不藏私!鎖定精準客群,讓臉書廣告更有效率的6種技巧
不藏私!鎖定精準客群,讓臉書廣告更有效率的6種技巧

你有充分發揮Facebook廣告的潛力嗎?
是否有興趣了解如何傳達訊息給特定人群呢?

Facebook廣告受眾的目標設定提供企業許多方式,在適當的時機投放廣告,並傳達給正確的受眾目標。在這篇文章中,i-Buzz將分享六種你一定想都沒想過的方式,讓廣告瞄準臉書上的潛在客戶。

1: 除了消費者之外,向所有瀏覽網頁的人投放廣告

對於已瀏覽網頁但尚未購買任何商品的受眾,有兩種有效的廣告投放方式。

針對還沒有完成結帳手續的消費者

其中一個方法,就是使用「重定向廣告(retargeting)」,針對所有已參訪網頁,但尚未完成結帳手續的消費者。

要做到這一點,要事先設定好「重定向廣告」。一旦設定好,受眾就會開始持續增加。

首先,在Facebook廣告管理中(Facebook Ads Manager)點選「廣告受眾」(Audience)。

圖說明

使用「廣告受眾」功能,可以上傳消費者名單或者設定重定向廣告。

如果想要了解設定重定向廣告的步驟,可以觀看這個影片:重定向廣告設定步驟

一旦在網頁設定重定向廣告,就可以開始自訂廣告受眾目標。點選「網站流量」(website traffic)選項,設定網站中的自訂廣告受眾。

圖說明

你可以設定只包含網站上某些網頁的所有流量,同時也可以排除其他網頁的流量。選擇正確的受眾,然後點選「建立廣告受眾」。

受眾開始持續增加之後,針對這些受眾,給予符合他們的廣告。

把曾經消費過的顧客名單上傳,然後將之排除

「重定向廣告」的另一個方式,就是可以將曾經消費過的顧客名單上傳,然後將之排除在外。
上傳消費者名單,要到Facebook廣告管理員的「廣告受眾」區,點選「消費者名單」,再將顧客的電子信箱資料上傳即可。

圖說明
圖說明

被排除的消費者名單,就不會收到廣告。

2: 瞄準因廣告而被「轉換」的消費者

「類似廣告受眾」(lookalike audience)的建立方式,除了「已上傳的電子信箱」和「網站的瀏覽者名單」之外,還可以利用「因你的廣告而轉換(conversion)的消費者名單」。

到Facebook廣告管理員的「廣告受眾」區,從「建立廣告受眾」下拉式選單中,點選「類似廣告受眾」選項。然後,設定「轉換像素」為來源。

圖說明

接下來,Facebook將列出兩百多萬筆名單,都是跟已被轉換的消費者有相近特質的人選。為了進一步更精準地自定廣告受眾者,你可以增加受眾目標的關鍵字設定。

3: 目標鎖定在「有受過大學教育、擁有自己的房子、收入超過美金$100K,並且在某個特定的郵政區號內」

Facebook與Acxiom、Datalogix、Epsilon等第三方合作夥伴,一起發掘更多Facebook使用者的目標設定選項。透過這些資料,目標可以鎖定使用者的學位、收入、不動產權、生活事件以及消費行為等。

基本上,Facebook 「不知道」使用者的這些資料,而且使用者也沒有很詳細的把資料分享給Facebook。資料都是以匿名的方式呈現,所以企業只會知道受眾目標的規模大小。

圖說明

設定消費者的「行為」(behaviors)及「人口統計」(demographics),可以讓目標更精準。

確保不要太具體的規範廣告受眾者,因為很多Facebook的使用者並不是每天都會登入,所以太狹窄的規範廣告受眾者,可能會導致無法獲得理想的結果。想要編輯「行為」(behaviors)及「人口統計」(demographics),可以使用廣告管理員或Power Editor。

4: 讓十六公里以內的手機使用者都能接收到廣告

有幾種方式可以鎖定附近的人,第一種是用Facebook「廣告管理員」的「在地意識廣告」。這個功能可以讓你更詳細地鎖定廣告受眾目標,如在某區域內,或者正在使用手機的人,不管他們是長期住在所設定的區域內或只是剛好路過。

圖說明
在Facebook廣告管理員,製作在地意識廣告。

圖說明

輸入一個地址,或者Facebook使用頁面的地址。

圖說明
「在地意識廣告」甚至提供查詢路線的服務

如果要更進一步鎖定附近使用手機的人,另外一個方式就是輸入你的地址,並確認行動動態消息(預設設定)是開啟的。若是想要再更加精準,還可以用Power Editor鎖定因為旅遊而剛好經過附近的人。
圖說明

儲存目標群組

想要節省在Facebook上,投放廣告的時間嗎? 一旦擁有了完美的目標受眾,記得一定要儲存起來,以便下次有新廣告的時候可以重新運用。

在Facebook廣告管理的「建立受眾」區,可以從頭開始建立群組。如果之前的廣告很成功,想要複製之前的廣告受眾,可以到 Power Editor上操作。

圖說明

在Power Editor上,選定想要儲存的廣告組合受眾,然後點選「儲存受眾」。新的目標群組會跟廣告組合的名稱一樣,但是上傳之後仍可以在Power Editor或廣告管理的介面上更改。

完成以上步驟之後,就可以在Facebook廣告管理上建立受眾相同的廣告,或者也可以利用Power Editor進行編輯。

圖說明
在Power Editor的「目標」區,可以看到儲存的目標群組。
圖說明

5: 針對特定時間上線的受眾

你的受眾目標是否晚上才上線,或是在某一段特定的時間呢?點選廣告設定區的總預算選項(不管什麼時區),就可以設定什麼時候要顯示廣告。這選項在Power Editor或是廣告管理員內都可以找到。

圖說明

6: 顯示廣告給當天還沒有看到的受眾目標

你可能還會關心消費者看到廣告的頻率,而且也不想要因為太頻繁的曝光而令人感到反感。或是花錢在Facebook上投放廣告,卻只是讓當天已經看過的人又重複看見。

使用Daily Unique Reach的競價方案,可以限制Facebook使用者一天內能夠看到幾次廣告。在Facebook廣告管理員或Power Editor上,都可以找到這個功能。如果想要確保所有人一天只能看到一次廣告,可以點選Daily Unique Reach的選項。

圖說明

然而請切記,廣告是以CPM的競價方案計算(廣告每千次曝光所需的成本) ,不管觀眾有沒有點擊都需要付費,且Facebook只會專注在把廣告投放給還沒看過的群眾,儘管他們可能對內容一點興趣都沒有。

如果你選擇了不同的優化方式,例如「點擊數」或「轉換率」,Facebook雖然還是以CPM的競價方式來收費,但是會把廣告顯示給比較會去點擊或較容易因為廣告而轉換的使用者。

結論

雖然我們提供很多建議,但是要記住,做個人測試是非常重要的。有些新策略對你的目標受眾是很受歡迎的,但並非適用於所有的企業。為了節省成本,做分離測試(又稱為對比測試)是非常重要的,嘗試不同類型的策略,統計出其中最受目標受眾青睞的版本,藉以提高廣告的轉換率。而且有那麼多的行銷策略,做分離測試一定會更有趣。

文章出處:i-Buzz網路口碑研究中心

關鍵字: #Facebook
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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