更明智的能源商品投資
更明智的能源商品投資
2006.10.15 |

能源商品過去主要由石油公司,以及天然氣、電力的生產商與經銷商獨攬,如今則躋身「新奇的」資產類別,吸引了想尋找新管道以提升收益的投資人。不過近來國際發生的一連串政治事件、天然災禍,加上全球需求日益高漲,導致能源商品價格波動劇烈,投資銀行、避險基金及未上市公司因而趁機大顯身手。

現在,當這些新進成員仔細觀察漸趨成熟的市場,並重新審視原先的進場策略時,發現另一波全新的挑戰正迎面而來。原來的切入點是否能繼續提供穩定成長的平台?為企業客戶提供風險仲介(risk intermediation)的核心業務是否已過度競爭?而且各公司是否能夠建構必要的專業技能,並充分利用現有營業單位的綜效(例如傳統的結構型商品部門及新興市場)?

投資銀行多採客戶導向
目前有投資人在某些領域還是可以繼續獲利。但是,若想掌握最佳的機會,上場前必須備妥更廣泛的技能,以及更深入的知識。

大多數金融機構進入市場時,都選擇以熟悉的流動性資產項目為中心,像是原油和天然氣。由於欠缺實物交割(physical delivery)的基礎架構與知識,他們往往從非實物交割的店頭交易著手。大多數都侷限在美國交易,小部份及於歐洲;只有極少數在亞洲地區。至於特定的策略,則因各機構類型而異。

在銀行界,過去二十年來,高盛(Goldman Sachs)及摩根士丹利(Morgan Stanley)公司稱霸能源商品交易市場,而且獲利豐厚。近來,兩家公司每年都可賺進超過十億美元的毛利,其中大約六○%來自全球原油與石油產品,其餘則源自電力與天然氣。這種成功先例,加上二○○二年商品能源(merchant energy)崩盤後所留下的空檔,吸引了其他銀行紛紛加入。從二○○三年至二○○五年,經核准可從事能源批發交易的美國投資銀行,從六家躍升至十八家。

銀行採取的進場模式種類甚多,包括自然成長(organic growth)、與從事實物交易的公司合資,及全面收購(full-scale acquisition)等。而且大多數投資銀行已經採取客戶導向的模式,代表其客戶承擔營運風險(balance sheet risk)。這些方案是否可行,要看時機,以及投資銀行掌握專業技能的能力。目前已有各種不同的模式付諸實施,包括自體成長,以及與經驗更豐富的業者合資。但值得注意的是,過去已有許多重大合資案宣告失敗,而且有一些金融機構前前後後已經進出這個行業很多次。

避險基金促進市場流動
在二○○○年時,僅有少數避險基金從事能源商品交易,如今卻已經超過三百種,所採取的策略側重在遠期曲線(the forward curve)中具有流動性的部份(特別是電力及天然氣市場)。許多基金所延攬的專家,是二○○二年之後從商品能源公司離職的團隊及個人。多虧這些新族群的生力軍加入,使得美國紐約商業交易所(the New York Mercantile Exchange, Nymex)在原油、汽油、天然氣與結算後店頭交易商品(cleared OTC products)的契約交易成長了將近四○%。本類型的參與者已經迅速成為促進市場流動性的重要成員,但是大都尚培養出參與實物交易的能力。   

最後,願意耗費較長時間經營的投資人,像是未上市公司,正透過大量購入相關實物資產的方式,在能源商品投下鉅資。這些公司藉由規避未來現金流量的風險,將其有限股東的投資報酬率鎖定在可接受的水準,而較長期的交易市場,則因這些投資的注入,流動性大為提高。未上市公司在此一領域的交易值,自二○○二年以來已經增加六倍,去年高達七十八億美元。

須發展競爭優勢定位
金融機構首先必須了解有哪些進場方案及成長機會,以便在此一急速演進的市場中,有效找到自我定位(見附表一)。投資者能夠獲利,主要是靠著:一、提供客戶風險仲介服務;二、透過能源商品或跨商品進行套利;三、透過資產進行套利。第三點涉及將商品導向公司的資本(實物資本或金融資本)、債務,與相關的商品進行套利。

此項目範圍甚廣,從規模較大且流動性較高的商品,像是原油與美國的天然氣;直到流動性較低的商品,像是電力與二氧化碳;以及電力的下游產品,例如鋁。

經營地區分布範圍,涵蓋美國的成熟市場、北美其他地區與歐洲的成長中市場,以及以亞洲為主的新興市場。

到目前為止,大多數新參與者已經進入附表一所列策略空間的左下角,而經驗比較老到的投資人則在不同的領域探索。這種作法,使新手可以透過參與流動性最高,而複雜性最低的領域,逐漸熟悉能源市場。但是,由於這些切入領域日益擁擠,因而利潤持續遭到壓縮,除了對那些交易量龐大,以規模取勝的投資人之外,吸引力已經漸漸降低。

徹底了解實物商品供需
未來五年內,成功的公司可望出現在策略空間最不擁擠的領域,例如電力、煤、廢氣排放(emission)、運輸(freight),而這些領域可能正是獲利最高的商機所在。新加入者極有可能超越原有的投資人。這些新進者必須克服的挑戰,在於如何找到適當的方式,一面建立競爭優勢地位,一面克服相關的執行風險。

想加入市場的參與者,在本身現有的專業技能(例如專案融資方面的專長)及經營範圍的地利之外,並須對於決定實物商品供需的基本面加以徹底了解。隨著各公司紛紛企圖在此一空間立足,有一些領域因隱含重大商機,格外引人注目。

由於電力交易可以反映煤、天然氣、油品與廢氣排放等其他商品的消費狀況,因此為跨商品,以及跨資產套利提供絕佳商機,也因而將成為主要的成長領域。根據國際能源總署(International Energy Agency)統計,未來十五年有關電力的投資可望高達四.七兆美元,其中經濟合作發展組織(OECD)的會員國與非會員國各占一半。非OECD資本支出絕大多數將來自中國、印度及中東。前述金額將是石油與天然氣預估投資總額的兩倍。

對於新發電產能所作的投資,將因地區而異(附表二)。無論是新加入或是原已進場的投資人,在開發自己的能源生意時,都必須配合為之。例如在美國與亞洲,應專注於煤品交易與運輸;在歐洲,則專注於天然氣與二氧化碳。這些不同的資本投資組合,顯然將對從事相關投資的交易人員,帶來重大的管理挑戰。因為客戶反應、市場成熟度、運輸成本,及時間長短,全都不同,所以,各公司必須掌握或培養出各式各樣的能力、人才及制度。

目前,電力的跨資產套利是所有投資機會中最乏人問津者之一。德州發電公司(Texas Genco)的案例,是這類交易中,足以昭信大眾的例子;該公司透過一群未上市公司組成的聯盟,在短短十六個月內,為投資人創造出高達四十六億美元的價值(附表三)。這個聯盟經由仔細觀察天然氣的遠期曲線,及其對德州電力市場價格造成的影響,看出該公司真正的價值,而這正是其他許多人忽視的。因此,這些未上市公司投資人得以在出現競爭前,搶先買入大量資產。投資人卓越的風險管理技巧,使其可以藉著規避資產的商品風險,提高槓桿度。

北美電力生產商卡爾潘公司(Calpine)近來的經歷,是投資人運用商品債務套利,而大有斬獲的案例之一;該公司在二○○五年春季時,資產負債表上負債金額高達一百八十億美元。卡爾潘大部份的資產,都受到美國各個電力市場中,天然氣與電力的價格所影響。如附表四所示,二○○五年春季時,儘管該公司在市場上的商品風險(commodity exposure)及相對應的未來現金流量大致保持不變,但是,破產的謠言卻使該公司債務的價值遭到重挫,跟著股價下滑。當然,在謠言冷卻之後,該公司的有追索權債務又回到過去水準,反映該公司商品的基本面。有一些老練的投資人懂得充分把握當時良機,從附表四可看出,當債務價值崩盤時,能源價差(spark spread)卻維持在相對穩定的狀態。

分析資料顯示,電力公司的商品風險往往無法在市場上獲得適當的估價,遇到市場不連續的時刻尤甚。從商品估價與風險管理觀點出發,對電力公司的資本結構進行套利,可以賺取很高的利潤。

發展適用的程序與技巧
成功的投資人會把焦點集中在擴展技能,改善其放款能力,並增加有關能源公司實體作業的知識。

公司常常因內部單位或員工眼光不夠深遠,或欠缺必要的全套執行能力,而錯過許多大好良機。反之,成功的公司懂得延攬並培養技能涵蓋商品交易制度建立、結構型融資(structured finance)、企業金融、實物商品交易,以及中後台作業等領域的人才。他們也將組織性的障礙去除,例如目前將其債務、資產及商品業務分割的個別損益報表與造成反激勵效果的薪資結構(compensation disincentive)等。

一九九○年代晚期,放款人爭先恐後想抓住有利可圖的機會,對新的電廠基礎建設提供融資。但是許多公司未能像從事交易一樣,發展出適用的程序、風險評估技巧,及管理規範。因此,損失接踵而至。由於商品的價格波動太大,如今銀行必須將其放款組合視同商品交易部位,並且運用他們在進行交易業務時所採行的風險管理規範及鑑價方法。加強專案融資與商品交易團隊之間的合作,有助於銀行避開在上一波電力商業循環時隨處可見的問題放款(distressed portfolios)。

由於許多比較複雜的投資機會將涉及商品的實體移動,因此具備有關資產的專業知識,以及執行實物運送與收貨的能力,變得非常重要。管理及掌握實體資產時可能運用到的一些程序與制度,均非同小可,公司可以透過量身打造的方式,或與從事實體作業的公司合資,加以建立。

能源市場將繼續提供機會,供金融機構從事冒險,或調節風險。各式各樣的套利機會如果操作得當,將可產生豐厚的報酬,而所冒的風險卻非常有限。公司若有能力擴展至更具獲利潛力的複雜領域,必將脫穎而出,成為贏家。 

何謂能源商品? 
以輕原油、重原油及熱燃油為主要商品。能源期貨是商品期貨中很重要的一環,不下於現貨市場的影響力,目前較重要的商品有輕原油、重原油以及燃油。能源期貨的市場參與者有許多是避險需求者,包括了燃油經銷商、煉油者等,因此價格極具參考性,甚至成為許多現貨交易者的參考。 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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