整合虛擬現實 超微大陸行銷有譜
整合虛擬現實 超微大陸行銷有譜
2008.04.01 | 人物

如果說職場是一個舞台,吳世雄就是那個,不管現在演的是主角也好、配角也行,他總能讓自己成為鎂光燈焦點。

從英特爾、微軟、易趣,再到超微(AMD),甚至還曾自行創業,開了間行銷顧問公司,吳世雄待遍了舉足輕重的科技公司,也走遍大中華市場的每個角落。
「好好學習、天天向上,」吳世雄在中國接受媒體訪問時,謙稱自己是邊學習、邊作戰,但熟知他的人都知道,一旦吳世雄開始發動攻勢,就絕對不會隨意鬆手,就算是身處在所有行銷人眼中最難打的中國市場也是一樣。

「現在市場的節奏太快,以前的招式不一定行得通,」吳世雄笑說,美國《商業週刊》(BusinessWeek)曾引用調查顯示,美國執行長等級職位中,以行銷長(Chief Marketing Officer, CMO)平均上任時間最短,約二十六個月。他舉例,以前中央電視台七點鐘的黃金時段廣告,三十秒可以競標到好幾億人民幣。「現在就不熱門了,因為年輕人根本不看電視,電視都是阿媽在看的,也沒什麼人看報紙了,因為每個報紙的頭版都一樣,連胡錦濤、溫家寶都上網看新聞啊!」吳世雄說,藝人小S在大陸很紅,但沒有任何落地的節目(編按:落地指在電視台播放),因為大家都是在網路上看。

面對這樣一個新興的世代、且文化差異大的市場,對去年六月接任超微半導體大中華區行銷副總裁的吳世雄來說,正是個可以大展身手的好機會。吳世雄的行銷團隊約三十幾位,對應中國三十四個省會,每次開會都笑稱自己是召開各省總部大會,因為地方差異大,只有當地人才能了解當地特殊的民情。「一回到了西藏,別說上電視了,連廣告看板都找不到的地方。所謂的戶外廣告,就是把土牆刷白再漆上廣告標語。」

虛實整合拉攏意見領袖
過去電腦微處理器市場一向由英特爾獨佔鰲頭,但自從超微領先推出六十四位元產品後,雙方的競爭關係出現微妙變化。吳世雄說,二○○七年底的超微分析師日(Analyst Day)顯示,中國市場已成超微第二大業務中心,占全球二五%營收。

「將虛擬與現實世界整合,是主要的行銷主軸,」吳世雄分析,大陸目前一億六千萬網路使用者中,大部分集中在大學,比較懂電腦,所以往往會成為周遭人的意見領袖。於是吳世雄針對這群十八至三十歲、且喜愛網路遊戲的消費者,打造網路社群「真龍一族」,提供從產品技術、橫向性能對比、線上購物到溝通裝機心得,甚至每周還有達人PK賽等各種虛實活動,「我們希望營造出超微年輕有活力的形象。」目前會員數已突破二百萬人。吳世雄得意地表示,「真龍一族」這名字就是徵詢大學生意見而來。

虛實整合的方針下,吳世雄還發現最好的展銷中心,不是電子賣場而是網咖(大陸稱網吧),「大陸網路基礎建設還沒有台灣普及,網吧就是年輕網路族群的集散地。」超微在靠近大學城的網吧架起大型廣告布條,讓網吧變成集客展示中心,吳世雄笑著說:「現在網吧早變成兵家必爭之地,意料之外的是,有時我們還要跟可口可樂、康師傅爭廣告版面。」

這樣有別於以往以電視或平面媒體為主的行銷手法,的確創造了極高的話題性,不過吳世雄也坦承,網路行銷尚無法接觸到超微口中的三到六級市場,也就是指第一次買電腦、組裝電腦的消費者,「因應方式就是隨時觀察市場動向,想出搭上潮流的點子。」在他講這話的同時,看得出吳世雄的腦袋又開始快速轉動起來,無怪乎這麼多年來,他一直是外商開拓大陸市場的不二人選。

吳世雄
職稱:超微半導體大中華區行銷副總裁/學歷:南加利福尼亞大學MBA、加州大學電腦碩士、福耶天主教大學統計學學士/經歷:歷任英特爾台灣區與大陸市場總監、微軟大中華區首席行銷長、eBay中國區執行長

吳世雄創意一堂課
變動就是創意最好的來源
作為一個行銷人,吳世雄常掛在口中的一句話是:「變動就是創意最好的來源。」因為市場節奏很快,行銷人需要跟上大環境的腳步並且因地制宜,才能抓住消費者的心。

網路行銷需結合虛擬與現實,行銷人在網路上營造人氣與認同感,還要設法將之轉換成實際的購買力,才是有效的行銷策略。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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