受夠Facebook遭指假新聞影響大選?佐克伯發長文回應:99%內容是真實的
受夠Facebook遭指假新聞影響大選?佐克伯發長文回應:99%內容是真實的
2016.11.14 | Facebook

據Business Insider報導,一大波美國人認為Facebook上的假新聞影響了美國大選,所以川普才能當上總統。

這類觀點認為,Facebook如今在資訊傳遞有著重要的角色。它的20億活躍用戶也許會閱讀像《紐約時報》之類的傳統新聞源,但他們不會直接去訪問新聞網站。相反,他們只會去看好友們在Facebook上分享的新聞和文章。可是問題是,Facebook的用戶們通常不太擅長也沒有時間去分辨新聞的真假,說不定有的是譏諷、宣傳,或者就是假新聞。一旦虛假資訊像病毒一樣傳播,就會對公眾輿論有負面影響。

在此次大選中,Facebook上更是假新聞滿地跑,連奧巴馬都說Facebook上面都是一堆胡說八道。他說,即便有人在Facebook上重複攻擊和說謊,但只要是在Facebook上人們能看到它,只要是在社群媒體上,人們就會開始相信那是真的。

比如今年9月,Facebook上一條爆紅的新聞稱,曾與特朗普就性別歧視問題對撕的福克斯新聞台知名主播凱莉(Megyn Kelly),其實是希拉蕊的秘密支持者,因此就被保守派福克斯電視臺解雇了。這條消息後來被證實是假新聞,並讓Facebook遭到了強烈質疑。

延伸閱讀:撤掉人工編輯不到3天,完全靠演算法的Facebook趨勢話題就選到假新聞

甚至曾有一條假新聞稱,作為難民權利支持者,教皇方濟各也支持川普。北卡羅來納大學助理教授澤內普•圖費基(Zeynep Tufekci)表示,上述假新聞被轉發了數百萬次,並很可能被數千萬人所查看。然而,關於這篇報導的更正卻很難被發現。毫無疑問,Facebook對此次大選結果有著明顯的影響。

財富雜誌也在11月11日撰文稱,雖然Facebook沒有主動散播對川普有利的新聞或者直接慫恿選民投票支持川普,但是Facebook上流傳著關於美國政治虛假的各種小道消息,使得民意向川普傾斜,因此Facebook是川普當選的「幫兇」。

赫芬頓郵報也認為Facebook上的假消息很多,熱門話題板塊上充斥著中傷希拉蕊的惡作劇和謠言。尼曼新聞實驗室(Nieman Journalism Lab )的負責人Joshua Benton 也有類似的觀點,認為希拉蕊敗選首當問責Facebook。
不僅是外部對Facebook有質疑,據媒體報導,此事甚至在Facebook內部也引起了討論。

延伸閱讀:用盡洪荒之力阻止川普勝選的美國主流媒體,為何終究還是失敗了?

公司高層和員工都提出,Facebook是否影響了美國人的觀點和投票選擇?他們的責任是什麼?在這一過程中採取了什麼做法?

根據對10名Facebook在職員工和前員工的採訪,有員工擔心Facebook的平臺傳播種族主義和所謂的「另類保守主義」文化;還有人懷疑,他們是否在使用者中製造了「過濾泡泡」,促使用戶只與有著同樣觀點的其他用戶互動。

消息人士表示,Facebook高層認為,他們應當站出來解決問題,並在季度全體員工大會上解答員工的疑慮。多名副總裁和高層還就此開會,他們提出的一個問題是,Facebook對於此次大選結果扮演了什麼樣的角色?

對此,在出席上週四的科技經濟大會時,Facebook創始人佐克伯就表示,認為在Facebook上的假新聞只是很少一部分,說它們影響了選舉結果,這簡直太瘋狂了。

延伸閱讀:回應「Facebook假新聞影響美大選」指責,佐克伯:「這種說法很荒謬。」

佐克伯堅持認為,該公司可以不斷改進消息流體驗,允許使用者更好地對惡作劇和虛假新聞進行標記,但Facebook無力左右選舉的結果。「惡作劇幾乎不可能扭轉大選的結果。」

Facebook在今年推出了讓使用者自己標記惡作劇和虛假新聞的功能,從而讓某篇新聞讓更多人看到這是受到質疑的內容,不過在現實操作中,雖然許多新聞是真實的,但是因為其中表達的觀點得不到多數人的同意而被標記為虛假內容。

相反,他認為大選有今天的結果可能是媒體的問題。媒體不但忽視了川普支持者的意見,而且還沒有從中吸取教訓。這就好比,動態消息上有不少希拉蕊的假消息,但媒體卻置之不理、依然堅持己見,這反而讓人們覺得,透過Facebook才能獲取更多的資訊做決定。

同時他還表示,目前的關鍵不在於人們會不會看到一件事,而是人們會不會討論一件事。在Facebook上,相較於希拉蕊的貼文,與川普有關的貼文吸引更多人參與。Facebook的研究表明,在社群平臺上,幾乎每個人都至少與一位持跟他觀點不同的人有聯繫。要解決的問題是,當人們看到一個不贊同的貼文時,應該如何引導他們互動。

週六,佐克伯還非常正式地,在自己的Facebook主頁上撰文回應了這個問題。

以下為佐克伯回應全文:

我想就Facebook和此次大選分享一些看法。

我們的目標是給每一個人發聲的機會。我們堅定地相信人們。假定人們明白他們生活中什麼是重要的,假定他們可以表達自己的觀點,這不僅推動我們的社區,還有民主的發展。有時候人們利用他們發聲的權利,說一些看起來錯誤的結論,會支援一些你不支持的人。

在此次大選後,許多人在問,假新聞是不是影響了大選結果,以及我們有什麼樣的責任去阻止假新聞的傳播。這些問題很重要,我非常關心正確地解答和做到相關問題。我希望盡我所能去解釋我們目前瞭解的情況。

在Facebook的所有內容裡面,人們看到的超過99%內容是真實的。只有極少一部分是假新聞或者惡作劇。現存的假新聞並不只限於某一方面的,或是只限於政治內容。總體而言,假新聞不太可能將大選結果從一方獲勝改變為另一方。

然而,我們並不希望Facebook平臺上存在任何假新聞。我們的目標是向使用者展示對他們而言最有意義的內容,而使用者也想要準確的新聞。我們已經開始了相關工作,讓我們的社區標記出惡作劇或者假新聞,但我們可以做的還有很多。我們已經取得了進展,但我們還將繼續努力,進一步改進。

不過,我相信,這是一個我們必須謹慎處理的領域。因為認定「事實」是非常複雜的。儘管一些假新聞可以很容易被拆穿,但更多內容,包括來自主流媒體的內容,往往基本事實是對的,但在細節上會有錯漏。還有更多消息包含著意見的表達,而許多人不贊同這些意見,或是將這些意見標記為不正確,即便其中有的是事實。我很有信心,我們可以為社區找到方式,告訴我們哪些內容最有意義。然而我相信,我們必須非常謹慎,避免自身成為事實的仲裁者。

在我們繼續我們的實驗的同時,我們也會通知你們動態時報的變化。我們希望不久之後就有更多的消息可以分享,不過為了確實所做的改變不會帶來預期之外的副作用,或是導致系統產生偏見,這方面的工作往往要花比預期中更長的時間。如果你對這方面的更新感興趣。我建議你在這裡關注我們動態時報的變化:http://bit.ly/2frNWo2。

總體而言,我非常自豪我們在此次大選中給了人們發生的機會。我們幫助超過200萬人註冊選舉。根據我們估計,我們也讓那麼多的人參與了選舉,否則他們可能只會待在家裡。我們幫助數百萬人與候選人發生聯結,從而可以直接聆聽他們的聲音,獲得更好的資訊。最重要的是,我們給數千萬人提供了工具,分享與大選有關的推文和回復。如果沒有Facebook,那麼有很多討論根本發生。

這是一次有著歷史意義的大選,對許多人來說是痛苦的。然而,我認為,理解對立方的觀點是很重要的。根據我的經驗,人民是優秀的。即使你今天可能還沒體會到這一點,但從長期來看,信任人民會帶來更好的結果。

本文授權轉載自:36氪

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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