從星光大道看部落格行銷的兩難
從星光大道看部落格行銷的兩難
2007.06.15 | 人物

好吧,我得承認自己逛網的時間,比看電視多得太多,跟潮流慢了半拍。當星光幫用情感豐富而純粹的歌聲,征服了台灣人的心時,我是最後才在部落格上被牽引進來的。幸好這世上有YouTube可以補課,才能在活動進入最終高潮的最後一個月,趕上進度。

我從來沒有在電視上看過《超級星光大道》(直到寫稿前才搞清楚播出頻道跟時間,太久沒看無線三台了),只是從四面八方的部落格文章一直重複看到楊宗緯、林宥嘉、蕭敬騰的名字,從單純的仰慕文,到討論搜尋引擎的星光現象都有,實在忍不住才動起搜尋引擎看看這到底是怎麼回事。果然一聽到《背叛》,耳朵就被俘虜了。

在無意之間,我已經成了一次部落格行銷的標準示範,有優質的商品、有真心的討論,顧客被文字的力量帶領進去,而實際體驗過商品,如果的確物如所言,也會再將經驗與心得透過網路再傳出去。雖然不清楚有多少人像我一樣是因為網路而認識星光幫,不過從星光搜尋關鍵字的暴走現象,可以略知一二。

但是如果星光幫不是星光幫,部落客也不是因為受感動而推薦,而是因為金錢而分享,這樣的傳染力是否仍夠這麼強大呢?

錢、信譽、成就感
不約而同的,在各家聯盟行銷計畫宣傳期結束後一、兩個月,開始有部落客分享起經營的心得。六月初Mr.6的〈艾瑪寫文一篇,三天竟賣出兩百六十一本書〉文章,引發了部落格行銷支持與反對者的熱烈迴響。姑且不去論斷孰是孰非,透過艾瑪的實例分享,我們看到了部落客眼中的聯盟行銷與媒體觀點,其實是大異其趣的。

在媒體的眼中,部落格行銷就像是另一個創業致富的管道,像是慘澹網站經營者的救世主,透過廣告外掛與聯盟行銷,本來沒有營收模式的小型網站與部落格,也能將眼球變成支票。而對需要業績的廣告主來說,百花齊放的部落格正是構成長尾的行銷藍海,因此「金錢的誘惑」就成為部落格行銷的驅動力,「置入性行銷」就成了廣告主的美夢。

然而對經營有成的部落客來說,每一個到訪的讀者,都是用長期耕耘和個人特質吸引而來的,只為了那微薄的收入,就得把這得之不易的招牌,拿出來給人做置入性行銷,用來賣連自己都不愛的商品,可是說什麼都不願意。有些部落客也會擔心,當讀者發現寫文本身背後有利益交換,會對部落客產生不信任,而影響到他們自己招牌的信譽。

當然,如果能夠把前面講的負面因素有效地消除,有一些業外的收入自然是沒有人會反對的。然而就像艾瑪所說的:「這感覺不一樣!」除了金錢之外,如果可以從聯盟行銷得到「信譽」與「成就感」,就比單單把版面借給Google AdSense貼廣告,更值得部落客期待。

錢好說,但是成就感這麼模糊的東西要怎麼來?又要怎麼避免讀者對部落客的信譽被這微薄利益摧毀?
艾瑪覺得成就感來自於實際看到轉介成功的商品與數量報表,XDite擔心信譽會由於經常性地推薦商品而消耗殆盡。也有人認為部落客應該具有新聞倫理,遵守利益揭露原則,當撰寫商品推薦文時,就必須要註明與供貨商之間是否有轉介、免費試用、甚至約定撰文的關係。然而這樣的高標準非但沒有在專業的新聞媒體出現過,在行銷上也構成反行銷,即使是真誠的評論,也會被看作是廣告,對廣告主來說是無法接受的。

由此來看,高標準的部落客(專業的推銷型業代就不在此間討論之內)與廣告主之間,其實是存在著矛盾與衝突的,也正因為如此,不論是哪一家聯盟行銷平台,迄今都沒有像Google AdSense一樣被部落格界積極接納。如果能有一個聯盟行銷機制,一方面可以為轉介者消除不安因素,一方面可以帶來公允的利潤,相信現在眾多部落格上面掛的,就不會是Google AdSense、BloggerAD等點擊廣告模組了。
給讀者的感覺才是關鍵

一篇巨細靡遺而公正客觀的勸敗文,其實是非常具有閱讀與參考價值的,即使作者會得到回饋,就像作者應該得到稿費一樣自然,所以我們不應該否定部落客的行銷威力,而是要想辦法解決部落客與廣告主之間的兩難問題。

其實問題的解答正在於讀者身上,如果讀者透過轉介,可以獲得好的經驗與觀感,不僅解救了部落客的窘境,對廣告主來說也才是成功的行銷方式。

回到星光幫的「背叛」,其實部落客們就是希望讀者不會有被「背叛」的感覺,在文章內適度揭露可以降低背叛感;進一步當讀者訂購之後,產品本身如果與文章天差地遠,對讀者來說就是第二層的背叛。

運用社交網路的力量,讓讀者、購買者、銷售者與部落客四者間發生透明的對話,並讓推薦本身也是可受所有人評鑑的對象,透過公平的輿論平台,優質的推薦者自然能夠出頭。除了降低背叛感之外,也許還可以讓聯盟行銷扮演起建立信譽和成就感的功能,這零用錢部落客才能拿得心安理得,並有動力為所有網友創造更多更精采的內容。 

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓