【觀點】從GA4漏斗探索報表掌握轉換!看懂「客戶從哪裡離開你」?
【觀點】從GA4漏斗探索報表掌握轉換!看懂「客戶從哪裡離開你」?

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

行銷漏斗時常被使用於媒體佈局或溝通歷程規劃,可以說是行銷企劃中的老班底。然而在策略執行後,漏斗各階層的成效、行為路徑如何快速且有效地追蹤與分析,卻往往成為洞察罩門。
若你也有相同的困擾,那就不可不知 GA4 進階報表中的「漏斗探索」報表,讓我們繼續看下去!

一、商用情境

GA4 報表功能自訂彈性高,且內建多種範本供選擇,有助加速品牌主分析流程。然琳瑯滿目的報表範本、篩選器、步驟,同時也可能導致分析不知該從何下手。若你手邊正有以下分析需求,便可嘗試運用「漏斗探索」報表解決或排除目前的問題:

  • 消費者在哪個消費環節流失了?
  • 一個行為動作到下一步驟間需要花費多少時間?
  • 媒體行銷漏斗轉換表現如何?
  • 光顧過一次的新客戶是如何成為常客?

無論是用戶行為、購物流程體驗或媒體成效,善用報表分析工具,找出策略上的盲點,突破商業成長困境。

二、報表介面指南

進入 GA4 探索,於範本庫點選「漏斗探索」後,可於視覺呈現欄位選擇「標準(階梯圖)漏斗」或「趨勢(折線圖)漏斗」其一形式。

GA4探索報表-漏斗.002
圖/ CloudAD

1. 自訂:設定資料分析時間區間
2. 步驟:欲觀察的使用者流程/行為,需注意步驟加入的先後關係

初次造訪/開啟 → 自然訪客 → 工作階段開始 → 畫面/網頁瀏覽→ 購物,除了最基本的統計出有多少使用者是自行搜尋網站並完成轉換,我們也可以得知在每一段過程分別流失了多少人數,後續能再特別針對部分流程進行檢討與加強。

GA4探索報表-漏斗.003
圖/ CloudAD

3. 區隔比較:自「區隔」中拉取項目,拆分流量屬性
4. 細分:自「維度」中拉取項目,可於「區隔比較」下,進一步拆流量屬性

透過「區隔比較」與「維度」,能更清楚辨別流量來源與顧客歷程,具象化流失、留存用戶的樣貌。

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圖/ CloudAD

5. 顯示經過時間:顯示兩步驟間所需費時間
開啟「顯示經過時間」按鈕,系統就會顯示使用者在各步驟平均所花費的時間。了解行為間所耗費的時間,能幫助我們了解用戶的行為與思考週期,並提供產品/服務銷售時程一套參考標準。此外,經過時間作為以下目標的優化指標:

  • 分析轉換耗時長之行為,搭配不同行銷手法優化測試,縮短購買歷程
  • 運用區隔搭配經過時間,比較不同行銷活動、裝置、流量來源等因素下,用戶在網站上的行為表現
  • 檢查網站頁面設計是否能滿足消費者期待,找出網站調整的方向
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圖/ CloudAD

6. 下一步:加入事件名稱,了解後續步驟清單

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圖/ CloudAD

GA4 「漏斗探索」報表用漏斗的方式讓你一目瞭然流程中的變化。自訂報表也能依品牌行銷目標調整報表內容,找出對品牌最有價值的商業洞察。

原文刊登在CloudAD官網


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責任編輯:錢玉紘

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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

想知道更多 Insider One 零售與家電產業應用,立即了解:https://insiderone.com/zh-hant/contact-us/

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