複製亞馬遜經驗，Flipkart稱霸印度|數位時代 BusinessNext

在今年創投業界估值10億美元的獨角獸俱樂部中，闖進了一個耀眼的明星，它被視為印度的亞馬遜、下一個阿里巴巴，它是印度的電商龍頭Flipkart，目前估值高達110億美元，是排名小米之後，亞洲估值最高的公司。

人生走到了25歲左右的黃金時期，你會選擇留在大公司等待升遷機會，還是會投身創業行列？對Flipkart的兩位創辦人沙奇邦索（Sachin Bansal）、賓尼邦索（Binny Bansal）來說，答案顯然是後者。同樣畢業於印度IT類最高學府印度理工學院（IIT）的沙奇邦索與賓尼邦索，過去是全球電商龍頭亞馬遜的工程師，曾被派駐到印度進行市場勘察。2007年，他們雙雙辭職，成立了電商網站Flipkart。

兩人原先計畫成立一個產品比價網站，但他們觀察到當時印度的電商體驗非常不人性化，於是決定轉而投入當時尚未萌芽的電商市場，這項大膽的決定，竟成了Flipkart成功的第一項關鍵。

成功關鍵 1：抓住廣大的零售市場

原因在於，他們精準地跟上市場趨勢。印度的傳統零售業極不發達，不僅毫無組織，市場規模也不大。零售分析公司Boomerang Commerce主管沃杜庫拉（Vamsi Vutukura）曾在《Forbes》雜誌的一篇報導中表示，印度大多數的人因不滿意亂無章法的傳統零售業，直接轉移目標到網路購物平台，「Flipkart抓住的機會，不僅是電商市場，而是印度整個零售業。」

另外，近年來平價智慧型手機積極進軍印度，擁有行動載具的人越來越多，也大幅增加當地的網路滲透度。摩根士丹利便預測，2018年印度網路使用者將增至5億，更是強力拉抬了當地的網購人數。而目前Flipkart的銷售額，近半都在手機上完成。

隨著印度網路經濟的崛起，電商市場的發展同樣十分驚人。Forrester Research的數據顯示，印度電商市場目前規模約為32億美元，雖然金額看起來並不突出，但重點在於高達50％的年成長率，預計2017年時，將產生近160億美元的市場價值。

成功關鍵 2：建立強大軍火庫

出身亞馬遜的兩人，深諳電商的經營之道，他們參考很多它的服務概念。例如在產品選擇方面，Flipkart一開始也僅販售書籍，然後才逐漸擴展業務至服裝、電器等產品，最後再跨及影音、數位娛樂等內容。

Flipkart擁有龐大的產品供應鏈、分布在6個城市的倉庫，逐步著手建立穩健的物流體系。Flipkart更成立自己的物流公司eKart，標榜24小時內送達一線城市、3天內送達二、三線城市。

另外，由於印度的外資政策不允許外國零售商直接在網路上銷售產品，因此不少海外廠商若想進入印度市場，都會選擇與本土電商合作，尤其是那些隨著各國行動裝置市場漸趨飽和，而亟欲投入藍海的硬體製造商。

Flipkart的海外獨家銷售夥伴包括在2014年7月進軍印度市場的小米，當時透過Flipkart販售4萬支紅米1S，僅用了4.2秒便全數售罄，創下驚人的銷售紀錄，同時為小米與Flipkart迎來勝利局面。

成功關鍵 3：擴張、擴張、再擴張！

在2008年3月創立初期，Flipkart僅招聘兩位員工，供應商也僅有6家。如今，它已是一家員工將近1萬名，擁有2,600多萬用戶，單日訪問次數達800萬人次，年銷售額突破10億美元的電商巨頭。

將Flipkart推上估值破百億美元的關鍵，在於成立以來不斷翻倍的融資金額。2008年10月，Flipkart獲得來自風險投資公司Accel的第一輪資金，並正式註冊公司。第一輪融資後，Flipkart整體的營運方向已逐漸步上軌道，隨後發展越來越快，融資金額也越來越大。

2009至2012年之間，是Flipkart的快速擴張期。2010年，Flipkart收購線上圖書網站WeRead。接下來的兩年，Flipkart不斷地進行收購案，為平台添入更多的商品選項。而最大宗的收購案發生在今年1月，Flipkart併購印度最大的流行服飾電商Myntra，並宣布未來幾年將投注1億美元資金在流行服飾業務的擴張。

自2012年開始，Flipkart便奠定印度電商龍頭的地位。在2013年7月至2014年7月之間，是Flipkart融資大爆發的時期，一共拿到4輪融資，總金額高達15.3億美元，投資者包括曾投資阿里巴巴的老虎環球基金（Tiger Global Management）和京東的DST（Digital Sky Technologies）。

市值大突破

2014年12月，Flipkart再獲得由Steadview Capital領投的7億美元融資，一舉推升公司市值突破百億美元。

2015年，Flipkart的發展腳步仍未停歇。創辦人沙奇邦索說，Flipkart目前有三個業務擴張方向：一、透過行動App的創新，提升消費者使用經驗，因為將近60％的行動端消費者皆來自印度二、三線城市；二、加強商家的銷售體驗，提供更方便的工具與服務，幫助賣方能更輕易地在網路上銷售商品；三、強化現有的物流系統、供應鏈。

沙奇邦索表示，印度電商市場發展極快，但Flipkart的發展也不容小覷，未來將以每年超過100％的速度增長。

Flipkart網站首頁

Flipkart

成立時間｜ 2007年
創辦人｜ Sachin Bansal、Binny Bansal
市值｜約120億美元
主要投資方｜ Tiger Global、DST Global、Steadview Capital
成績｜約2,600多萬用戶，單日訪問次數達800萬人次，年銷售額突破10億美元

數位時代251期封面
（尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第251期）
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七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。