TV 2.0或者TV 0.2?
TV 2.0或者TV 0.2?
2008.02.01 | 人物

根據「Pew網路和美國生活專案」在去年下半年所做的調查顯示,有近六成的美國年輕人至少參與一種型態的線上內容創造。在所有的年輕女性中,有高達三五%的女性選擇寫部落格;但相較於女性網友偏好圖文創作,男性更喜歡上傳影片。

從這個調查,我們不難看出影片分享網站在去年已成為大多數網友的最愛,一如當年數位相機崛起,大家拚命拍攝與上傳照片,也造就Flickr等相片分享網站發光發熱。在這一期的「中國網路觀察」,我們來談談TV 2.0和中國視頻網站的發展近況吧!

「TV 2.0」一詞,大抵起源自二○○五年美國《連線》(Wired)雜誌的一篇報導,大意是指以用戶為中心的電視新時代即將來臨。

TV 2.0的概念最近又被中國網路圈內人士所談論,知名視頻網站六間房的總裁劉岩還在某個研討會上,暢談網路與電視媒體的整合,彷彿預告視頻網站的下一步,正走向新型態的影音媒體匯流。其實早在二○○六年,華文世界便有類似的論述,台灣本地的三立電視和易利信合作手機電視相關服務時,就曾發表有關TV 2.0的議題。

視頻分享網站將大洗牌
TV 2.0的概念,從當初一篇預言式的報導到近來逐漸被落實,期間也歷經兩、三年的努力。無論業者所扮演的角色為何,提供新思維與新科技服務的用心值得肯定。當然,伴隨著載體與傳輸方式不同,有線電視業者和視頻網站所構築的新媒體藍圖也會有些許差異。包括最近傳出六間房將和串流媒體業者PPStream進行業務合作的傳言,都是相關業者朝TV 2.0進展的跡象之一。

這兩年來中國視頻網站成長快速,在頻寬、資本與用戶的競逐上更是可觀。原本外界預料中國視頻分享網站無可避免將於今年進行大洗牌,但就在去年十二月三十日,中國國家廣電總局和信息產業部頒布了一道《互聯網視聽節目服務管理規定》,舉凡有意申請從事視頻網路服務者必須為「國有獨資或國有控股單位」,將從今年一月三十一日起實施,預計將會對視頻網站生態造成重大變革。

簡單來說,根據這項新出爐的規定,往後非國有控股的視頻網站,將不得為個人提供影音視聽節目的上傳服務,同時也不允許個人上傳時政類型的視聽新聞節目。

雖然業者對這項新規定感到莫衷一是,也正四處奔走尋求解套方案和對策。但可以確定的是,這項新規定一出,將影響中國網路產業發展甚鉅。

二○○八年是千載難逢的奧運商機年,但對中國境內數百個視頻網站而言,究竟是邁向TV 2.0的大好契機,抑或回到TV 0.2的時代?目前尚無法斷言,有待觀察。

 

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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