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EP9. 不懂寫程式，結合AI同理心，也能成為AI應用人才
AI研究不只是技術範疇，涉及心理、傳播和溝通等。全球AI人才缺口持續擴大，引發低代碼和無代碼風潮流行，非相關背景也能學會成為AI人才。
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微軟亞洲研究院副院長張益肇是人工智慧專家，擁有超過三十年經驗，曾在通用電器和東芝做研究，也曾參與創辦語音識別公司Nuance，對技術更迭和產業應用都熟悉。本集節目中他與數位時代總主筆王志仁共同交流：
🎧 智慧醫療正進入成長期。在北美地區幫醫生用口述自動生成病歷紀錄的Nuance公司，最近剛被微軟以190億美金收購。從語音識別到影像判別，到各科別和跨醫院的病歷資料整合與分析，當中存在許多機會。
🎧 解釋型AI ( Explainable AI) 是當前AI的研究核心，而語音識別又是解釋型AI的核心，讓AI有同理心，理解產生數據背後的使用者腦中的意圖，是正在克服的難題。
🎧 AI研究涉及心理、傳播和溝通等。全球AI人才缺口持續擴大，非相關背景也能學會成為AI人才。
