前往下個目標︰從製造型經濟轉型為服務型經濟。但在心底深處,你不禁懷疑著︰或許這樣一個由上而下、以記憶力為基礎的團體,完全無法引導出一個彈性並充滿創意的社會——不論這些統治菁英們有多優秀。
當然,這只是一個你僅在夜半時分一閃而過的念頭……。(翻譯∥陳松筠) 

在為精英官僚施政成果感到驕傲時,不禁又懷疑著:
或許這樣一個由上而下、以記憶力為基礎的團體,
完全無法引導出一個彈性並充滿創意的社會──
不論這些統治菁英們有多優秀。
 

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓