學習是轉換職場的必備能力
學習是轉換職場的必備能力
2006.10.15 | 科技

Profile 
現職:聯發科技人力資源處招募副理
經歷:惠普(HP)國際採購處採購經理
學歷:國立台灣大學財務金融系畢業 

給科技人的一句話:挫敗是一輩子最大的禮物 

台大財務金融系畢業的曾雅萍,原在惠普(HP)電腦國際採購處工作,八年後,以採購經理轉彎到聯發科擔任人力資源招募副理。跑道徹底轉換,但是聯發科董事長蔡明介在面試她時,卻不因她完全沒經驗而拒用她,是什麼道理?

蔡明介說過:「不要規劃,只要adaptive(適應)!」身處充滿變化的高科技環境,蔡明介認為只要對新科技充滿好奇,擁有適應力,永保彈性,就是人才。同時聯發科的用人哲學強調專職技術(domain knowledge)、抽象能力(soft skill)和人格特質(personality)三大面向,只要具有團隊合作、擅於溝通等抽象能力和誠信正直、不怕挑戰的人格特質,專職技術其實隨時都可補齊。

講話清楚、簡報能力很強的曾雅萍,演講一開始就帶給現場聽眾一個當頭棒喝:現在企業只願意雇用一半的員工,給付員工兩倍的薪水,但要求員工三倍的產能。「一二三」原則,充分顯示出目前職場的辛苦,更點出「誰是那些被雇用的二分之一」憂慮。

從公司的核心工作團隊、聘僱人員到彈性運用勞工,現代人的職涯轉換早已成為必然,有什麼是必備的能力,才能在不斷變動的時代,持續成為永遠被雇用的二分之一?在聯發科已經任職兩年人力資源的曾雅萍,當然是有答案的。

面對一批批到聯發科求職或有心轉換職場的人,曾雅萍表示,保持彈性和適應力、與全球人力接軌的團隊合作精神、向上/向下管理溝通的能力、解決問題、持續創新等,都是「不敗科技人」最重要的特質,擁有這些特質,就是那二分之一的人力。

她同時特別提出,「持續學習的能力絕對是轉換職場的必備能力。」而蘋果(Apple)電腦創始人賈伯斯(Steve Jobs)在史丹佛大學畢業典禮演講的「求知若飢、虛心若愚」(Stay hunger, Stay foolish.),更是曾雅萍極力推薦給科技人的名言。

雖然是一場「不敗科技人」的演講,曾雅萍卻說二十五到四十歲這關鍵的十五年職涯,「科技人其實應該求敗,挫敗是一輩子最大的禮物,」唯有從敗中才能找到未來的勝利之路,再一次她以賈伯斯為例,以他被趕出蘋果電腦的大挫敗來鼓勵職場工作者。

因為擔任人力資源已有一段時日,曾雅萍認為二十五歲到三十歲的工作者,靠的是勞力和腦力,這個階段一定要廣泛學習;三十歲到三十五歲是講求專業的時期,這個時期講求工作上的成就,要懂得時間管理;三十五歲到四十歲就要培養自己的眼光,要具有充沛的資源整合能力,當聚集足夠人脈、錢脈時,就有了自我創業的能量。

曾雅萍同時以「IC設計一代拳王」的曲線圖來提醒工作者,在第一個曲線還沒走完時,就應該要想到下一個(產品、職涯)。第二個曲線不見得一定要和第一曲線同一領域,「問題是,我們是否能在最成功的時刻看到危機,進而勇敢追求另一個潛在的自我?」

她以自己決定轉業為例,中間轉折的一年時光裡,十分沒有安全感,但是「相信自己」的堅持讓她繼續走下去。她最後引用馬克吐溫(Mark Twain)的名言,「若想要真正成長,那就要挑戰能力的極限,也就是暫時地失去安全感所以當你不能確定你自己在做什麼時,起碼要知道,你正在成長。」獻給所有考慮轉彎的職涯工作者。(撰文∥龐文真) 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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