全球1兆美元俱樂部出爐!3巨頭輪流當老大:除了台積電、三星⋯誰是亞洲半導體王者?
全球1兆美元俱樂部出爐!3巨頭輪流當老大:除了台積電、三星⋯誰是亞洲半導體王者?

市值會反映一家公司在市場的地位以及投資人對它的評價,市值愈高表示公司價值愈高。

依今年7月2日股市的收盤價來看,全球市值最高的公司是輝達,市值高達3.834兆美元;微軟市值為3.65兆美元,排名全球第二;蘋果公司市值為3.172兆美元,排名第三。

這三大科技公司市值皆超過3兆美元,而且經常輪流當「老大」。

亞馬遜市值達2.334兆美元,居全球第四;Alphabet(谷歌控股公司)2.173兆美元,居全球第五。

而市值在1兆美元到2兆美元共有6家公司,分別是:

全球市值排名 (第6-11名)

全球排名 公司名稱 市值 (兆美元)
6 Meta $1.794
7 沙烏地國家石油公司 $1.583
8 博通 (Broadcom) $1.269
9 台積電 (TSMC) $1.211
10 波克夏·海瑟威 $1.036
11 特斯拉 (Tesla) $1.016

前十大市值公司有三家半導體公司(輝達、博通、台積電),值得一提的是博通,近年來為谷歌、亞馬遜、微軟、Meta、字節跳動等公司開發AI相關「客製化IC」(ASIC),讓它在AI市場大好之際,能順勢而為,獲利豐碩。

除了台積電、三星,亞洲還有哪些半導體強權?

半導體產業是核心產業,驅動龐大電子工業的成長,汽車、工業、國防等都離不開半導體。

美國是半導體的龍頭,台灣、韓國、日本及中國在半導體產業中也佔有重要的地位,尤其是在製造方面更是全球半導體的生產重鎮。

台積電能夠名列全球市值第九大的公司,主要是它獨霸高階製程晶圓代工市場,業績成長速率驚人。

台積電無庸置疑是台灣市值最大的半導體公司,同時也是亞洲市值最高的半導體公司,遠遠超越韓國、日本、中國的半導體公司。

三星電子市值達3077.6億美元,全球排名第32,是僅次於台積電、市值第二大的亞洲半導體公司。第三至第十二大如下:

亞洲半導體公司市值排名 (第3-12名)

亞洲排名 公司 (地區) 市值 (億美元) 全球排名
3 SK 海力士 (韓國) $1414 125
4 東京威力科創 (日本) $861.4 239
5 聯發科 (台灣) $700.9 304
6 中芯國際 (中國) $568.4 388
7 Advantest (日本) $535.7 413
8 寒武紀 (中國) $318.8 687
9 Disco (日本) $312.2 700
10 北方華創 (中國) $243.3 887
11 瑞薩 (日本) $237.4 911
12 日月光投控 (台灣) $223.8 946

亞洲前12大市值半導體公司中,台灣公司有3家,日本公司有4家,韓國公司有2家,中國公司有3家。

台灣方面,除了台積電外,聯發科及日月光投控擠進前12大;此外,聯電市值197.3億美元居台灣第四,聯詠市值114.8億美元居台灣第五,瑞昱市值102.6億美元居台灣第六。

寒武紀殺進亞洲8強,得感謝美國AI晶片禁令

韓國方面主要靠三星及SK 海力士兩大巨頭。

日本方面主要是半導體設備公司,東京威力科創、Advantest及Disco皆是半導體設備公司,而瑞薩為IDM。

中國方面,中芯國際近年積極投資擴廠,因此市值居中國半導體公司的首位。

寒武紀是中國AI晶片公司,於2016年成立,從開發「深度神經網路處理器」積極介入人工智慧晶片。在美國限制AI晶片輸出到中國後,寒武紀的AI晶片成為中國公司的替代選擇。

北方華創是中國半導體設備公司的龍頭,在中國全力發展自主的半導體生態鏈下,北方華創有很大的發展空間。

另一家中國半導體設備公司中微半導體市值達155億美元,是排在北方華創之後、市值第四大的中國半導體公司。

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責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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