學習是轉換職場的必備能力
學習是轉換職場的必備能力
2006.10.15 | 科技

Profile 
現職:聯發科技人力資源處招募副理
經歷:惠普(HP)國際採購處採購經理
學歷:國立台灣大學財務金融系畢業 

給科技人的一句話:挫敗是一輩子最大的禮物 

台大財務金融系畢業的曾雅萍,原在惠普(HP)電腦國際採購處工作,八年後,以採購經理轉彎到聯發科擔任人力資源招募副理。跑道徹底轉換,但是聯發科董事長蔡明介在面試她時,卻不因她完全沒經驗而拒用她,是什麼道理?

蔡明介說過:「不要規劃,只要adaptive(適應)!」身處充滿變化的高科技環境,蔡明介認為只要對新科技充滿好奇,擁有適應力,永保彈性,就是人才。同時聯發科的用人哲學強調專職技術(domain knowledge)、抽象能力(soft skill)和人格特質(personality)三大面向,只要具有團隊合作、擅於溝通等抽象能力和誠信正直、不怕挑戰的人格特質,專職技術其實隨時都可補齊。

講話清楚、簡報能力很強的曾雅萍,演講一開始就帶給現場聽眾一個當頭棒喝:現在企業只願意雇用一半的員工,給付員工兩倍的薪水,但要求員工三倍的產能。「一二三」原則,充分顯示出目前職場的辛苦,更點出「誰是那些被雇用的二分之一」憂慮。

從公司的核心工作團隊、聘僱人員到彈性運用勞工,現代人的職涯轉換早已成為必然,有什麼是必備的能力,才能在不斷變動的時代,持續成為永遠被雇用的二分之一?在聯發科已經任職兩年人力資源的曾雅萍,當然是有答案的。

面對一批批到聯發科求職或有心轉換職場的人,曾雅萍表示,保持彈性和適應力、與全球人力接軌的團隊合作精神、向上/向下管理溝通的能力、解決問題、持續創新等,都是「不敗科技人」最重要的特質,擁有這些特質,就是那二分之一的人力。

她同時特別提出,「持續學習的能力絕對是轉換職場的必備能力。」而蘋果(Apple)電腦創始人賈伯斯(Steve Jobs)在史丹佛大學畢業典禮演講的「求知若飢、虛心若愚」(Stay hunger, Stay foolish.),更是曾雅萍極力推薦給科技人的名言。

雖然是一場「不敗科技人」的演講,曾雅萍卻說二十五到四十歲這關鍵的十五年職涯,「科技人其實應該求敗,挫敗是一輩子最大的禮物,」唯有從敗中才能找到未來的勝利之路,再一次她以賈伯斯為例,以他被趕出蘋果電腦的大挫敗來鼓勵職場工作者。

因為擔任人力資源已有一段時日,曾雅萍認為二十五歲到三十歲的工作者,靠的是勞力和腦力,這個階段一定要廣泛學習;三十歲到三十五歲是講求專業的時期,這個時期講求工作上的成就,要懂得時間管理;三十五歲到四十歲就要培養自己的眼光,要具有充沛的資源整合能力,當聚集足夠人脈、錢脈時,就有了自我創業的能量。

曾雅萍同時以「IC設計一代拳王」的曲線圖來提醒工作者,在第一個曲線還沒走完時,就應該要想到下一個(產品、職涯)。第二個曲線不見得一定要和第一曲線同一領域,「問題是,我們是否能在最成功的時刻看到危機,進而勇敢追求另一個潛在的自我?」

她以自己決定轉業為例,中間轉折的一年時光裡,十分沒有安全感,但是「相信自己」的堅持讓她繼續走下去。她最後引用馬克吐溫(Mark Twain)的名言,「若想要真正成長,那就要挑戰能力的極限,也就是暫時地失去安全感所以當你不能確定你自己在做什麼時,起碼要知道,你正在成長。」獻給所有考慮轉彎的職涯工作者。(撰文∥龐文真) 

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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