學習是轉換職場的必備能力|數位時代 BusinessNext

Profile
現職：聯發科技人力資源處招募副理
經歷：惠普（HP）國際採購處採購經理
學歷：國立台灣大學財務金融系畢業

給科技人的一句話：挫敗是一輩子最大的禮物

台大財務金融系畢業的曾雅萍，原在惠普（ＨＰ）電腦國際採購處工作，八年後，以採購經理轉彎到聯發科擔任人力資源招募副理。跑道徹底轉換，但是聯發科董事長蔡明介在面試她時，卻不因她完全沒經驗而拒用她，是什麼道理？

蔡明介說過：「不要規劃，只要adaptive（適應）！」身處充滿變化的高科技環境，蔡明介認為只要對新科技充滿好奇，擁有適應力，永保彈性，就是人才。同時聯發科的用人哲學強調專職技術（domain knowledge）、抽象能力（soft skill）和人格特質（personality）三大面向，只要具有團隊合作、擅於溝通等抽象能力和誠信正直、不怕挑戰的人格特質，專職技術其實隨時都可補齊。

講話清楚、簡報能力很強的曾雅萍，演講一開始就帶給現場聽眾一個當頭棒喝：現在企業只願意雇用一半的員工，給付員工兩倍的薪水，但要求員工三倍的產能。「一二三」原則，充分顯示出目前職場的辛苦，更點出「誰是那些被雇用的二分之一」憂慮。

從公司的核心工作團隊、聘僱人員到彈性運用勞工，現代人的職涯轉換早已成為必然，有什麼是必備的能力，才能在不斷變動的時代，持續成為永遠被雇用的二分之一？在聯發科已經任職兩年人力資源的曾雅萍，當然是有答案的。

面對一批批到聯發科求職或有心轉換職場的人，曾雅萍表示，保持彈性和適應力、與全球人力接軌的團隊合作精神、向上／向下管理溝通的能力、解決問題、持續創新等，都是「不敗科技人」最重要的特質，擁有這些特質，就是那二分之一的人力。

她同時特別提出，「持續學習的能力絕對是轉換職場的必備能力。」而蘋果（Apple）電腦創始人賈伯斯（Steve Jobs）在史丹佛大學畢業典禮演講的「求知若飢、虛心若愚」（Stay hunger, Stay foolish.），更是曾雅萍極力推薦給科技人的名言。

雖然是一場「不敗科技人」的演講，曾雅萍卻說二十五到四十歲這關鍵的十五年職涯，「科技人其實應該求敗，挫敗是一輩子最大的禮物，」唯有從敗中才能找到未來的勝利之路，再一次她以賈伯斯為例，以他被趕出蘋果電腦的大挫敗來鼓勵職場工作者。

因為擔任人力資源已有一段時日，曾雅萍認為二十五歲到三十歲的工作者，靠的是勞力和腦力，這個階段一定要廣泛學習；三十歲到三十五歲是講求專業的時期，這個時期講求工作上的成就，要懂得時間管理；三十五歲到四十歲就要培養自己的眼光，要具有充沛的資源整合能力，當聚集足夠人脈、錢脈時，就有了自我創業的能量。

曾雅萍同時以「ＩＣ設計一代拳王」的曲線圖來提醒工作者，在第一個曲線還沒走完時，就應該要想到下一個（產品、職涯）。第二個曲線不見得一定要和第一曲線同一領域，「問題是，我們是否能在最成功的時刻看到危機，進而勇敢追求另一個潛在的自我？」

她以自己決定轉業為例，中間轉折的一年時光裡，十分沒有安全感，但是「相信自己」的堅持讓她繼續走下去。她最後引用馬克吐溫（Mark Twain）的名言，「若想要真正成長，那就要挑戰能力的極限，也就是暫時地失去安全感所以當你不能確定你自己在做什麼時，起碼要知道，你正在成長。」獻給所有考慮轉彎的職涯工作者。（撰文∥龐文真）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。