Understanding Consumer
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2007.06.01 | 人物

台灣是一個擁有豐富「製造經歷」的國家,在這海島上的大小企業,保留著眾多彌足珍貴的製造方法紀錄、各種品質管理方案以及各類創新的原材料配方,這浩瀚的知識,幫助台灣能做出比世界其他地方更有優勢的產品。

台灣經濟奇蹟,靠的就是這種全面的「生產者知識」;但也正由於擁有太多這樣的「生產者知識」,反而在21世紀初的轉型過程裡,我們開始經歷一種苦澀的體驗──許多著名的商業戰役(例如從iPod到Wii的創新競賽),陸續否定了「生產者知識」的優位性。

無獨有偶,代工製造毛利也因中國產能的解放而愈來愈低,從企業到工作者,無不陷入一種「創造差異」的恐慌之中。《藍海策略》這個書名吸引人的地方,就在於大家都覺得:相同的人擠在同一個小空間,實在太擠了!

但是這樣的痛苦,並非僅僅是台灣孤立的經驗。

在人類的現代史中,「生產者知識」一向具有高高在上的位置,君不見過去產業史教科書上的明星人物們,率皆都是大企業家,因為在那個年代,消費者的需求被看成是固定的常數(生存所需),能創造經濟格局變化的人,是那些站在供給方的彼端、能整合各種資源的「生產者」,創造「T型國民車」的亨利.福特(Henry Ford)或是台灣的「PVC經營之神」王永慶等,都是這種知識帝王的最好寫照之一。

九○年代,世界巨變,來自BRIC世界的勞動力解放,以及世界金融自由化所催生出的龐大資金,一舉改變了供給方的優勢位置──當勞動力、資本可以源源不斷供應,商品得以無限量生產,此時最大的問題不是「商品價格」,而是「商品需求」──消費者在哪裡?過去的年代,因為「供給有限」,消費者只得被迫接受生產者單方的提案,但現在「供給無限多」,消費者可以輕易地忽視任何「跟我無關」的生產者提案。

對於一位老經驗的「生產者」來說,一個痛苦的事實已經擺在面前:我們恐怕得第一次來理解「消費者知識」到底是什麼?為什麼「價格」、「品質」不再能左右消費者的選擇?或者問得更激進一點:現代世界裡的消費者,是一群什麼樣的人?

現代的消費者,不再只是經濟學教科書裡描寫的一個「理性預期」行動者,我們常被許多不切實際的夢想所牽引,我們也偏見似地鍾愛某些昂貴品牌。要了解現代的消費者,需要更多的人類學、社會學、心理學、文化研究的知識。

而如果你夠敏感的話,「自己」也可以是消費者知識的起點。因為當身為生產者的你,換上一身勁裝走上大街,你不就是一個消費者了嗎?只是──過去的時代,不允許你正視這個「壓抑的自我」罷了! 

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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