TV 2.0或者TV 0.2?
TV 2.0或者TV 0.2?
2008.02.01 | 人物

根據「Pew網路和美國生活專案」在去年下半年所做的調查顯示,有近六成的美國年輕人至少參與一種型態的線上內容創造。在所有的年輕女性中,有高達三五%的女性選擇寫部落格;但相較於女性網友偏好圖文創作,男性更喜歡上傳影片。

從這個調查,我們不難看出影片分享網站在去年已成為大多數網友的最愛,一如當年數位相機崛起,大家拚命拍攝與上傳照片,也造就Flickr等相片分享網站發光發熱。在這一期的「中國網路觀察」,我們來談談TV 2.0和中國視頻網站的發展近況吧!

「TV 2.0」一詞,大抵起源自二○○五年美國《連線》(Wired)雜誌的一篇報導,大意是指以用戶為中心的電視新時代即將來臨。

TV 2.0的概念最近又被中國網路圈內人士所談論,知名視頻網站六間房的總裁劉岩還在某個研討會上,暢談網路與電視媒體的整合,彷彿預告視頻網站的下一步,正走向新型態的影音媒體匯流。其實早在二○○六年,華文世界便有類似的論述,台灣本地的三立電視和易利信合作手機電視相關服務時,就曾發表有關TV 2.0的議題。

視頻分享網站將大洗牌
TV 2.0的概念,從當初一篇預言式的報導到近來逐漸被落實,期間也歷經兩、三年的努力。無論業者所扮演的角色為何,提供新思維與新科技服務的用心值得肯定。當然,伴隨著載體與傳輸方式不同,有線電視業者和視頻網站所構築的新媒體藍圖也會有些許差異。包括最近傳出六間房將和串流媒體業者PPStream進行業務合作的傳言,都是相關業者朝TV 2.0進展的跡象之一。

這兩年來中國視頻網站成長快速,在頻寬、資本與用戶的競逐上更是可觀。原本外界預料中國視頻分享網站無可避免將於今年進行大洗牌,但就在去年十二月三十日,中國國家廣電總局和信息產業部頒布了一道《互聯網視聽節目服務管理規定》,舉凡有意申請從事視頻網路服務者必須為「國有獨資或國有控股單位」,將從今年一月三十一日起實施,預計將會對視頻網站生態造成重大變革。

簡單來說,根據這項新出爐的規定,往後非國有控股的視頻網站,將不得為個人提供影音視聽節目的上傳服務,同時也不允許個人上傳時政類型的視聽新聞節目。

雖然業者對這項新規定感到莫衷一是,也正四處奔走尋求解套方案和對策。但可以確定的是,這項新規定一出,將影響中國網路產業發展甚鉅。

二○○八年是千載難逢的奧運商機年,但對中國境內數百個視頻網站而言,究竟是邁向TV 2.0的大好契機,抑或回到TV 0.2的時代?目前尚無法斷言,有待觀察。

 

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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