Understanding Consumer|數位時代 BusinessNext

台灣是一個擁有豐富「製造經歷」的國家，在這海島上的大小企業，保留著眾多彌足珍貴的製造方法紀錄、各種品質管理方案以及各類創新的原材料配方，這浩瀚的知識，幫助台灣能做出比世界其他地方更有優勢的產品。

台灣經濟奇蹟，靠的就是這種全面的「生產者知識」；但也正由於擁有太多這樣的「生產者知識」，反而在21世紀初的轉型過程裡，我們開始經歷一種苦澀的體驗──許多著名的商業戰役（例如從iPod到Wii的創新競賽），陸續否定了「生產者知識」的優位性。

無獨有偶，代工製造毛利也因中國產能的解放而愈來愈低，從企業到工作者，無不陷入一種「創造差異」的恐慌之中。《藍海策略》這個書名吸引人的地方，就在於大家都覺得：相同的人擠在同一個小空間，實在太擠了！

但是這樣的痛苦，並非僅僅是台灣孤立的經驗。

在人類的現代史中，「生產者知識」一向具有高高在上的位置，君不見過去產業史教科書上的明星人物們，率皆都是大企業家，因為在那個年代，消費者的需求被看成是固定的常數（生存所需），能創造經濟格局變化的人，是那些站在供給方的彼端、能整合各種資源的「生產者」，創造「T型國民車」的亨利．福特（Henry Ford）或是台灣的「PVC經營之神」王永慶等，都是這種知識帝王的最好寫照之一。

九○年代，世界巨變，來自BRIC世界的勞動力解放，以及世界金融自由化所催生出的龐大資金，一舉改變了供給方的優勢位置──當勞動力、資本可以源源不斷供應，商品得以無限量生產，此時最大的問題不是「商品價格」，而是「商品需求」──消費者在哪裡？過去的年代，因為「供給有限」，消費者只得被迫接受生產者單方的提案，但現在「供給無限多」，消費者可以輕易地忽視任何「跟我無關」的生產者提案。

對於一位老經驗的「生產者」來說，一個痛苦的事實已經擺在面前：我們恐怕得第一次來理解「消費者知識」到底是什麼？為什麼「價格」、「品質」不再能左右消費者的選擇？或者問得更激進一點：現代世界裡的消費者，是一群什麼樣的人？

現代的消費者，不再只是經濟學教科書裡描寫的一個「理性預期」行動者，我們常被許多不切實際的夢想所牽引，我們也偏見似地鍾愛某些昂貴品牌。要了解現代的消費者，需要更多的人類學、社會學、心理學、文化研究的知識。

而如果你夠敏感的話，「自己」也可以是消費者知識的起點。因為當身為生產者的你，換上一身勁裝走上大街，你不就是一個消費者了嗎？只是──過去的時代，不允許你正視這個「壓抑的自我」罷了！

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。