富士網站資訊有餘,創意不足
富士網站資訊有餘,創意不足
2007.07.01 |

身為全球規模數一數二的攝影及影像公司,富士(Fujifilm)的官方網站仍留有許多進步的空間。

富士成立於一九三四年,總部設於日本東京,並且在許多國家如美國、巴西、德國、中國等都設有生產線。二○○五年時,富士已擁有將近七萬六千名員工,以及兩百三十六億美元的年收入,在攝影與軟片產業紮下一個堅實穩固的基礎。

然而,隨著新科技的出現,數位攝影技術漸趨成熟,業餘攝影家也可以在家中自行列印照片,對於傳統攝影器材及配備的需求因而減少,促使富士及其餘屬性類似的公司必須將投資標的擴及新的領域上,例如LCD液晶顯示器市場與醫學影像等。

藉由觀看富士全球版網站及美國版網站,我們想知道的是,這些網站是否有確切掌握這家公司的品牌與理念精髓。

在網路上,富士是否依舊引人注目?抑或是黯淡而不起眼呢?透過依地理位置不同而設的分區網頁,以及一個整體性的全球網頁,富士涵蓋了所有分區總部,並且將其品牌保持在網站的最前列——市場上也是如此。
富士全球版網站是各式各樣富士資訊的匯集處。網站首頁特意設置的世界地圖,不僅鼓勵訪客自由點選所屬區域,以獲得更特定的資訊,同時也進一步強化富士作為一國際性強權的形象。在富士全球版網站上,你可以找到關於這家企業整體表現的統計數據,也可以找到關於產品及攝影技巧的資訊。

長年致力環保事業
富士將其產品大略歸納為三類,分別是:影像範疇(針對攝影技術)、資訊範疇(針對平面藝術、醫學影像、資訊系統)、以及文件範疇(針對辦公室複印及印表機)。雖然要在網路上呈現的資訊相當龐雜,全球版網站仍舊延續富士品牌的一貫風格,徹底涵蓋所有主題及消費者族群,就如同富士在其他市場及產業所採行的方式一般。

富士全球版網站(以及我們之後會提及的美國版網站)運用了數種顏色進行色彩搭配,但是主要仍著重於綠色的明暗變化。

許多富士產品的外包裝盒也是以辨識性高的綠色為特徵,並以此與其餘競爭者(例如黃色外包裝盒的柯達產品)進行區隔。於二○○六年十月被正式採用的富士商標,也是十分顯著地置於網站首頁,乃至其他頁面的頂端。

點選進美國版網站,富士商標依舊高掛於網站頁面的頂端,將這個特別針對美國地區的網站與富士此一全球性品牌相扣連。綠色同樣也是美國版網站的主色,但是如同這家公司在網站上所宣稱的:「綠色不僅是富士企業的顏色,同時也是富士的生活方式」。

富士長年來皆是環保事業的倡導者,不僅捐款把兩隻瀕臨絕種的貓熊從中國遷徙至史密松國家動物園(Smithsonian National Zoo),更進一步與娛樂性公園海洋世界(Sea World)及布希公園(Busch Gardens)聯合贊助環保傑出獎項。

美國版網站也再次凸顯富士對於產品求新求變的著重。當科技改變了我們對於攝影及照片沖洗的認知,產業中的品牌勢必也需隨之進化。藉由提出照片的各種創意用途,例如製成郵票或數位剪貼簿等,富士讓自己成功地跟上時代的腳步。美國版網站更於底部橫幅設定連結,進一步強調這些服務。

產品資訊眾多易尋
富士的另一項聞名之處,是其易於使用的產品,例如一九八六年首度問世的QuickSnap,便是首台可拋棄式的三十五釐米相機。同樣的,富士的官方網站也有易於使用的特性。不論你是一位富士產品的使用者,或是一家需要醫學影像溶劑公司的採購員,你都可以輕易地在線上找到你所需要的資訊。

透過所屬眾多網站,富士的品牌獲得極佳的詮釋及表達。除了將品牌及商標保持在顯著之處外,這些網站也充分顯露出富士對於環保的支持、強調其創新性,並且描繪其在市場的領先地位,乃至多樣性(不論在全球涵蓋面上或是廣泛的消費者基礎上)。

同為相片業大老的柯達,是富士的主要競爭者之一。比較這兩家公司的網站可以發現,柯達的顯然更具樂趣。柯達的網站不僅用色較為明亮、採用有趣的照片,並且還設有極具互動性的部落格功能。相形之下,富士的網站雖然也有照片,可是數目上遠不如我們一般對於一家相片公司的期待——除非這家公司根本打心底就希望自己不要被定位為只是一家相片公司。

富士的網站包含了許多資訊,但是欠缺大量創意照片的烘托,就難以點燃優異攝影創作所需的火花與精力。
所以說cheese吧︵意指拍照時露出微笑︶!富士,放輕鬆點。起碼你的網站有善盡職守,在網路上適當地為富士品牌代言,而你可以為此感到欣慰。

本文作者:金柏利.毛爾(Kimberly Maul)是一名自由作家,現居於紐約。
本文授權自Interbrand的網站brandchannel.com。
原文網址:www.brandchannel.com/features_webwatch.asp?ww_id=329

同為相片業大老的柯達,是富士的主要競爭者之一。
它的網站不僅用色較為明亮、採用有趣的照片。
相形之下,富士的網站雖然也有照片,
可是數目上遠不如我們一般對於一家相片公司的期待。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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