絕對小心!網路安全6大威脅
絕對小心!網路安全6大威脅
2007.03.15 | 科技

數位小辭典 
**何謂網路釣魚? 
**網路釣魚的英文名字叫phishing,一個新創的英文字,取phreak(偷接電話線的人)的前兩個字母ph,取代fishing(釣魚)的f。其實網路釣魚就是利用人性來誘使受騙上當。因此,現在網路上就常出現「真假網站」的狀況,假網站在網頁設計、甚至公司logo等都與真的官方網站不相上下,模仿得唯妙唯肖,使用者根本難分真假,就像仿冒的名牌一樣。例如知名的線上遊戲廠商遊戲橘子,就有人申請差一個字母的網址http://www.gamannia.com,與正牌的網址http://www.gamania.com,若不仔細分辨,說真的還看不出來。 

何謂木馬程式? 
之所以會叫木馬程式,其典故就跟神話特洛依木馬的意喻一樣,神不知鬼不覺地潛藏在你的電腦系統中。木馬程式如何跑到使用者的電腦中?駭客就是利用釣魚網站、電子郵件、即時訊息等漏洞來植入。木馬程式與病毒不一樣,是用來截取個人資料,一旦你中了木馬,使用者在電腦上所做的任何動作,或者輸入的帳號、密碼等,都被駭客「全都看」。甚至更厲害的駭客,還可以透過遠端操控使用者的電腦,說不定有天就會發現滑鼠自己移動,這可不是鬧鬼,是你中了木馬程式了。 

何謂間諜程式? 
間諜程式大概是在1994年被創造出來,並且在2000年開始被駭客廣泛使用,或者稱為灰色程式或惡意軟體。和木馬程式一樣也是在未經使用者允許的情況下,偷偷地進行蒐集個人資料的惡意軟體。許多廣告軟體就是這類型的程式,有些廣告軟體原本是希望藉由蒐集使用者的喜好與行為,來作為行銷的工具,但後來演變成為窺探個人隱私的方式之一。 

何謂傀儡程式? 
傀儡程式在英文名詞上稱為bot,又可稱為殭屍程式,聽起來相當恐怖,其實這類型的程式與木馬、間碟程式等都大同小異。傀儡程式就是指使用者的電腦在不知不覺中被駭客操縱,平日可正常運作,但當駭客需要針對某網站攻擊或廣發垃圾郵件時,使用者的電腦就會成為傀儡電腦。傀儡程式又經常與阻斷式攻擊並用,開始去癱瘓某個網站,而使用者卻毫不知情。 

病徵1 
**遊戲軟體潛藏危機 
**症狀:
 在網咖裡玩遊戲,又同時收發E-mail、上即時通等動作,就可能遭植入木馬、間諜程式的危機。
 遊戲討論論壇要求點選一些不明連結,以釣魚方式騙取遊戲帳號、密碼。
 收到莫名其妙來信,或在論壇中要求連上莫名網站,下載外掛程式以加速練功進度或獲取寶物。 

病徵2 
VoIP威脅 
症狀:
 歹徒利用電話作為詐騙工具。
 歹徒利用大量濫發垃圾語音或垃圾簡訊。 

病徵3 
假關鍵字廣告 
症狀:
 詐騙集團註冊與官方網站相似度極高的網站名稱,同時也購買關鍵字廣告,當使用者搜尋時,其實出現的連結多為關鍵字廣告的連結,點選廣告連結,其實是連結到一個以假亂真的假網站。例如土地銀行的網址為Landbank,詐騙集團為混亂消費者,將小寫的英文l置換成數字1,或者把n置換成h。使用者因搜尋而點入的連結,多半不會仔細認真地查看網址真偽,因而進入假網站,填入許多寶貴的真實資料。 

病徵4 
網路拍賣詐欺 
症狀:
 劫標信詐騙,詐騙者偽裝成賣家,在中途攔截得標物。
 帳號盜用,歹徒透過釣魚頁面或木馬程式盜取拍賣會員之帳號、密碼後,在拍賣上進行其他詐騙行為。
 針對第二高出價者,賣家來信表示得標者棄標,想要求私下現金交易。
 陌生電子郵件引誘買家至非合法網站進行交易。
 特定的ID帳號利用少數人在短時間內迅速衝到高評價者。
 電話詐騙,為帳號盜用後的變形,歹徒以釣魚或木馬程式取得賣家帳號後,讀取其信箱與拍賣資料,偽稱賣家,要求買家依其指示操作ATM,屬於平台之外的詐騙。 

病徵5 
**網路釣魚竊取個人資料 
**症狀:
 駭客會藉由吸引人點選之郵件或是即時通訊軟體等手法傳送惡意連結,誘使使用者連結進入偽裝的知名網站,藉以騙取帳號、密碼等資料。
 使用者收到陌生電子郵件,並要求上網啟動帳號、驗證帳號有效性等要求輸入資料的動作。
 這些電子郵件的標題可能為「系統更新,請檢查帳號」、「保護帳號,請變更密碼」、「帳號被關閉,請上網重新啟動」等,使用者容易信以為真,受騙上當。
 視窗使用者沒有定期更新軟體(patch),或無安裝防毒軟體,只要瀏覽到已被植入木馬程式的網站,也就悄悄被植入木馬程式了。 

病徵6 
木馬、間諜、傀儡程式 
症狀:
 即時通上面突然出現好友要你點選陌生的連結。
 當要關機時,作業系統卻出現有別的使用者正在使用你電腦的警訊。
 瀏覽陌生的網頁後出現網頁綁架或是電腦運作效率變慢的狀況。
 垃圾郵件突然增多,有可能帳號等機密資料已遭到竊取。
 喜歡逛色情網站或程式破解網站,是高危險群。 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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