聯絡家顛覆傳統人脈經營
聯絡家顛覆傳統人脈經營
2007.03.15 |

雖然Web 2.0帶動「社群交友」,在全球同步火熱發燒,但符合這種互動性的許多超資深商務人脈社群網站,早就不是新鮮事了,從美國的LinkedIn(www.linkedin.com)到橫跨兩岸的聯絡家Linkist,擁有三年多歷史的商務人脈網站,走到今天,都各自面臨了嶄新的轉捩點。

LinkedIn的營運這幾年來始終不順遂,直到二○○五年網路力量抬頭後,會員數才有了顯著成長,目前所擁有的八百萬名會員也成為LinkedIn營運的重要資產。

只不過,以兩岸華人商務人脈經營為基礎的聯絡家就沒有如此幸運。

聯絡家聯絡長許智凱指出,傳統的六度分隔理論(Six Degrees of Separation,指的是任何兩個不相干的人,都可經由六個人連結出某種人脈關係)在實際的應用上並不如預期,人脈需求的不對稱,反而是人脈網站面臨的普遍現象。

許智凱指出:「我們都是透過你不熟的人,去找你更不熟的人。」而這也讓目前兩岸的商務人脈網站普遍存在著「人脈少的人,找人脈多的人」的現實,如此人脈需求的不對稱,往往會對人脈較多的會員產生干擾,一旦要求認識或引薦的垃圾信太多,就會造成不理想的用戶體驗,並影響到網站的長期發展性。

此外,時常被用於「獵人頭」、「尋找合作對象」等工具用途的商務人脈網站,也往往面臨會員使用黏性不足的窘境,許智凱估計,三○%聯絡家的會員回站使用的頻率僅有一季一次,「大家都只想來這裡『取』,但沒有貢獻自己的network。」而這也是網站發展上的困境之一。

避免缺乏隱私造成推廣瓶頸
正因如此,聯絡家從去年年中之後,就在思索嶄新的經營方向,並提出「與熟悉的親友維持人脈關係的有效平台」,作為全新的網站方向,從今年年初推出分享書籤功能到進階的指定推薦分享功能,就是聯絡家以藉著「人脈」與「內容」兩大主軸達到人脈維繫的網站核心價值。

聯絡家業務總監江宗儒更指出:「我們要創造的是一個白領的Facebook。」藉由既有人脈的經營以及有限開放的會員聯絡清單,讓網站成為經營私密性人脈網絡的工具,一方面擴大使用族群的接受度,另一方面更要改變傳統人脈經營的模式。

商業人脈網站正面臨發展關鍵時刻,這一刻,聯絡家的大轉型可是網路界關注的焦點。

許智凱指出,目前兩岸三地社群交友網站的服務內容,九成以上都是以「擴展陌生人脈」為主要服務內容,但事實上以他的估計,並不是每個人都有「拓展」人脈的需求,反而是高達八成的人需要工具來維持既有親友的人脈關係。舉例來說,朋友間相約吃飯、見面,就是維持人脈的社交方式之一。

許智凱笑說:「我們到現在都還在使用一九九○年問世的outlook進行人脈聯繫。」這在科技日新月異的今天,不僅是極為弔詭的現象,也讓人脈的經營與維持顯得十分沒有效率。江宗儒認為:「市場需要互動性佳、方便性高、干擾性低的工具。」

聯絡家針對市場需求發展出的「人脈2.0」概念,就是顛覆一般人脈網站「陌生認識」的服務基礎,為人們提供了一個與已經認識親友維持關係的「線上解決方案」。而一旦跳脫了陌生認識的人脈環境,也就可以避免傳統社交人脈網站因為缺乏區隔、隱私等問題,而造成許多人望之卻步的推廣瓶頸。

打造白領版Facebook
轉型後的聯絡家將以「人脈」、「內容」最為網站服務的兩大支柱。許智凱解釋:「我們目前閱讀的資訊與新聞,都是編輯經過整理後的結果,」但他對聯絡家的期許則是一個好友之間相互分享資訊的平台。
會員一登入網站後,即可看到由親朋好友推薦的資訊,藉著資訊的分享,親友們可以即時了解到彼此的生活情形,達到人脈維繫的目的。

「我們希望將資訊發表及接收的權力交回到使用者手中,」許智凱表示,經由人為過濾,可以與個人需求更加緊密連結,提高資訊的目的性,不僅可以讓資訊交換更有效率,還能讓網站成為親友間資訊交換的中心,成為維持人脈的有效工具。

江宗儒設想的理想狀況是這樣的:一般時間會員可以在聯絡家網站上跟親友分享資訊、相互聯絡,等到時間充裕時,再面對面地實際互動,如此虛、實結合的互動關係,將可讓人脈維持得更有效率。
許智凱更進一步指出,未來聯絡家將逐步取消人脈查詢的服務,所有網路上的人脈都需要以既有人脈做基點才能進行聯繫,「白領版」的Facebook,就是他們下一階段的目標。 

 

 聯絡長 許智凱 
● 聯絡長:許智凱 
● 業務總監:江宗儒 
● 上線時間:2004年 
● 總部:台灣台北 
● 網址:www.linkist.com.tw 

a 親友互動訊息區
會員一登入後,即可看到用戶個人的專屬訊息區出現在畫面的正中央,包括一般訊息、推薦話題等,可說是親友互動最為重要的訊息區。 
b 會員須以真名示人
與一般社群交友網站相同,聯絡家也提供會員專屬資訊的空間,只不過,在這裡真實姓名可是必須的,而這也是聯絡家與單純網路交友最不相同之處。 
c 查看親友聯繫情形
此區可以直接看到會員在站內、站外親友聯繫的情形,透過匯入outlook通訊錄,還可以有效率地邀請尚未加入網站會員的親友來此一試。 

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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