絕對小心!網路安全6大威脅
絕對小心!網路安全6大威脅
2007.03.15 | 科技

數位小辭典 
**何謂網路釣魚? 
**網路釣魚的英文名字叫phishing,一個新創的英文字,取phreak(偷接電話線的人)的前兩個字母ph,取代fishing(釣魚)的f。其實網路釣魚就是利用人性來誘使受騙上當。因此,現在網路上就常出現「真假網站」的狀況,假網站在網頁設計、甚至公司logo等都與真的官方網站不相上下,模仿得唯妙唯肖,使用者根本難分真假,就像仿冒的名牌一樣。例如知名的線上遊戲廠商遊戲橘子,就有人申請差一個字母的網址http://www.gamannia.com,與正牌的網址http://www.gamania.com,若不仔細分辨,說真的還看不出來。 

何謂木馬程式? 
之所以會叫木馬程式,其典故就跟神話特洛依木馬的意喻一樣,神不知鬼不覺地潛藏在你的電腦系統中。木馬程式如何跑到使用者的電腦中?駭客就是利用釣魚網站、電子郵件、即時訊息等漏洞來植入。木馬程式與病毒不一樣,是用來截取個人資料,一旦你中了木馬,使用者在電腦上所做的任何動作,或者輸入的帳號、密碼等,都被駭客「全都看」。甚至更厲害的駭客,還可以透過遠端操控使用者的電腦,說不定有天就會發現滑鼠自己移動,這可不是鬧鬼,是你中了木馬程式了。 

何謂間諜程式? 
間諜程式大概是在1994年被創造出來,並且在2000年開始被駭客廣泛使用,或者稱為灰色程式或惡意軟體。和木馬程式一樣也是在未經使用者允許的情況下,偷偷地進行蒐集個人資料的惡意軟體。許多廣告軟體就是這類型的程式,有些廣告軟體原本是希望藉由蒐集使用者的喜好與行為,來作為行銷的工具,但後來演變成為窺探個人隱私的方式之一。 

何謂傀儡程式? 
傀儡程式在英文名詞上稱為bot,又可稱為殭屍程式,聽起來相當恐怖,其實這類型的程式與木馬、間碟程式等都大同小異。傀儡程式就是指使用者的電腦在不知不覺中被駭客操縱,平日可正常運作,但當駭客需要針對某網站攻擊或廣發垃圾郵件時,使用者的電腦就會成為傀儡電腦。傀儡程式又經常與阻斷式攻擊並用,開始去癱瘓某個網站,而使用者卻毫不知情。 

病徵1 
**遊戲軟體潛藏危機 
**症狀:
 在網咖裡玩遊戲,又同時收發E-mail、上即時通等動作,就可能遭植入木馬、間諜程式的危機。
 遊戲討論論壇要求點選一些不明連結,以釣魚方式騙取遊戲帳號、密碼。
 收到莫名其妙來信,或在論壇中要求連上莫名網站,下載外掛程式以加速練功進度或獲取寶物。 

病徵2 
VoIP威脅 
症狀:
 歹徒利用電話作為詐騙工具。
 歹徒利用大量濫發垃圾語音或垃圾簡訊。 

病徵3 
假關鍵字廣告 
症狀:
 詐騙集團註冊與官方網站相似度極高的網站名稱,同時也購買關鍵字廣告,當使用者搜尋時,其實出現的連結多為關鍵字廣告的連結,點選廣告連結,其實是連結到一個以假亂真的假網站。例如土地銀行的網址為Landbank,詐騙集團為混亂消費者,將小寫的英文l置換成數字1,或者把n置換成h。使用者因搜尋而點入的連結,多半不會仔細認真地查看網址真偽,因而進入假網站,填入許多寶貴的真實資料。 

病徵4 
網路拍賣詐欺 
症狀:
 劫標信詐騙,詐騙者偽裝成賣家,在中途攔截得標物。
 帳號盜用,歹徒透過釣魚頁面或木馬程式盜取拍賣會員之帳號、密碼後,在拍賣上進行其他詐騙行為。
 針對第二高出價者,賣家來信表示得標者棄標,想要求私下現金交易。
 陌生電子郵件引誘買家至非合法網站進行交易。
 特定的ID帳號利用少數人在短時間內迅速衝到高評價者。
 電話詐騙,為帳號盜用後的變形,歹徒以釣魚或木馬程式取得賣家帳號後,讀取其信箱與拍賣資料,偽稱賣家,要求買家依其指示操作ATM,屬於平台之外的詐騙。 

病徵5 
**網路釣魚竊取個人資料 
**症狀:
 駭客會藉由吸引人點選之郵件或是即時通訊軟體等手法傳送惡意連結,誘使使用者連結進入偽裝的知名網站,藉以騙取帳號、密碼等資料。
 使用者收到陌生電子郵件,並要求上網啟動帳號、驗證帳號有效性等要求輸入資料的動作。
 這些電子郵件的標題可能為「系統更新,請檢查帳號」、「保護帳號,請變更密碼」、「帳號被關閉,請上網重新啟動」等,使用者容易信以為真,受騙上當。
 視窗使用者沒有定期更新軟體(patch),或無安裝防毒軟體,只要瀏覽到已被植入木馬程式的網站,也就悄悄被植入木馬程式了。 

病徵6 
木馬、間諜、傀儡程式 
症狀:
 即時通上面突然出現好友要你點選陌生的連結。
 當要關機時,作業系統卻出現有別的使用者正在使用你電腦的警訊。
 瀏覽陌生的網頁後出現網頁綁架或是電腦運作效率變慢的狀況。
 垃圾郵件突然增多,有可能帳號等機密資料已遭到竊取。
 喜歡逛色情網站或程式破解網站,是高危險群。 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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