整合虛擬現實 超微大陸行銷有譜
整合虛擬現實 超微大陸行銷有譜
2008.04.01 | 人物

如果說職場是一個舞台,吳世雄就是那個,不管現在演的是主角也好、配角也行,他總能讓自己成為鎂光燈焦點。

從英特爾、微軟、易趣,再到超微(AMD),甚至還曾自行創業,開了間行銷顧問公司,吳世雄待遍了舉足輕重的科技公司,也走遍大中華市場的每個角落。
「好好學習、天天向上,」吳世雄在中國接受媒體訪問時,謙稱自己是邊學習、邊作戰,但熟知他的人都知道,一旦吳世雄開始發動攻勢,就絕對不會隨意鬆手,就算是身處在所有行銷人眼中最難打的中國市場也是一樣。

「現在市場的節奏太快,以前的招式不一定行得通,」吳世雄笑說,美國《商業週刊》(BusinessWeek)曾引用調查顯示,美國執行長等級職位中,以行銷長(Chief Marketing Officer, CMO)平均上任時間最短,約二十六個月。他舉例,以前中央電視台七點鐘的黃金時段廣告,三十秒可以競標到好幾億人民幣。「現在就不熱門了,因為年輕人根本不看電視,電視都是阿媽在看的,也沒什麼人看報紙了,因為每個報紙的頭版都一樣,連胡錦濤、溫家寶都上網看新聞啊!」吳世雄說,藝人小S在大陸很紅,但沒有任何落地的節目(編按:落地指在電視台播放),因為大家都是在網路上看。

面對這樣一個新興的世代、且文化差異大的市場,對去年六月接任超微半導體大中華區行銷副總裁的吳世雄來說,正是個可以大展身手的好機會。吳世雄的行銷團隊約三十幾位,對應中國三十四個省會,每次開會都笑稱自己是召開各省總部大會,因為地方差異大,只有當地人才能了解當地特殊的民情。「一回到了西藏,別說上電視了,連廣告看板都找不到的地方。所謂的戶外廣告,就是把土牆刷白再漆上廣告標語。」

虛實整合拉攏意見領袖
過去電腦微處理器市場一向由英特爾獨佔鰲頭,但自從超微領先推出六十四位元產品後,雙方的競爭關係出現微妙變化。吳世雄說,二○○七年底的超微分析師日(Analyst Day)顯示,中國市場已成超微第二大業務中心,占全球二五%營收。

「將虛擬與現實世界整合,是主要的行銷主軸,」吳世雄分析,大陸目前一億六千萬網路使用者中,大部分集中在大學,比較懂電腦,所以往往會成為周遭人的意見領袖。於是吳世雄針對這群十八至三十歲、且喜愛網路遊戲的消費者,打造網路社群「真龍一族」,提供從產品技術、橫向性能對比、線上購物到溝通裝機心得,甚至每周還有達人PK賽等各種虛實活動,「我們希望營造出超微年輕有活力的形象。」目前會員數已突破二百萬人。吳世雄得意地表示,「真龍一族」這名字就是徵詢大學生意見而來。

虛實整合的方針下,吳世雄還發現最好的展銷中心,不是電子賣場而是網咖(大陸稱網吧),「大陸網路基礎建設還沒有台灣普及,網吧就是年輕網路族群的集散地。」超微在靠近大學城的網吧架起大型廣告布條,讓網吧變成集客展示中心,吳世雄笑著說:「現在網吧早變成兵家必爭之地,意料之外的是,有時我們還要跟可口可樂、康師傅爭廣告版面。」

這樣有別於以往以電視或平面媒體為主的行銷手法,的確創造了極高的話題性,不過吳世雄也坦承,網路行銷尚無法接觸到超微口中的三到六級市場,也就是指第一次買電腦、組裝電腦的消費者,「因應方式就是隨時觀察市場動向,想出搭上潮流的點子。」在他講這話的同時,看得出吳世雄的腦袋又開始快速轉動起來,無怪乎這麼多年來,他一直是外商開拓大陸市場的不二人選。

吳世雄
職稱:超微半導體大中華區行銷副總裁/學歷:南加利福尼亞大學MBA、加州大學電腦碩士、福耶天主教大學統計學學士/經歷:歷任英特爾台灣區與大陸市場總監、微軟大中華區首席行銷長、eBay中國區執行長

吳世雄創意一堂課
變動就是創意最好的來源
作為一個行銷人,吳世雄常掛在口中的一句話是:「變動就是創意最好的來源。」因為市場節奏很快,行銷人需要跟上大環境的腳步並且因地制宜,才能抓住消費者的心。

網路行銷需結合虛擬與現實,行銷人在網路上營造人氣與認同感,還要設法將之轉換成實際的購買力,才是有效的行銷策略。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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