ChatGPT一鍵生成美觀圖表!長條圖、瀑布圖、甘特圖... 5招實用prompt一次學會
ChatGPT一鍵生成美觀圖表!長條圖、瀑布圖、甘特圖... 5招實用prompt一次學會

「頭痛啊,這些數據一改,又得從頭製作圖表了……」Jeff埋首辦公桌前,苦惱地與難纏的數據資料奮鬥著。
負責公司各類市場調查的Jeff,經常使用Excel整理數據與製作圖表。雖然功能操作難不倒他,但每當數據更新或主管臨時要求修改時,他都得要花上不少時間調整和設計,讓他的工作壓力倍增。
同事Jason注意到他的困擾,關心地問道:「又要改圖表啦?」
「對啊,每次改數據就得重做圖表,看來今晚又要加班了。」
「可以試試看讓AI幫你做圖表呀!」
Jeff聽了半信半疑:「真的嗎?該不會只能畫簡單的長條圖吧?」
Jason笑著說:「不會啦,AI擅長的圖表種類可多了,你趕快試試看吧!」

ChatGPT自動生成數據圖表

我們工作上最常見到長條圖、折線圖、圓餅圖、雷達圖,雖然使用Excel繪製圖表並不難,但是人工製圖會耗費不少時間。加上「資料視覺化」成為主流,用生動的圖表將枯燥的數據轉化為簡單易懂的形式,幾乎是每位上班族的日常任務。然而,圖表報告往往很難一次完成,因為主管或同事的要求,一次又一次手動修改圖表成為很多人的噩夢。

現在有了ChatGPT,製作數據圖表變得輕鬆愉快,工作效率也會顯著提升,就讓我們一起告別圖表恐慌吧!

接著就來介紹如何運用「ChatGPT」自動生成不同類型的數據圖表。

操作步驟

〔STEP 1〕優化資料格式,上傳檔案

首先,在上傳Excel檔案之前,請快速檢查資料格式是否過於複雜。例如,設計過於精美的表格,或是同一儲存格內包含多筆數據,都可能會導致ChatGPT無法正確讀取資料。

如何確保ChatGPT能順利理解資料?

最簡單的辦法是精簡Excel檔案內容,只保留繪製圖表需要的資訊,移除文字備註或無關的美編設計。 此外,若是檔案中資料量過多,建議按照用途、圖表類型或資料屬性,分別存放在不同的工作表中,避免單一工作表過於雜亂。

花幾分鐘優化資料格式,不僅能降低失敗率,也能讓操作更加流暢。

上傳資料後,ChatGPT會顯示「Excel瀏覽視窗」,完整呈現表格內容,接下來就可以開始製作圖表了!

〔STEP 2〕輸入指令

一般來說,ChatGPT繪製數據圖表的指令並沒有固定的形式,只要清楚說明「圖表類型」和「資料範圍」即可。如果不知道該用哪種圖表時,也可以請AI分析資料並提供建議。

以下列出幾種實用的指令:

• 請分析這份Excel檔案適合製作哪種圖表?
• 請根據選取的數據資料,以○○為橫軸、XX為縱軸,繪製一幅長條圖。
• 請將今年度產品一、產品二、產品三的銷售量製作成圓餅圖。
• 請用時間序列圖呈現各項資料的時間變化趨勢。

在輸入指令時,我們可以在「Excel瀏覽視窗」內用滑鼠圈選特定的表格欄位,指定這張圖表參照的資料範圍,以避免AI抓取其他無關的數據。如果檔案本身的資料量不多,可以省略這個步驟。

最後稍待幾秒鐘,ChatGPT就會端出一份美觀的圖表囉!

〔STEP 3〕切換圖表類型

如果想快速比較不同類型圖表的視覺效果,不必重複前面的步驟,只要輸入以下指令:

★輸入:請使用相同的數據,將圖表類型切換成……(某種圖表名稱)。★

ChatGPT支援許多不同用途的圖表,我們可以依照需求自由切換,以下舉出幾種實用的圖表類型。如果需要繪製英文圖表,可以參考下方提供的英文名稱對照。

• 長條圖(Bar Chart)
• 折線圖(Line Chart)
• 圓餅圖(Pie Chart)
• 雷達圖(Radar Chart)
• 瀑布圖(Waterfall Chart)
• 時間序列圖(Time-Series Plot)
• 散布圖(Scatter Plot)
• 甘特圖(Gantt Chart)
• 熱力圖(Heat Map)

一次生成多種圖表的功能非常好用,能幫助我們快速找出最適合表達數據資料的形式。在以前如果想要對照只能一一手動製作,要花上很多時間。現在ChatGPT瞬間就能完成,效率實在驚人!

〔STEP 4〕修復亂碼問題

「文字亂碼」讓不少人對ChatGPT望之卻步。

由於ChatGPT處理繁體中文的內容還不如英文那麼成熟,導致它在製作數據圖表時,時常因為缺乏中文字型而出現亂碼,例如很常見到俗稱豆腐(tofu)的方塊亂碼「◼」。

這個問題不難解決,我們可以在網路上搜尋繁體中文的字型檔,例如有開源授權的「思源黑體」。

把字型檔上傳到ChatGPT,並告訴它:「後續請使用這份字型檔繪製圖表」,如此一來,圖表就能順利顯示中文字囉!

〔STEP 5〕調整格式與設計

ChatGPT生成圖表的速度雖然很快,設計也美觀,但還是有一些小缺陷,像是標題文字太小,或是圖例沒有正常顯示等。遇到這些情況,我們又無法像在Excel那樣用手動調整,該怎麼辦呢?

別擔心,直接用口語描述需要修改的地方,ChatGPT就會生成一張新的圖表。

下面列舉出幾種圖表外觀上常出現的問題,以及實際的指令案例。

• 修改文字內容:請將X軸標題改為「月分」、Y軸標題改為「銷售額」。
• 字體縮小放大:請將圖表內的中文字體放大(或縮小)。
• 移動物件:請將圖例移動至畫面左側。
• 替換顏色:請將產品A的折線顏色改為紅色。
• 資料標籤沒有顯示:請為圖表中的每個數據加上資料標籤,顯示對應的數值。
• 圖例未正常顯示:請新增圖例並放置於右上角。
• 資料點或趨勢線不夠明顯:請加粗趨勢線並將資料點放大,讓它清晰可見。

完成細部調整之後,點擊圖片上方的「下載」按鈕,就能將圖檔儲存到電腦中。

ChatGPT數據圖表案例:長條圖

30個必學的AI行政工作術圖表
圖/ 商周出版

ChatGPT數據圖表案例:雷達圖

30個必學的AI行政工作術圖表
圖/ 商周出版

ChatGPT數據圖表案例:折線圖

30個必學的AI行政工作術圖表
圖/ 商周出版

技巧再升級

〔技巧1〕如何製作動態圖表?

要呈現帶有前後順序或是時間先後特性的數據圖表時,如果能讓圖表「動」起來,會讓簡報或展示變得更為生動。

若想讓數據資料在圖表上依照時間順序逐一展示出來,只要在指令內加上「GIF」這個關鍵字,並描述自己希望呈現的動態效果,ChatGPT就能生成動畫圖檔。

以前面的「歷年銷售量回顧」折線圖為例,我們可以將指令設計如下:

★輸入:請將這份折線圖轉為GIF動態圖表,依照年分先後順序展示數據資料的變化。設計動畫時,讓Y軸範圍保持不變,每一幀對應一年的數據,逐步從右側增加新的數據進來。★

完成後,使用ChatGPT提供的下載連結,就能儲存製作好的精美動態圖表。

延伸閱讀:Kuse.ai教學|Kuse是什麼?好用嗎?中文介面、免費版教學一次看
Notion AI 教學|免費版、Plus 版、商業版、企業版差在哪?Notion AI 會議記錄怎麼用?一表看懂

本文授權轉載自《30個必學的AI行政工作術》,賴彥廷著,商周出版

 看大圖 30個必學的AI行政工作術:搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫,事半功倍,準時
圖/ 商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #ChatGPT #AI工具
往下滑看下一篇文章
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓