全球1兆美元俱樂部出爐!3巨頭輪流當老大:除了台積電、三星⋯誰是亞洲半導體王者?
全球1兆美元俱樂部出爐!3巨頭輪流當老大:除了台積電、三星⋯誰是亞洲半導體王者?

市值會反映一家公司在市場的地位以及投資人對它的評價,市值愈高表示公司價值愈高。

依今年7月2日股市的收盤價來看,全球市值最高的公司是輝達,市值高達3.834兆美元;微軟市值為3.65兆美元,排名全球第二;蘋果公司市值為3.172兆美元,排名第三。

這三大科技公司市值皆超過3兆美元,而且經常輪流當「老大」。

亞馬遜市值達2.334兆美元,居全球第四;Alphabet(谷歌控股公司)2.173兆美元,居全球第五。

而市值在1兆美元到2兆美元共有6家公司,分別是:

全球市值排名 (第6-11名)

全球排名 公司名稱 市值 (兆美元)
6 Meta $1.794
7 沙烏地國家石油公司 $1.583
8 博通 (Broadcom) $1.269
9 台積電 (TSMC) $1.211
10 波克夏·海瑟威 $1.036
11 特斯拉 (Tesla) $1.016

前十大市值公司有三家半導體公司(輝達、博通、台積電),值得一提的是博通,近年來為谷歌、亞馬遜、微軟、Meta、字節跳動等公司開發AI相關「客製化IC」(ASIC),讓它在AI市場大好之際,能順勢而為,獲利豐碩。

除了台積電、三星,亞洲還有哪些半導體強權?

半導體產業是核心產業,驅動龐大電子工業的成長,汽車、工業、國防等都離不開半導體。

美國是半導體的龍頭,台灣、韓國、日本及中國在半導體產業中也佔有重要的地位,尤其是在製造方面更是全球半導體的生產重鎮。

台積電能夠名列全球市值第九大的公司,主要是它獨霸高階製程晶圓代工市場,業績成長速率驚人。

台積電無庸置疑是台灣市值最大的半導體公司,同時也是亞洲市值最高的半導體公司,遠遠超越韓國、日本、中國的半導體公司。

三星電子市值達3077.6億美元,全球排名第32,是僅次於台積電、市值第二大的亞洲半導體公司。第三至第十二大如下:

亞洲半導體公司市值排名 (第3-12名)

亞洲排名 公司 (地區) 市值 (億美元) 全球排名
3 SK 海力士 (韓國) $1414 125
4 東京威力科創 (日本) $861.4 239
5 聯發科 (台灣) $700.9 304
6 中芯國際 (中國) $568.4 388
7 Advantest (日本) $535.7 413
8 寒武紀 (中國) $318.8 687
9 Disco (日本) $312.2 700
10 北方華創 (中國) $243.3 887
11 瑞薩 (日本) $237.4 911
12 日月光投控 (台灣) $223.8 946

亞洲前12大市值半導體公司中,台灣公司有3家,日本公司有4家,韓國公司有2家,中國公司有3家。

台灣方面,除了台積電外,聯發科及日月光投控擠進前12大;此外,聯電市值197.3億美元居台灣第四,聯詠市值114.8億美元居台灣第五,瑞昱市值102.6億美元居台灣第六。

寒武紀殺進亞洲8強,得感謝美國AI晶片禁令

韓國方面主要靠三星及SK 海力士兩大巨頭。

日本方面主要是半導體設備公司,東京威力科創、Advantest及Disco皆是半導體設備公司,而瑞薩為IDM。

中國方面,中芯國際近年積極投資擴廠,因此市值居中國半導體公司的首位。

寒武紀是中國AI晶片公司,於2016年成立,從開發「深度神經網路處理器」積極介入人工智慧晶片。在美國限制AI晶片輸出到中國後,寒武紀的AI晶片成為中國公司的替代選擇。

北方華創是中國半導體設備公司的龍頭,在中國全力發展自主的半導體生態鏈下,北方華創有很大的發展空間。

另一家中國半導體設備公司中微半導體市值達155億美元,是排在北方華創之後、市值第四大的中國半導體公司。

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責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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