留住外籍菁英,滋養本土產業
留住外籍菁英,滋養本土產業
2007.06.15 | 人物

一開始,我忍不住想笑,接著則有點哀傷。今年我參加了美國科學與工程的頂尖學府之一——壬色列理工學院(Rensselaer Polytechnic Institute)的畢業典禮。我就坐在前幾排的座位上,看著首批畢業生們魚貫上台領取證書,他們都是博士班學生。一個接著一個,校長安捷克森(Shirley Ann Jackson)念出名字,並授予博士學位,有生物科技、電腦,也有物理跟工程。

之所以想笑,是因為這些壬色列理工學院的新科博士似乎都是外國人。「呂宏、謝煦、袁道、唐福(皆為音譯)」,在一連串此起彼落的外國名字中,有那麼一刻,我以為整個物理博士班都是中國學生,直到馬洛(Paul Shane Morrow)結束了我的噩夢。對於這個安捷克森稱為美國高等科學教育「寧靜危機」的荒謬現象,你也只能面露苦笑。

千萬別誤會,對於美國持續設立大專學院,並擁有能夠吸引世界頂尖菁英的學習文化,我高度推崇。然而問題,同時也是我哀傷的原因是:校長安捷克森的旁邊,少了一位美國移民局的官員,當場核發綠卡給這些新出爐的外國博士。內心深處,我希望他們全都留下,歸化成美國公民,在這塊土地上做研究、搞創意。我們如果沒辦法教育出大量的本國菁英知識份子,那麼至少要進口多點外國人才,否則美國社會將無法維持目前的生活水準。

這個時代,人人都可輕易運用各種創意與工具,也因此差異化的關鍵反而是人天生的資質,而國會居然沒有盡可能敞開大門,來吸引世界第一流人才進入美國,這無疑是一種愚蠢。我很嚴肅的建議,在美國境內拿到博士學位的學生,不分科系,都該獲得美國公民權。我希望他們留下來。政府設法提高這些人才居留在美國的門檻,簡直是瘋了。

由科技公司所組成的聯盟「競爭美國」(Compete America)正在向美國國會請求,增加欲聘僱專業外籍員工公司所能申請的H-1B簽證數量(編按:核發給專業工作人士的非移民簽證),以及提高發行給想居留美國的高科技外籍工作者居留證數量。就讓他們如願以償吧!不僅僅是因為這些需求的產生,其實起因於美國本身根本培育不出足量的工程師,更因為假以時日,這些人才將開拓自己的事業,屆時他們所創造出來的優質工作數量,將遠大於現在被他們占據的。矽谷就是最好的例子,在這裡重要的是創新,也仍然是許多好工作出現的地方。

各位,我們不能再對這些事情持有愚昧的想法。大量外籍學生就讀美國的科學研究所,在實驗室做研究,發表大量論文,現在則讓他們更加輕易地回母國去創業,最終這一定會衝擊生活水準。特別是我們的高速網路普及率已經逐漸落後他國,美國從二○○一年的第四名,掉到今年的第十五。
我必須對「個人民主論壇」(Personal Democracy Forum)的兩位創始人拉斯(Andrew Rasiej)和塞菲(Micah Sifry)致敬。他們正在推行一項要求總統候選人重視美國數位化不足與落差的運動,要讓後者成為總統選戰的議題之一(詳情可參考http://www.techpresident.com)。

二○○五年時,拉斯曾嘗試在紐約以隨處享有廉價無線網路為號召,競選公益辯護人,但卻失敗。如今他指出,「只有半數的美國人擁有寬頻網路」,我們必須從「不放棄任何孩子」(No Child Left Behind)到「讓每個孩子上網」(Every Child Connected),他如是說。

《華盛頓人》雜誌的編輯葛拉芙(Garrett Graff)點出一個哀傷的事實:九一一事件及千瘡百孔的伊拉克戰爭,幾近耗盡美國社會的能量——那股拿來討論高等教育、健康保險、氣候變化和國家競爭力的能量。
葛拉芙即將出版的著作《第一場選戰》(The First Campaign,暫譯)正是探討這個主題。他觀察到,如今只有行政官員會提到這些主題,但缺乏華盛頓當局的關切與領導,前者所能著墨也有限。

這也是為什麼必須要以最快的速度,以最不造成傷害的方式,結束伊拉克對我們生活的控制,否則淪陷的,不只是伊拉克,還有美國。現在,已經到了做出抉擇的時刻。 

若我們沒辦法教育出大量的本國菁英,
那麼至少要進口多點外國人才,
而國會居然沒有盡可能敞開大門,
吸引世界一流人才進入,這無疑是一種愚蠢
。 

大量外籍學生就讀美國的科學研究所,
在實驗室做研究,發表大量論文,
現在則讓他們更加輕易地就回母國去創業,
最終這一定會衝擊美國的生活水準。
 

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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