社群編輯注意！Facebook演算法又出包，坦承錯估貼文觸及數等數據|數位時代 BusinessNext

社群編輯注意！Facebook演算法又出包，坦承錯估貼文觸及數等數據

臉書計量指標是行銷及社群經營者的重要參考。數據是否精確、可靠、透明也影響廣告主在臉書廣告上的投資，因此 Facebook 這次除了主動揭露計算錯誤，還公布幾項新舉措，以因應越來越繁雜的計量數據和服務。

多項錯誤更新

本次發現的錯誤及更新包含以下幾項：

**洞察報告：**7天與28天的自主觸及人數，因為總數未扣除重複造訪者，平均分別高估了33%與55%。這個錯誤五月時已經發現，近期將會修正。

此外，付費的貼文廣告曝光數算法將會更嚴謹。過去只要用戶刷動態消息時，貼文被放進用戶動態牆就計一次；新算法以「能見曝光數」（viewable impressions）為準，也就是貼文除了讀進動態牆，還必須刷進螢幕顯示才計數。新算法曝光數會比原來降低兩成，但數據會比較合理，過幾個月將進行更新。

**影片觀看完成人數低估：**因為播放工具和設備差異造成影像跟聲音脫節，導致原影片與用戶端的秒數產生微小落差，因此影片觀看100%完成的實際人數稍微低估。更正後大約會是原先的1.35倍。

**即時文章閱覽時間高估：**由於計算方法錯誤，從去年八月起，平均閱覽時間高估7到8%。已修正。

**App轉介數分析：**誤將其他點擊計入，平均大約灌水6%。

**移除興趣主題清單：**因為很少人使用，Facebook即將移除這項功能。原本加入興趣清單也計為追蹤數，所以移除後會導致追蹤人數降低。

新措施：第三方數據驗證、成立計量諮詢部門、開設Metrics FYI blog新聞頻道

Facebook先前花了幾個月的時間改善廣告分析報告，使各個指標的類別、定義與計算方式更一目瞭然。

此外，這次發佈的消息還有三項新舉措。首先是增加第三方數據驗證，透過其他合作對象，包含comScore、Moat、Nielsen、Integral Ad Science（IAS）等數位行銷流量公司提供影片與廣告曝光率等流量報告，以驗證Facebook採計的數據是否可靠。

再來是與廣告商及流量分析公司討論，將建立一個「計量諮詢部門」（Measurement Council），過幾週將會正式公布。

最後是針對計量數據提供定期、清楚的溝通，並新增了一個新聞發佈管道 Metrics FYI blog。這次的更新消息就是發佈在 Metrics FYI blog，未來臉書演算計量相關訊息也會在上面持續更新，數位行銷人與社群經營者可多加留意。

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。