過去數十年，我們所使用的數位服務都是為人類使用者設計，但在AI Agent時代，你的客戶可能不再是人類，而是使用者派出的數位代理人。想像未來你的AI助理能夠直接與餐廳的AI預約系統協商最佳訂位時間，或與電商平臺的AI完成商品比價和購買，完全不需要人類介入複雜的操作介面。
本集數位時代創新長黃亮崢James再次邀請91APP產品長李昆謀Happy，從他豐富的產品開發經驗出發，深入探討企業面對AI Agent生態系時，如何思考服務設計、API架構，以及商業模式的重大轉變。
聽完這集你可學到：
AI Agent的核心定義：了解AI Agent必須具備的三個要素——包含大語言模型作為「腦」、能執行流程控制，以及可呼叫既有系統API或透過computer use操作人類介面。
無限集合vs有限集合的本質差異：認識AI Agent如何處理無法預測的輸入，與傳統Rule-based程式的根本差別，以及為何AI Application需要評估程式而非測試程式。
軟體工程方法的革命性轉變：理解AI coding如何推動軟體開發從手工業走向工業化，以及人機協作的新型軟體工程方法。
評估程式設計的藝術：學習如何為AI Agent設計績效考核機制，包括正確率與覆蓋率的權衡，以及讓AI進行推理解釋以提高準確性的技巧。
Agent as a Service的商業模式：掌握AI Agent在商業應用中的定價策略，以及如何與傳統人力成本進行競爭分析。
Happy強調，AI Agent本質上是代理人，它會操作既有系統而非取代既有系統，這對企業而言是延伸legacy system價值的重要方式。透過在前端建置AI Agent，企業能讓許多流程自動化並提升效率。
在技術挑戰方面，開發AI Agent需要重新思考產品需求文件（PRD）的撰寫方式，PO必須學會準備資料集作為評估基礎，因為「資料集就是你的PRD」。同時，設計評估程式如同設計績效考核，需要明確定義目標和考核方法。
Happy觀察到，未來兩年內人類將變得非常依賴AI，就像現在依賴手機一樣。社會將演變為人腦、GPU和CPU的三角協作模式，每個人都會擁有多個AI代理人來協助工作和生活。Agent Builder可能成為日常工具，讓人們輕鬆設計專屬的AI助手處理各種任務。
這場變革不僅改變技術架構，更重新定義了工作模式和商業思維，標誌著我們正邁入一個全新的AI驅動時代。
