愛沙尼亞?矽谷?選哪一個?
愛沙尼亞?矽谷?選哪一個?

歲末年初,有關於未來的思考,你的想法是什麼? 創新、開放、再學習都是一種選擇,也是走進下一個未來產業的唯一通道。

凌晨三點,一壺壺螢光藍的化學藥品倒在水泥地上,隨著滋滋聲響,亞歷克.羅斯(Alec Ross)與其他五位同事賣力清掃音樂會結束後的地上嘔吐物。他們都是低廉的勞工,羅斯是大一暑假的短暫工讀生,其他五位則是中年人,有人曾是礦工、工廠工人,清掃是他們剩下的唯一工作選擇。

創新總帶來新的產業,也帶來新的工作選擇,有些人卻沒有任何選擇。我如今,還可以有選擇,我該如何選擇?讀完羅斯的《未來產業》,憂心忡忡。

誰是亞歷克.羅斯?他曾任美國國務卿希拉蕊.柯林頓的資深創新顧問,也曾在2008年協助歐巴馬競選團隊草擬科技政策,新書《未來產業》頗受矚目,曾為《紐約時報》商業書籍排行榜第三名。到底哪些是未來產業?書中剖析未來20年最夯的產業分別是:機器人、生命科學、數位貨幣、網路安全和大數據。

很深硬的一本書?看這本書時,我憂我愁,有淚有笑,也有震驚。內容列述很多新興公司、案例、實事和新型態科技人,並不深奧難懂,都是羅斯過往擔任美國公職時,因緣際會看盡全球科技圈後的前瞻看法與綜合反思。

Silicon Valley
圖/ Joseph Sohm via shutterstock

出使其他國家時,他說各國政要必定會說:「我們想創造自己的矽谷。」讀此,不禁會心大笑,台灣更是每個縣市首長莫不有此心。他認為打造「下一個」矽谷的祕訣不難,只要能「建立環境優美、設備完善的大型科技園區;裡面有研發實驗室和大學研究中心;提供誘因吸引科學家、公司和使用者;透過產業聯盟與專業供應商相互連結;保護智慧財產與技術移轉;建立有利的商業環境和法令規章」即可。但,最最重要的則是,「必須具備特殊的文化風格和勞動市場特色,勇於打破社會規範,克制政府領導人喜歡掌控的衝動,才能塑造像矽谷那樣富於創新的環境。」

他舉想力爭上游的巴基斯坦為例,男性菁英聰明創新,多數從美國MIT獲得學位,但「九成的婦女都是家暴受害者,且只有四成女性識字」,當社會執著於過往歧視女性的規範,「即使有再多男性取得MIT學位也無濟於事。」書內敘述巴基斯坦女性如何在強暴後還能在縫隙中利用網路創業求生存,讓我淚眼迷濛。

更令人震驚的是非洲盧安達和波羅的海三小國之一的愛沙尼亞。盧安達曾於1994年發生血腥的種族滅絕,80萬人因此喪命。但20年後,羅斯說,「盧安達重新出發並自我改造,以知識經濟為發展核心。盧安達鋪設的光纖網路已超越美國許多鄉村地區。今天盧安達長達1千哩的光纖連結起全國30個行政區。」

Estonia
圖/ ESB Professional via shutterstock

不禁反思,台灣的光纖覆蓋率有多高?1995年,我在工研院參與執行的科技專案就是全島光纖的應用與研發,但不久政策卻轉彎,以ADSL為主。至今全島光纖覆蓋率似乎還是我國的努力目標。

當台灣的選舉還在停留在紙本作業,幾乎十年前,愛沙尼亞就已領先全世界,首創線上國會公民投票,「2007年,愛沙尼亞成為第一個在大選中採用網路投票方式的國家。95%的愛沙尼亞人都在線上報稅──只花五分鐘就搞定。」

更創新大膽的作法是愛沙尼亞提供外國人「電子居留權」(e-residency)。2014年開始,全世界的人都可以成為愛沙尼亞電子居民。由於愛沙尼亞是歐盟國之一,想在歐盟做生意可先成為電子居民,再利用愛沙尼亞數位政府服務中心,從設立公司到驗證電子簽章、簽合約到報稅,「只需花五分鐘」便可完成。

羅斯預期,愛沙尼亞未來幾年之內,將有1千萬電子居民、繳納5億餘美元的稅收。正如有些國家為了吸引銀行存款,打造避稅天堂般,但愛沙尼亞卻是以先進的商務安全系統來招商繳稅。他表示用「未來產業」來創新,比純粹創造財富和增加就業機會,還能發揮功效,各國應該思考如何成為下一個愛沙尼亞,而不要再追問如何變成下一個矽谷。

想要在五大未來產業上發光,就得創新、開放、再學習。現在不是選男性或選女性,左還是右,現在的選擇是要開放還是要封閉?是鼓勵各種觀念和商品自由流通,成為吸引人們前來居住和工作的地方。語言也是未來工作選擇上重要的決勝點,走訪各國科技業後,羅斯認為人人應會兩種語言,「一種是傳統的外語,另一種是技術語言。」

知道嗎?一年將盡,今年到目前為止我看了近60本書(不含雜誌),看完《未來產業》汗涔涔,我想著,明年的新希望應要列下:學學看Python。不是為了當工程師,而是為了能從其中學習到不同的思考方式,好走進未來產業。

關鍵字: #矽谷 #創新創業
往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓