更明智的能源商品投資
更明智的能源商品投資
2006.10.15 |

能源商品過去主要由石油公司,以及天然氣、電力的生產商與經銷商獨攬,如今則躋身「新奇的」資產類別,吸引了想尋找新管道以提升收益的投資人。不過近來國際發生的一連串政治事件、天然災禍,加上全球需求日益高漲,導致能源商品價格波動劇烈,投資銀行、避險基金及未上市公司因而趁機大顯身手。

現在,當這些新進成員仔細觀察漸趨成熟的市場,並重新審視原先的進場策略時,發現另一波全新的挑戰正迎面而來。原來的切入點是否能繼續提供穩定成長的平台?為企業客戶提供風險仲介(risk intermediation)的核心業務是否已過度競爭?而且各公司是否能夠建構必要的專業技能,並充分利用現有營業單位的綜效(例如傳統的結構型商品部門及新興市場)?

投資銀行多採客戶導向
目前有投資人在某些領域還是可以繼續獲利。但是,若想掌握最佳的機會,上場前必須備妥更廣泛的技能,以及更深入的知識。

大多數金融機構進入市場時,都選擇以熟悉的流動性資產項目為中心,像是原油和天然氣。由於欠缺實物交割(physical delivery)的基礎架構與知識,他們往往從非實物交割的店頭交易著手。大多數都侷限在美國交易,小部份及於歐洲;只有極少數在亞洲地區。至於特定的策略,則因各機構類型而異。

在銀行界,過去二十年來,高盛(Goldman Sachs)及摩根士丹利(Morgan Stanley)公司稱霸能源商品交易市場,而且獲利豐厚。近來,兩家公司每年都可賺進超過十億美元的毛利,其中大約六○%來自全球原油與石油產品,其餘則源自電力與天然氣。這種成功先例,加上二○○二年商品能源(merchant energy)崩盤後所留下的空檔,吸引了其他銀行紛紛加入。從二○○三年至二○○五年,經核准可從事能源批發交易的美國投資銀行,從六家躍升至十八家。

銀行採取的進場模式種類甚多,包括自然成長(organic growth)、與從事實物交易的公司合資,及全面收購(full-scale acquisition)等。而且大多數投資銀行已經採取客戶導向的模式,代表其客戶承擔營運風險(balance sheet risk)。這些方案是否可行,要看時機,以及投資銀行掌握專業技能的能力。目前已有各種不同的模式付諸實施,包括自體成長,以及與經驗更豐富的業者合資。但值得注意的是,過去已有許多重大合資案宣告失敗,而且有一些金融機構前前後後已經進出這個行業很多次。

避險基金促進市場流動
在二○○○年時,僅有少數避險基金從事能源商品交易,如今卻已經超過三百種,所採取的策略側重在遠期曲線(the forward curve)中具有流動性的部份(特別是電力及天然氣市場)。許多基金所延攬的專家,是二○○二年之後從商品能源公司離職的團隊及個人。多虧這些新族群的生力軍加入,使得美國紐約商業交易所(the New York Mercantile Exchange, Nymex)在原油、汽油、天然氣與結算後店頭交易商品(cleared OTC products)的契約交易成長了將近四○%。本類型的參與者已經迅速成為促進市場流動性的重要成員,但是大都尚培養出參與實物交易的能力。   

最後,願意耗費較長時間經營的投資人,像是未上市公司,正透過大量購入相關實物資產的方式,在能源商品投下鉅資。這些公司藉由規避未來現金流量的風險,將其有限股東的投資報酬率鎖定在可接受的水準,而較長期的交易市場,則因這些投資的注入,流動性大為提高。未上市公司在此一領域的交易值,自二○○二年以來已經增加六倍,去年高達七十八億美元。

須發展競爭優勢定位
金融機構首先必須了解有哪些進場方案及成長機會,以便在此一急速演進的市場中,有效找到自我定位(見附表一)。投資者能夠獲利,主要是靠著:一、提供客戶風險仲介服務;二、透過能源商品或跨商品進行套利;三、透過資產進行套利。第三點涉及將商品導向公司的資本(實物資本或金融資本)、債務,與相關的商品進行套利。

此項目範圍甚廣,從規模較大且流動性較高的商品,像是原油與美國的天然氣;直到流動性較低的商品,像是電力與二氧化碳;以及電力的下游產品,例如鋁。

經營地區分布範圍,涵蓋美國的成熟市場、北美其他地區與歐洲的成長中市場,以及以亞洲為主的新興市場。

到目前為止,大多數新參與者已經進入附表一所列策略空間的左下角,而經驗比較老到的投資人則在不同的領域探索。這種作法,使新手可以透過參與流動性最高,而複雜性最低的領域,逐漸熟悉能源市場。但是,由於這些切入領域日益擁擠,因而利潤持續遭到壓縮,除了對那些交易量龐大,以規模取勝的投資人之外,吸引力已經漸漸降低。

徹底了解實物商品供需
未來五年內,成功的公司可望出現在策略空間最不擁擠的領域,例如電力、煤、廢氣排放(emission)、運輸(freight),而這些領域可能正是獲利最高的商機所在。新加入者極有可能超越原有的投資人。這些新進者必須克服的挑戰,在於如何找到適當的方式,一面建立競爭優勢地位,一面克服相關的執行風險。

想加入市場的參與者,在本身現有的專業技能(例如專案融資方面的專長)及經營範圍的地利之外,並須對於決定實物商品供需的基本面加以徹底了解。隨著各公司紛紛企圖在此一空間立足,有一些領域因隱含重大商機,格外引人注目。

由於電力交易可以反映煤、天然氣、油品與廢氣排放等其他商品的消費狀況,因此為跨商品,以及跨資產套利提供絕佳商機,也因而將成為主要的成長領域。根據國際能源總署(International Energy Agency)統計,未來十五年有關電力的投資可望高達四.七兆美元,其中經濟合作發展組織(OECD)的會員國與非會員國各占一半。非OECD資本支出絕大多數將來自中國、印度及中東。前述金額將是石油與天然氣預估投資總額的兩倍。

對於新發電產能所作的投資,將因地區而異(附表二)。無論是新加入或是原已進場的投資人,在開發自己的能源生意時,都必須配合為之。例如在美國與亞洲,應專注於煤品交易與運輸;在歐洲,則專注於天然氣與二氧化碳。這些不同的資本投資組合,顯然將對從事相關投資的交易人員,帶來重大的管理挑戰。因為客戶反應、市場成熟度、運輸成本,及時間長短,全都不同,所以,各公司必須掌握或培養出各式各樣的能力、人才及制度。

目前,電力的跨資產套利是所有投資機會中最乏人問津者之一。德州發電公司(Texas Genco)的案例,是這類交易中,足以昭信大眾的例子;該公司透過一群未上市公司組成的聯盟,在短短十六個月內,為投資人創造出高達四十六億美元的價值(附表三)。這個聯盟經由仔細觀察天然氣的遠期曲線,及其對德州電力市場價格造成的影響,看出該公司真正的價值,而這正是其他許多人忽視的。因此,這些未上市公司投資人得以在出現競爭前,搶先買入大量資產。投資人卓越的風險管理技巧,使其可以藉著規避資產的商品風險,提高槓桿度。

北美電力生產商卡爾潘公司(Calpine)近來的經歷,是投資人運用商品債務套利,而大有斬獲的案例之一;該公司在二○○五年春季時,資產負債表上負債金額高達一百八十億美元。卡爾潘大部份的資產,都受到美國各個電力市場中,天然氣與電力的價格所影響。如附表四所示,二○○五年春季時,儘管該公司在市場上的商品風險(commodity exposure)及相對應的未來現金流量大致保持不變,但是,破產的謠言卻使該公司債務的價值遭到重挫,跟著股價下滑。當然,在謠言冷卻之後,該公司的有追索權債務又回到過去水準,反映該公司商品的基本面。有一些老練的投資人懂得充分把握當時良機,從附表四可看出,當債務價值崩盤時,能源價差(spark spread)卻維持在相對穩定的狀態。

分析資料顯示,電力公司的商品風險往往無法在市場上獲得適當的估價,遇到市場不連續的時刻尤甚。從商品估價與風險管理觀點出發,對電力公司的資本結構進行套利,可以賺取很高的利潤。

發展適用的程序與技巧
成功的投資人會把焦點集中在擴展技能,改善其放款能力,並增加有關能源公司實體作業的知識。

公司常常因內部單位或員工眼光不夠深遠,或欠缺必要的全套執行能力,而錯過許多大好良機。反之,成功的公司懂得延攬並培養技能涵蓋商品交易制度建立、結構型融資(structured finance)、企業金融、實物商品交易,以及中後台作業等領域的人才。他們也將組織性的障礙去除,例如目前將其債務、資產及商品業務分割的個別損益報表與造成反激勵效果的薪資結構(compensation disincentive)等。

一九九○年代晚期,放款人爭先恐後想抓住有利可圖的機會,對新的電廠基礎建設提供融資。但是許多公司未能像從事交易一樣,發展出適用的程序、風險評估技巧,及管理規範。因此,損失接踵而至。由於商品的價格波動太大,如今銀行必須將其放款組合視同商品交易部位,並且運用他們在進行交易業務時所採行的風險管理規範及鑑價方法。加強專案融資與商品交易團隊之間的合作,有助於銀行避開在上一波電力商業循環時隨處可見的問題放款(distressed portfolios)。

由於許多比較複雜的投資機會將涉及商品的實體移動,因此具備有關資產的專業知識,以及執行實物運送與收貨的能力,變得非常重要。管理及掌握實體資產時可能運用到的一些程序與制度,均非同小可,公司可以透過量身打造的方式,或與從事實體作業的公司合資,加以建立。

能源市場將繼續提供機會,供金融機構從事冒險,或調節風險。各式各樣的套利機會如果操作得當,將可產生豐厚的報酬,而所冒的風險卻非常有限。公司若有能力擴展至更具獲利潛力的複雜領域,必將脫穎而出,成為贏家。 

何謂能源商品? 
以輕原油、重原油及熱燃油為主要商品。能源期貨是商品期貨中很重要的一環,不下於現貨市場的影響力,目前較重要的商品有輕原油、重原油以及燃油。能源期貨的市場參與者有許多是避險需求者,包括了燃油經銷商、煉油者等,因此價格極具參考性,甚至成為許多現貨交易者的參考。 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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