直擊線上影音新殺手——威尼斯計畫
直擊線上影音新殺手——威尼斯計畫
2007.01.15 | 人物

上次我訪問了Skype的創辦人之一傑納斯(Janus Friss),席間談到了他目前正在進行的威尼斯計畫(The Venice Project,該軟體欲利用P2P技術,傳輸電視影音內容),之後威尼斯計畫相關議題引起網路上旋風式的討論,就連我自己也迫不及待地想要了解關於這個計畫的詳細內容。

雖然二○○六年十二月初他們已經發表了測試版的軟體,但就像許多回應此議題的朋友一樣,GigaOM也遲遲尚未收到試用該軟體的邀請。不過這並不會阻擋我們想要一窺究竟的決心,同時也得感謝某些已獲得試用權的幸運朋友,願意把機會讓給GigaOM(編按:每位獲得試用權的網友只能使用此軟體三十分鐘),讓我們能把第一手的資訊分享給大眾。

整個安裝過程頗為直覺容易,如果你使用的是寬頻網路,不用一分鐘即能下載完畢。威尼斯計畫整體感覺跟Skype很像,這倒也不讓人意外,畢竟傑納斯對於軟體的易用性(usability)一向都很堅持。

不過,值得一提的是,根據官方說法,由於威尼斯計畫是透過連線方式安裝,此過程每小時的資料傳輸量大約是二五○MB,因此想用威尼斯計畫,寬頻網路環境是必要條件。消耗的頻寬如此之大,也不禁讓我好奇網通業者會不會有什麼意見。

和所有程式無異,重開機之後,雙擊桌面上的圖示,就可以開始使用了。如同圖片所顯示的,在威尼斯的開始頁面上有一些簡單的預設頻道、推薦頻道和測試版軟體的相關選項。而實際使用後,威尼斯計畫的表現遠超乎我的預期!

在我使用的十五.二吋聯想T60筆記型電腦上,使用此軟體觀賞電視節目的畫質美得讓人驚艷,既細緻又清晰。透過網路串流(streaming)傳送的影音非常流暢,鮮少有畫面停頓或延遲的情形。在介面安排上,可以發現威尼斯計畫的開發團隊確實下了許多苦心,一些簡單的功能,如最愛頻道之設定或移除,極為簡單易懂,就算是不熟悉電腦操作的使用者,也絕對可以憑著直覺勝任愉快。

另外,使用過所有功能後,我很高興地發現,威尼斯計畫也把時下最流行的社群概念(social elements)納入服務之中。這點和Skype很類似,觀賞電視節目的同時,你可以和線上的朋友傳訊聊天,或者依據自己喜愛的電視或頻道開設專屬的聊天室,和其他同好分享意見。

雖然社交功能在目前的測試版上還相當陽春,但我猜想未來這個部份將會持續演進,成為威尼斯計畫與眾不同的主要關鍵之一。

威尼斯計畫的出現,對於電視娛樂產業的影響不言而喻,但對於整個線上影音網路產業,又會有什麼樣的影響呢?根據知名科技部落格Gizmodo的評論,由於P2P技術的特性,威尼斯計畫會取代YouTube,成為線上影音產業的新標竿。

不過,我可不這麼認為,因為兩者存在最基本的差異:內容。YouTube的影片是由網友自行編輯分享的(people-powered content),而威尼斯計畫則是透過P2P網路傳輸,將電視內容搬到電腦上,而這些內容都是由專業人士製作的(professionally created content)。將威尼斯計畫和YouTube相比,就好像把美式足球(American Football)和英式橄欖球相提並論一樣 。

從歷史經驗來看,「強迫性的病毒式散播」(forced viral distribution)是Skype建立現今營運模式的主要根基;反觀威尼斯計畫,要使其成功,必須要有大量的、高品質的影音內容支撐。
對於如迪士尼和維京集團等內容提供者(content providers)而言,威尼斯計畫的P2P傳輸優勢,可以幫助他們超越固網的束縛,直接放眼全球市場。

不過別忘了,也正因如此,這些大型的傳媒公司絕對會想要分一大杯羹,優質影音的版權費用,必定是威尼斯計畫的主要開銷。

但是這群創辦Skype的聰明傢伙,似乎已經找到了一個方法。使用威尼斯計畫時,我發現已經有某些短片有鑲嵌廣告,對於廣告商來說,威尼斯計畫提供的是一個超級廣大的收視群,如果輔以如SpotRunner的定位廣告平台(Targeted Ad Distribution Platform),廣告的效益可謂如虎添翼。

若能受到廣告商重度青睞的話,威尼斯計畫就可以和這些內容廠商達成雙贏的局面了。 

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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