拷貝MySpace模歐洲網路創業再起成功潮|數位時代 BusinessNext

三十五歲，對大多數人而言，正當人生的顛峰。然而對法國人巴提斯卡薩德（Patrice Cassard）來說，卻是「快樂退休」的年紀，因為他剛剛把兩年前所創辦的T-shirt網站LaFraise.com，以兩百五十萬歐元（超過台幣一億元）的價碼，賣給德國的競爭者Spreadshirt。

什麼樣的賣T-shirt概念，可以在兩年內帶來一億元的收益？

LaFraise.com讓顧客可以參與T-shirt的設計或提供設計圖。接著網友們投票選出最受歡迎的T-shirt，然後限量T-shirt就以每件二十二歐元（約九百元台幣），直接在網路上販售。根據網站的統計，人氣超過一萬五千票的款式，保證暢銷。

像卡薩德一樣的網路創業成功故事，最近在歐洲愈來愈多。歐洲企業界已完全擺脫二○○○年網路泡沫化的陰影。

網路創業公司募資順利
「我覺得創投公司，對網路業有重燃信心的趨勢！」經營投資仲介公司，專門為天使投資人（Angel investor）與網路公司牽線的夏桑（Christophe Chausson）說。

舉例來說，幫新歌手與音樂家打歌的免費音樂網站Jamendo.com，籌到了公司成立四年以來第一筆錢——四千萬元台幣。發展手機即時聊天系統Miyowa的羅內（Pascal Lorne），日前從創投公司籌到了一億三千多萬元台幣的資金。網路影片交流網站Dailymotion的創辦人Benjamin Bejbaum也籌到三億元。提供網友能無限次個性化個人網站首頁的Netvibes，更成功籌到五億元。

因為實際獲得資金的公司愈來愈多，因此申請資金補助的公司數量也激增。「一年前，我們一個星期才會收到一件申請案。現在每天都有公司寄申請文件來。」夏桑說。

分析這些成功的網站，都有一個共同點，即它們都是以部落格型式，建立一個讓網友能交流與分享照片、影音或文字的平台。這波新的網路創業風，靈感來自於近幾年紅透半邊天的美國網站MySpace。

與MySpace幾乎同時成立的Skyblog，被喻為法國版的MySpace。該網站成立於二○○二年，目前已是法國與歐洲的部落格平台領導品牌，尤其在歐洲青少年的市場占有率為第一名，每天平均有六百萬個部落客上線，受歡迎度遠超過MySpace。

法版MySpace廣告年收二．六億
由於每天有數百萬人上線，Skyblog也吸引了大型廣告主如蘋果電腦、可口可樂與迪士尼公司。去年Skyblog光是賣廣告，就帶進兩億六千萬元的營業額。

同樣是內容免費、以廣告收入為主要獲利模式、提供人人嗆聲管道的經營概念，為何二○○○年行不通，現在就行得通呢？

最大的原因，就是網路技術的成熟。「一九九五到二○○○年間的網路，雖打著給每個人平等發聲權的口號，但是網路技術火候還不到位。歐洲在三年前全部更換為高傳輸網路，以及資訊技術更新後，一切開始上軌道。而在服務品質提升之後，網友也激增。」線上免費下載新人創作音樂的網站Jamendo.com，創辦人卡茲（Laurent Kratz）表示。

其次是硬體與人力的成本較低。硬體與軟體價格的平民化，使網路創業成本一再降低。線上音樂平台Jamendo.com，投資金額只有兩百萬元台幣。然而每隔半年，會員人數就倍增。T-shirt網站LaFraise.com僅投資不到四十萬元台幣，卻能創造出價值一億元的公司。在全球化影響下，勞動力的來源也趨於全球化。發展手機即時聊天系統的Miyowa，公司雖設在巴黎，然而技術發展小組卻身在曼谷。

在技術、市場、使用者、投資環境都成熟的情況下，會不會形成另一波的網路公司泡沫化呢？投資專家夏桑說，網路泡沫化的狀況，目前發生的可能性極低，原因是絕大多數新一代的網路公司幾乎都不走前一波網路企業「上市」的老路。

創辦人與投資者最大的希望，是公司能被微軟或雅虎收購。然而究竟哪些公司會雀屏中選，權力仍然操縱在廣大的網路社群使用者手上！

近年歐洲網路創業成功案例
Skyblog
網址：skyblog.com 創辦人：皮耶貝藍傑（Pierre Belanger）創立時間：2002年　特色：Skyblog從今年夏天開始，讓網友自由下載、上傳影音檔，並讓廣告主能將廣告刊登在每個部落格上方，因而刺激該平台的廣告收入達到每年約台幣2億6千萬元。由於在歐洲經營時間較久，受歡迎程度大幅超越MySpace。

Jamendo.com
網址：www.jamendo.com 創辦人：卡茲（Laurent Kratz）創立時間：2005年特色：網站名稱jamendo來自兩個與音樂有關的單字──即興演奏（jam）和漸強（crescendo），這個線上音樂收聽網站是新進創作人的發聲平台。樂手根據創意授權公用條款上傳自己的作品，使用者可以選擇線上收聽，或連結到P2P軟體下載合法授權使用音樂。

LaFraise.com
網址：LaFraise.com 創辦人：卡薩德（Patrice Cassard）創立時間：2004年　特色：在這個網站，每個人都可以當設計師，DIY自己想要的T恤。網友提供設計款式，並且票選什麼設計比較好，票數高的設計才可以被製成T恤，網站上只販售「高票當選」的T恤。日前在Xbox法國官網推出和此網站合作的Xbox 360促銷活動，把最喜歡的遊戲機穿在身上。

Miyowa
網址：www.miyowa.fr 創辦人：羅內（Pascal Lorne）創立時間：2004年　特色：Miyowa來自日文，指的行動通訊的三個必備特質：病毒、親密、會上癮的。Miyowa是歐洲行動訊息社群的領導公司，提供行動電話通路商全世界的即時訊息，隨著手機2.0和Web 2.0的崛起，它們的服務也愈益成功，微軟的Windows Live Messenger等都是它的客戶。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。