留住外籍菁英,滋養本土產業
留住外籍菁英,滋養本土產業
2007.06.15 | 人物

一開始,我忍不住想笑,接著則有點哀傷。今年我參加了美國科學與工程的頂尖學府之一——壬色列理工學院(Rensselaer Polytechnic Institute)的畢業典禮。我就坐在前幾排的座位上,看著首批畢業生們魚貫上台領取證書,他們都是博士班學生。一個接著一個,校長安捷克森(Shirley Ann Jackson)念出名字,並授予博士學位,有生物科技、電腦,也有物理跟工程。

之所以想笑,是因為這些壬色列理工學院的新科博士似乎都是外國人。「呂宏、謝煦、袁道、唐福(皆為音譯)」,在一連串此起彼落的外國名字中,有那麼一刻,我以為整個物理博士班都是中國學生,直到馬洛(Paul Shane Morrow)結束了我的噩夢。對於這個安捷克森稱為美國高等科學教育「寧靜危機」的荒謬現象,你也只能面露苦笑。

千萬別誤會,對於美國持續設立大專學院,並擁有能夠吸引世界頂尖菁英的學習文化,我高度推崇。然而問題,同時也是我哀傷的原因是:校長安捷克森的旁邊,少了一位美國移民局的官員,當場核發綠卡給這些新出爐的外國博士。內心深處,我希望他們全都留下,歸化成美國公民,在這塊土地上做研究、搞創意。我們如果沒辦法教育出大量的本國菁英知識份子,那麼至少要進口多點外國人才,否則美國社會將無法維持目前的生活水準。

這個時代,人人都可輕易運用各種創意與工具,也因此差異化的關鍵反而是人天生的資質,而國會居然沒有盡可能敞開大門,來吸引世界第一流人才進入美國,這無疑是一種愚蠢。我很嚴肅的建議,在美國境內拿到博士學位的學生,不分科系,都該獲得美國公民權。我希望他們留下來。政府設法提高這些人才居留在美國的門檻,簡直是瘋了。

由科技公司所組成的聯盟「競爭美國」(Compete America)正在向美國國會請求,增加欲聘僱專業外籍員工公司所能申請的H-1B簽證數量(編按:核發給專業工作人士的非移民簽證),以及提高發行給想居留美國的高科技外籍工作者居留證數量。就讓他們如願以償吧!不僅僅是因為這些需求的產生,其實起因於美國本身根本培育不出足量的工程師,更因為假以時日,這些人才將開拓自己的事業,屆時他們所創造出來的優質工作數量,將遠大於現在被他們占據的。矽谷就是最好的例子,在這裡重要的是創新,也仍然是許多好工作出現的地方。

各位,我們不能再對這些事情持有愚昧的想法。大量外籍學生就讀美國的科學研究所,在實驗室做研究,發表大量論文,現在則讓他們更加輕易地回母國去創業,最終這一定會衝擊生活水準。特別是我們的高速網路普及率已經逐漸落後他國,美國從二○○一年的第四名,掉到今年的第十五。
我必須對「個人民主論壇」(Personal Democracy Forum)的兩位創始人拉斯(Andrew Rasiej)和塞菲(Micah Sifry)致敬。他們正在推行一項要求總統候選人重視美國數位化不足與落差的運動,要讓後者成為總統選戰的議題之一(詳情可參考http://www.techpresident.com)。

二○○五年時,拉斯曾嘗試在紐約以隨處享有廉價無線網路為號召,競選公益辯護人,但卻失敗。如今他指出,「只有半數的美國人擁有寬頻網路」,我們必須從「不放棄任何孩子」(No Child Left Behind)到「讓每個孩子上網」(Every Child Connected),他如是說。

《華盛頓人》雜誌的編輯葛拉芙(Garrett Graff)點出一個哀傷的事實:九一一事件及千瘡百孔的伊拉克戰爭,幾近耗盡美國社會的能量——那股拿來討論高等教育、健康保險、氣候變化和國家競爭力的能量。
葛拉芙即將出版的著作《第一場選戰》(The First Campaign,暫譯)正是探討這個主題。他觀察到,如今只有行政官員會提到這些主題,但缺乏華盛頓當局的關切與領導,前者所能著墨也有限。

這也是為什麼必須要以最快的速度,以最不造成傷害的方式,結束伊拉克對我們生活的控制,否則淪陷的,不只是伊拉克,還有美國。現在,已經到了做出抉擇的時刻。 

若我們沒辦法教育出大量的本國菁英,
那麼至少要進口多點外國人才,
而國會居然沒有盡可能敞開大門,
吸引世界一流人才進入,這無疑是一種愚蠢
。 

大量外籍學生就讀美國的科學研究所,
在實驗室做研究,發表大量論文,
現在則讓他們更加輕易地就回母國去創業,
最終這一定會衝擊美國的生活水準。
 

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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