天下為公,Google私利無窮
天下為公,Google私利無窮
2007.06.01 |

Web 2.0風潮至今,比較明顯的特徵已水清石見:集體協作、運用網路外部性、自利摻揉利他的新思維,標誌著Web 2.0從Web 1.0進化而來。Web 2.0發展出不同的商業機制、創造不同的商業模式,等待下一波的商業革命。

以Google為例,我們都知道Google是以搜尋工具起家的。其搜尋引擎最大的特色,就是網站愈多,搜尋能力愈強。傳統的搜尋引擎則不然,對它們而言,網站愈多,速度愈慢。也因此,當網路規模愈來愈大,Google就將其對手擊退。

然而,如果只把Google當成一個品質較好的搜尋公司,那就小看它了。Google將成就的是一個網路帝國。它要達成這個目標的商業手段,不只是它的搜尋引擎,還包括AdSense等其他服務。藉由AdSense,Google將你我和它結合成為一個利益共同體。

如果我們只從傳統的廣告產業思維來看AdSense,也將見樹不見林,因為AdSense不只是賺取廣告刊登者的佣金,更重要的是作為策略工具。

AdSense用金錢誘因,鼓勵全球編輯自己的網站或部落格,如此增加網路的參與。這一方面增強它搜尋引擎的功效,另一方面則促進巨群協作,此外很重要的是,它藉由不斷地參與,加上參與者提供的內容,創造一個舉世無雙、獨一無二的資料庫。

我們現在知道,協作是Web 2.0的核心。協作的關鍵成功因素在於足夠的母體規模,讓產生高品質內容的機率增加。Google以搜尋引擎為經,充分體現大量參與的優勢;以AdSense等商業手段為緯,鼓勵大量參與。如此,將企業版圖加以擴充。有趣的是,這個企業核心的特色,卻是輕薄短小。

**讓大眾成為生產性消費者
**Google這麼做,就是將你我納入它的商業模式之中,我們再也不是單純的消費者,而是Google的共同參與者。消極地說,Google 在潛移默化之際,讓我們扮演白老鼠的角色,使Google的搜尋引擎更為完美;積極地說,透過誘因,讓大眾共同研發,成為所謂的「生產性消費者」(Prosumer)。

Google此舉,不僅符合開放原碼(Open Source)的精神,更重要的是利用開放原碼的滲透力,建構出一套前所未有的參與結構,以全球參與作為它商業模式的重要組成。而我們一方面參與、一方面消費、一方面作為生產單位,另一方面又獲得Google的回饋,這就是以Google為核心的新商業模式。人類歷史上,一個組織的疆界是整個地球,這大概是頭一遭。而Google的疆域擴大,其開放原碼的公利原則,也就成了它無限私利的基石。

遵循不自生而能長生哲學
《最後十四堂星期二的課》(Tuesdays with Morrie)一書的主角史華慈教授說過一段話:「人生首要,即學習釋愛,誘其回向。」(The most important thing in life is to learn how to give out love, and to let it come in.)這番人生道理,也恰可以作為Web 2.0的基本商業法則。

企業遵循開放原始碼的精神,第一步就是公布一些智慧財產,接著就看是否可以達到登高百呼的效果。經過Web 1.0的沉澱深思,到了Web 2.0,企業慢慢發現,龐大而又特殊的資料庫,是企業的策略核心,絕不僅是資產之一,例如Google Map。地圖的資訊現在幾乎完全透明公開,所以Google索性讓全球共同開發新的地圖資訊。結果呢?無數新的服務根據Google Map產生。

例如housingmaps.com,就將Google Map和Craigslist(一個美國的免費分類廣告網站)結合,在地圖上顯示出分類廣告中出售的房屋。喜歡旅遊者也可以如法炮製,將旅遊景點和Google Map結合,整合成按圖索驥式的旅遊資訊網。

不僅如此,資料庫為Web 1.0末期幾個重要的企業工具,提供了基礎內涵。無論是知識管理、顧客關係管理,都需要資料庫。而大眾參與不僅如細菌繁衍般地為Google充實資料,更可以將知識管理中最重要的工作一一整合,形成無數意想不到的新知識和新服務。

Web 2.0的企業運用巨群協作、建造全球參與結構、建立龐大特殊的資料庫,並創造了一個新的商業模式。這個商業模式的原則,可以用《老子》的話來形容:「天長地久,天地所以能長且久者,以其不自生,故能長生。是以聖人後其身而身先,外其身而身存。非以其無私邪?故能成其私。」Google就是遵循這套不自生而能長生的哲學。

本文作者:粟四維為國立中央大學資訊管理系副教授。個人部落格:intelliweb.blogspot.com 

Google帶出的Web 1.0和2.0關鍵區別 
Web 1.0  以全球為市場 
全球參與和公司的價值無關 
消費者和前代無不同 
資料庫是公司的資產之一 
網路是KM或CRM的平台 
基本精神:保護智慧財產 
新的商業模式是由Web前代修改而來 

Web 2.0 
以全球為參與
 
以具體商業結構誘發全球參與 
消費者成為生產夥伴 
獨一無二的資料庫是企業命脈、策略核心 
網路成為KM或CRM內容的提供者 
基本精神:開放原始碼 
全新的商業模式 

**用Web 2.0特性發展出的商業模式 
**Web 2.0的意義之一,就是將Web 1.0時代體現的網路特性,發揮得更為淋漓盡致。其結果就是全新的商業模型(Business Model),而其中以Google為代表。 

**符合Web 2.0的網路特性 
**產生的結果 
新的商業模式 
Google:運用巨群協作,建造全球參與結構,建立龐大特殊的資料庫,以充分利用網路效果為首要目標,利潤透過廣告等方式就可以接踵而來。
英特爾:在 Web 2.0之前,英特爾(Intel)就看出巨群協作的功效,它掌握關鍵核心能力:製造技術與流程改進,而其他的研發則透過特有的參與架構,以合作的方式進行。此一研發系統所累積的知識,是其他任何競爭者無法取代的。 

網路
外部性 
長尾效應 
自我調節機制 
遍在性 
無所不在、獨一無二的資料庫 
巨群協作 
參與架構 

 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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