賺三毛錢起家的帝國
賺三毛錢起家的帝國
2008.07.01 | 科技

網際網路在中國十年有成,而百度就是坐地收成的主要公司。一九九八年,中國的網民還不到百萬;二○○八年,中國的網民已達二.三億,超越美國成為第一。二○○○年,當百度成立時,能夠被搜尋的中文頁面,占全球網頁不到一成,如今則將近兩成,而且還在快速上升中。

能夠被搜尋的中文頁面越多,代表輸入任何一個(或一組)中文關鍵詞到百度,得到答案的機率就越高,並使得更多人一有問題,最簡單的辦法就是到搜尋引擎上找答案。這也給了想賣產品、做廣告的業者,有一個絕佳的低成本置入性行銷載體。

儘管「SEO」(search engine optimization,搜尋結果最佳化)和「SEM」(search engine marketing,搜尋引擎行銷)這兩組英文縮寫,目前在美國非常熱門,但對絕大多數中國網民而言還是陌生,不過把它用相等意思的中文「競價排名」來解釋,多數人一聽就懂。

競價排名是指廠商在百度的搜尋引擎上競標關鍵字,但關鍵字必須和本業有關。一般而言,由出價最高者,取得放在相關搜尋結果頁面的前面位置,出價較低者排在後面,依此類推。收費方式是照每一次點擊計算,點選一次從幾毛錢到十幾塊人民幣不等,就看關鍵詞的競標程度。像「射出成型機」或「軋鋼機」這類詞雖然冷門,但是會去選的都是特定人士,而且一台機器售價十幾萬甚至上百萬人民幣,所以網頁點擊一次的費用高達十五元,但仍很搶手。

幫用戶解決訊息不對稱

乍聽之下,競價排名很容易引起搜尋結果不客觀的批評。但百度自有一套邏輯來對應。首先,有一部分上網搜尋的用戶,就是要找可以做生意的供應商或客戶,競價排名幫助他們更快縮小範圍找到相關廠商;其次,即便以最高價得標的業者,如果被點選的比例很低,代表用戶要找的不是它,百度也無法從點選中賺到錢,就會把這家廠商的排名往後放。

幫用戶解決訊息不對稱,快速找到答案,是百度的核心生意。「在搜尋引擎出現前,中國存在很嚴重的信息不對稱,擁有訊息和沒有訊息的人差距很大,不管是社會地位、工作機會和資源上面,」百度副總裁俞軍強調,「現在只要上網,訊息不對稱問題就解決了一大半。」

百度去年營收十六億元人民幣,比前一年又成長了一倍,購買競價排名的客戶達到十六萬家,平均一家客戶一年在百度的消費達一萬元人民幣。這些客戶大多數是中小企業,過去他們做廣告的方式大多是透過發傳單、夾報、登分類廣告、發電子郵件和手機簡訊,通常是在一個小的地理範圍內。收到訊息的人也是被動接收,很難判定他們對產品的興趣,不像在搜尋引擎上是由用戶主動鍵入關鍵字,已經做過篩選,而且沒有地域限制。

這種模式最初來自一九九八年美國的Goto.com這家公司(後來改名為Overture,被雅虎買下),但在美國並沒有爆發,反而是由百度在中國發揚光大。中國已有超過兩千四百萬家中小企業,使用競價排名的比例還不到百分之一,表示百度未來仍有很大的成長空間。

這些中小企業當中,大部分還沒有網站,也不清楚上網,要開發市場的關鍵在於線下的投入。百度目前有七千多位員工,三年來已成長六倍,其中五千位和銷售或客服有關。在北京、上海、廣州和深圳四地,百度都有數百甚至上千人的電話行銷團隊,每天拿著各種名單打,向對方解釋競價排名的廣告價值。在這四個城市之外,百度則是選擇和當地代理商合作。

客戶同意加入後,下一步是到百度開戶,先存三千塊進去,接著客服人員會依照客戶行業性質,建議選用關鍵字,從幾十個到幾百個都有可能。百度會提供後台管理系統給客戶,讓他們在自己公司的電腦上,看到每天有多少次點擊、帳上餘額剩多少,並依次比對有多少通電話打過來,以及是否要調整關鍵詞或到期續費等。

蠅頭小利成就大生意

表面上看,這是一種蠅頭小利的生意,每一次點擊從幾毛錢到幾塊錢不等,但因為後面乘以上百萬甚至上億次,就成了大生意。除了競價排名,百度也開始針對大企業推品牌特區,像在百度輸入「蘇寧電器」或「摩托羅拉」,網頁會出現一塊區域,詳細介紹和這個品牌有關的各種資訊。

在百度,「客戶」和「用戶」有不同意義。用戶指的是上網查詢的人,客戶指的是參加競價排名的人。百度創辦人李彥宏經常在內部提醒同仁:「用戶體驗高於一切,只有用戶體驗被滿足,才會形成重複使用。因為查詢次數多,競價排名才會有效果。」

百度的技術和產品部門獨立於另一處辦公室,和銷售、客服部門分開。技術和產品部門負責的是用戶體驗,他們被考核的績效也和此有關。比如當關鍵事件(奧運聖火傳遞或四川地震)發生時,百度的搜尋次數是否急遽增加、增幅和對手相比如何,以及查詢者去點擊查詢結果的情況,類似這些細節都不斷被放大檢視。

為了提升用戶體驗,百度近幾年不斷推出新產品,其中最成功的就屬「百度貼吧」和「百度知道」。這兩個產品很有Web 2.0的味道,是讓用戶自己上來創造內容。貼吧等於是社群,不同的次團體可以利用一個關鍵詞匯集在一起,在這個關鍵詞形成的主題下發言討論,比如「林志玲」或「奧運」或「歐洲盃足球賽」。在這次四川地震中,百度貼吧成為災區民眾尋找親人以及志願者運送物資的重要互動布告欄,許多報紙和電視上採用的地震新聞,就是從百度貼吧裡傳出來的。

銷售客服部則對客戶體驗負責,包含每幾次點擊當中,有一通電話打去查詢,以及是否有不正常情況(點擊詐欺、點擊數多但沒有電話打來),迅速幫客戶找到問題,並予以解決。

啟動畫洋而治大計畫

除了中國,百度也開始進軍海外,於今年三月正式在日本成立分公司,並獲得新力前執行長出井伸之同意擔任獨立董事。這有些出人意外,百度為何不順水推舟,先拿下台灣和香港等繁體字市場,而是挑了難度大上許多的日本?

未來五年,李彥宏有一個「畫洋而治」的大計畫。太平洋的那一頭歸Google管,太平洋的這一頭歸百度管。如果能拿下日本市場,結合這個全球第二大經濟體,加上中國這個第三大經濟體,或許有機會和美國這個第一大經濟體抗衡。「我們去美國很難,Google來亞洲也很難,」李彥宏觀察,「何況在日本市場,我們碰到的對手是雅虎和Google,都是我們在中國市場所熟悉的。」

**
百度 Profile

**
●成立時間:2000年1月 
●總部所在:北京 
●執行長:李彥宏 
●員工人數:7000多名 
●  2007年營收:15.93億元人民幣 
●重要大事記:2001年8月推出競價排名搜尋服務/2005年8月美國那斯達克掛牌∕2008年1月日本公司開始營運

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓