影片|Gogoro「0月租」為何惡評如潮?一文拆解資費眉角:設定費成地雷,只有2類人能省錢
影片|Gogoro「0月租」為何惡評如潮?一文拆解資費眉角:設定費成地雷,只有2類人能省錢

Gogoro7月8日推出全新「0月租」資費方案,宣稱「騎多少、付多少」,但最高9000元、每2年還需要重繳一次的「設定費」卻引起網友炸鍋。

仔細換算一下,等同於一次收齊24個月、每月375元月費,和所謂的「騎多少、付多少」宣傳口號,其實大相逕庭。

究竟Gogoro這份新的資費方案,是否真的比舊方案更划算?又有哪些潛在成本需要注意?

每公里1元好划算?Gogoro沒說的是⋯

Gogoro官網指出,「0月租」方案採24個月綁約制,無需固定月租費,開通時需繳一次性設定費:單電池車款繳交6,000元,雙電池車款則付9,000元,而且需要特別注意,每2年還要再重新繳交一次「設定費」。

簡單來說,在沒有任何優惠減免情況下,車主相當於每個月需負擔250元(單電池車)至375元(雙電池車)的基本費用。

Gogoro官方解釋,這筆費用主要用來支撐Gogoro Network能源網路的營運,包括電池保養、維護、及性能提升服務等,亦即用戶即便選擇「不騎不付錢」,也仍要以設定費分攤的形式,間接支持整體基礎建設。

至於電車用戶是否願意為Gogoro說法買單,相信市場已經給予答案。

0月租真的有比較省?用「里程數」精算更清楚

許多車主最關心的問題就是:「這方案到底划算嗎?」其實得回歸到個人每月平均里程與騎車習慣來回答。

首先要計算成本。根據Gogoro官方說法,每安時約可騎乘1.1公里,日後每月按實際騎乘用量收費,採每安時1.1元的費率,折合每公里成本約1元。

Gogoro零月租方案.jpg
圖/ Gogoro官網

電動機車產業內人士則根據不同車型的電池效率,計算出更精細的實際費用, **單電池車款每安時約能跑1.3公里,每安時收費1.1元,換算每公里約0.85元;而雙電池車款每安時約跑1.05公里,每安時收費同樣是1.1元,換算每公里約1.05元。
**

案例一:雙電池車主,每月600KM

根據以上費率,以原本採用888元「騎到飽」方案的Gogoro舊有雙電池車主,每天騎車通勤20公里為例, 一個月總里程為600公里來計算,若採用0月租方案,費用如下:

600公里 X 每公里1.05元 = 630元
630元 + (9,000/24) = 1,005元

換言之,0月租的方案顯然沒有原本888元「騎到飽」資費方案更划算。

案例二:單電池車主,每月150KM

而若為每月總里程數較低的單電池車主,原本採用「自由省319」方案(官方計算可騎約135公里),每天騎乘5公里,一個月總里程為150公里計算,若採用0月租方案,費用如下:

150公里 X 每公里0.85元 = 127.5元
127.5元 + (6000/24) = 377.5 元

相較原本的319方案,依據每安時 (Ah) $2.3 元的超出額度後費率計算,大致如下:

$319 (月租費) + $46.4 (額外費用) ≈ $365元。


註:此處的額外費用,計算方式如下:
150 公里 ÷ 1.4 公里/安時 ≈ 107.14 安時 (Ah)
107.14 安時 × $2.3 元/安時 ≈ $246.4 元。
由於總電池使用費 ($246.4) 超過了內含的 $200 折抵金,需支付超出部分。

故額外費用:$246.4 - $200 = $46.4 元。

換言之,若為里程數較低的車主, 採用0月租方案「有可能」會比原方案便宜。

誰是「0月租」方案真贏家?

還在煩惱「0月租」方案是否划算的車主,最直接的判斷方式,就是先看自己是不是新車主,以及每月騎乘距離大約落在哪裡。

據電動機車產業人士表示, 用戶在享有設定費全免或折扣的情況下,像是新車購買者、學生、Gogoro聯名卡新卡友,「0月租」在前兩年價格非常甜。 據車型(單/雙電池)車主計算出的優惠方案如下:

雙電池:新車主可考慮,月里程超過300KM舊車主不考慮

現有車主(沒有設定費減免)每月里程超過300公里時,現有方案更適合,不需要考慮「0月租」方案 ,現有自由省、預選里程或騎到飽方案更划算、彈性更高。

新車主(若有設定費全免或半價優惠)
每月行駛距離665公里以下建議選擇「0 月租」方案; 但每月行駛距離超過665公里,則建議選擇「指定時段騎到飽」或其他固定月租方案。

單電池:低里程舊車主或新車主可考慮

現有車主(沒有設定費減免) :每月里程 80 公里以下或 145-210 公里之間,可考慮「0 月租」方案,可能更省。其他情況則建議維持現有方案。

新車主(若有設定費全免或折扣如66折)
月行駛距離 310公里以下(66 折)或505公里以下(全免),可選擇「0 月租」方案最划算。

若超過以上距離,建議選擇高用量自由省或其他固定月租方案。

總結:僅2類人最適合「0月租」方案

根據以上分析,簡單來說,「0月租」方案最適合的只有兩類人:

1.新購車、且能享有設定費減免的車主;
2.每月里程極低、願意接受彈性計費的部分舊車主(特別是單電池車款)。

現有Gogoro用戶,特別是雙電池車主,基本上可以不用考慮「0月租」,因為現行自由省、預選里程或騎到飽方案通常更划算,並且還能享有離峰折扣等彈性優惠。

長期關注汽機車產業的中華經濟研究院國際經濟所副研究員戴志言指出,這項新方案僅對新車主有利,卻為舊車主帶來不少疑慮,包含提前解約是否需支付違約金,以及在涵蓋設定費的情況下,0月租是否真的比較便宜等問題。

戴志言進一步表示,儘管台灣電動機車市場的滲透率已逼近三成,但整體市場規模與用戶的增長空間有限,因此新方案對於刺激新用戶成長的效益恐怕不大。

海外市場能複製嗎?比台灣更有機會?

同時,面對外界關心「0月租」方案能否拓展到海外市場,Gogoro 代理執行長姜家煒在記者會上直言,海外市場可能比台灣更有潛力。

他以台灣為例,此地車主平均每月騎乘距離僅約300至400公里;但在印度和越南等地,許多用戶每月行駛里程可達4,000公里,甚至單日超過百公里。

姜家煒進一步透露,未來不排除先從B2B模式導入,針對物流、外送等高里程需求的商用車主進行測試並驗證其商業價值,再根據各市場的消費習慣,逐步評估是否擴展至B2C市場。

在這場「看似便宜,實則需要精算」的0月租資費方案推出後,Gogoro Network 未來能否如先前所期盼,在2026年達到營運損益兩平,值得繼續關注。

延伸閱讀:Gogoro零月租方案來了!1公里約1元「騎多少付多少」:真的划算嗎?哪些車主適用?
Gogoro要回台上市了?Q1淨虧損逾5.6億元「靠電池訂閱撐場」:下一步,該如何逆轉勝?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #電池 #gogoro
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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