絕對小心!網路安全6大威脅
絕對小心!網路安全6大威脅
2007.03.15 | 科技

數位小辭典 
**何謂網路釣魚? 
**網路釣魚的英文名字叫phishing,一個新創的英文字,取phreak(偷接電話線的人)的前兩個字母ph,取代fishing(釣魚)的f。其實網路釣魚就是利用人性來誘使受騙上當。因此,現在網路上就常出現「真假網站」的狀況,假網站在網頁設計、甚至公司logo等都與真的官方網站不相上下,模仿得唯妙唯肖,使用者根本難分真假,就像仿冒的名牌一樣。例如知名的線上遊戲廠商遊戲橘子,就有人申請差一個字母的網址http://www.gamannia.com,與正牌的網址http://www.gamania.com,若不仔細分辨,說真的還看不出來。 

何謂木馬程式? 
之所以會叫木馬程式,其典故就跟神話特洛依木馬的意喻一樣,神不知鬼不覺地潛藏在你的電腦系統中。木馬程式如何跑到使用者的電腦中?駭客就是利用釣魚網站、電子郵件、即時訊息等漏洞來植入。木馬程式與病毒不一樣,是用來截取個人資料,一旦你中了木馬,使用者在電腦上所做的任何動作,或者輸入的帳號、密碼等,都被駭客「全都看」。甚至更厲害的駭客,還可以透過遠端操控使用者的電腦,說不定有天就會發現滑鼠自己移動,這可不是鬧鬼,是你中了木馬程式了。 

何謂間諜程式? 
間諜程式大概是在1994年被創造出來,並且在2000年開始被駭客廣泛使用,或者稱為灰色程式或惡意軟體。和木馬程式一樣也是在未經使用者允許的情況下,偷偷地進行蒐集個人資料的惡意軟體。許多廣告軟體就是這類型的程式,有些廣告軟體原本是希望藉由蒐集使用者的喜好與行為,來作為行銷的工具,但後來演變成為窺探個人隱私的方式之一。 

何謂傀儡程式? 
傀儡程式在英文名詞上稱為bot,又可稱為殭屍程式,聽起來相當恐怖,其實這類型的程式與木馬、間碟程式等都大同小異。傀儡程式就是指使用者的電腦在不知不覺中被駭客操縱,平日可正常運作,但當駭客需要針對某網站攻擊或廣發垃圾郵件時,使用者的電腦就會成為傀儡電腦。傀儡程式又經常與阻斷式攻擊並用,開始去癱瘓某個網站,而使用者卻毫不知情。 

病徵1 
**遊戲軟體潛藏危機 
**症狀:
 在網咖裡玩遊戲,又同時收發E-mail、上即時通等動作,就可能遭植入木馬、間諜程式的危機。
 遊戲討論論壇要求點選一些不明連結,以釣魚方式騙取遊戲帳號、密碼。
 收到莫名其妙來信,或在論壇中要求連上莫名網站,下載外掛程式以加速練功進度或獲取寶物。 

病徵2 
VoIP威脅 
症狀:
 歹徒利用電話作為詐騙工具。
 歹徒利用大量濫發垃圾語音或垃圾簡訊。 

病徵3 
假關鍵字廣告 
症狀:
 詐騙集團註冊與官方網站相似度極高的網站名稱,同時也購買關鍵字廣告,當使用者搜尋時,其實出現的連結多為關鍵字廣告的連結,點選廣告連結,其實是連結到一個以假亂真的假網站。例如土地銀行的網址為Landbank,詐騙集團為混亂消費者,將小寫的英文l置換成數字1,或者把n置換成h。使用者因搜尋而點入的連結,多半不會仔細認真地查看網址真偽,因而進入假網站,填入許多寶貴的真實資料。 

病徵4 
網路拍賣詐欺 
症狀:
 劫標信詐騙,詐騙者偽裝成賣家,在中途攔截得標物。
 帳號盜用,歹徒透過釣魚頁面或木馬程式盜取拍賣會員之帳號、密碼後,在拍賣上進行其他詐騙行為。
 針對第二高出價者,賣家來信表示得標者棄標,想要求私下現金交易。
 陌生電子郵件引誘買家至非合法網站進行交易。
 特定的ID帳號利用少數人在短時間內迅速衝到高評價者。
 電話詐騙,為帳號盜用後的變形,歹徒以釣魚或木馬程式取得賣家帳號後,讀取其信箱與拍賣資料,偽稱賣家,要求買家依其指示操作ATM,屬於平台之外的詐騙。 

病徵5 
**網路釣魚竊取個人資料 
**症狀:
 駭客會藉由吸引人點選之郵件或是即時通訊軟體等手法傳送惡意連結,誘使使用者連結進入偽裝的知名網站,藉以騙取帳號、密碼等資料。
 使用者收到陌生電子郵件,並要求上網啟動帳號、驗證帳號有效性等要求輸入資料的動作。
 這些電子郵件的標題可能為「系統更新,請檢查帳號」、「保護帳號,請變更密碼」、「帳號被關閉,請上網重新啟動」等,使用者容易信以為真,受騙上當。
 視窗使用者沒有定期更新軟體(patch),或無安裝防毒軟體,只要瀏覽到已被植入木馬程式的網站,也就悄悄被植入木馬程式了。 

病徵6 
木馬、間諜、傀儡程式 
症狀:
 即時通上面突然出現好友要你點選陌生的連結。
 當要關機時,作業系統卻出現有別的使用者正在使用你電腦的警訊。
 瀏覽陌生的網頁後出現網頁綁架或是電腦運作效率變慢的狀況。
 垃圾郵件突然增多,有可能帳號等機密資料已遭到竊取。
 喜歡逛色情網站或程式破解網站,是高危險群。 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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