Meta執行長Mark Zuckerberg正進行矽谷史上最瘋狂的挖角行動，開出高達1億美金的薪資包，瘋狂從OpenAI、Google、Anthropic等AI巨頭挖人。這場AI人才大戰不僅創下科技業薪資新紀錄，更可能重塑整個矽谷的競爭格局。數位時代創新長黃亮崢James邀請戴伊爾斯Botsnova創辦人兼執行長劉詩彥Sean，深入解析Meta這場前所未見的AI人才爭奪戰背後的戰略考量與產業影響。
聽完這集你可學到：
史無前例的薪資競賽規模：Meta開出1億美金薪資包在科技業歷史上的驚人地位，相較於2000年代Google幾百萬美金的挖角標準，這次手筆的誇張程度。
AI人才的戰略價值分析：Meta從不同公司挖來的人才類型，包括OpenAI早期研究員的大模型訓練經驗、Google DeepMind科學家的理論基礎，以及各類工程實作專家可能形成的新戰隊組合。
Scale AI、Windsurf挖角案例的市場競爭意涵：Meta花140億美金投資Scale AI挖走創辦人汪滔（Alexendr Wang）、Google也在OpenAI併購Windsurf破局之後出手挖走創辦人的手段，以及這種新型挖角模式對新創公司和投資人造成的巨大衝擊。
Meta這次的戰略轉彎確實急迫且驚人。從去年還在大力推動元宇宙、甚至把公司名稱從Facebook改成Meta，到現在突然砸重金成立Meta Superintelligence Labs，這種180度大轉彎在科技巨頭中極為罕見。AI搜尋和對話助手正在改變使用者取得資訊的方式，直接威脅到Meta以廣告為核心的商業模式。當使用者可能更依賴AI助手而不是社群媒體來取得資訊時，Meta必須在這個關鍵時刻面對OpenAI的ChatGPT和Google Gemini在AI領域建立的強大領先優勢，
Meta這次挖角策略採取「全方位收集」模式，Sean分析這些人才的戰略價值各有不同：從OpenAI挖來的早期研究員擁有GPT系列模型開發的第一手經驗；Google DeepMind的科學家具備強化學習、電腦視覺等領域的深厚理論基礎；還有大量工程實作專家知道如何讓AI模型在大規模系統上高效運行。TBD（To Be Determined）這個實驗室名稱雖然看似模糊，但Sean認為這更像是策略性的彈性保留，在AI領域變化如此快速的情況下，保持開放的技術路線選擇權。
儘管擁有如此豪華的人才陣容，Meta在技術執行上仍面臨重大挑戰。Llama 4的發布被社群普遍認為未達預期，甚至有內部員工爆料模型性能始終無法達到開源SOTA水準。Sean指出，這反映出Meta在模型架構、訓練技術、系統整合等方面可能存在根本性問題。光有頂尖人才還不夠，如何有效整合這些來自不同文化背景的專家，建立清晰的技術路線圖，才是Meta能否成功的關鍵。
