後PC時代來臨
後PC時代來臨
2006.09.15 |

過去幾年來,靠著直銷模式、接單後生產、成本控管精準的戴爾,一路直衝全球PC龍頭寶座,在PC大成長的黃金年代,只要一談到戴爾,往往就是成功的同義辭。相形之下,惠普卻往往是另一端的對照組,市占率節節敗退、PC部門長期虧損、執行長下台換人,很少聽到惠普的好消息。

兩相對比的局面,在過去這一年來卻開始大幅改變。過去這一年來,惠普股價漲幅超過三成,相形之下,戴爾股價的跌幅卻高達四成。﹁惠普首度在聲勢上凌駕戴爾,成為科技產業多頭指標,﹂︽華爾街日報︾指出。

戴爾失敗關鍵——
來自PC的營收比重過高

雙方之間的差距,更在最近達到高點。根據雙方最近一季公布的財報顯示,惠普今年第二季的獲利,從去年同期的七千三百萬美元,大幅成長至十三.七五億美元,成長幅度達十七.八四倍;戴爾第二季的獲利,則從去年同期的十.二億美元,衰退至五.○二億美元,衰退幅度達五一%。兩家廠商獲利成長與衰退的幅度,同樣超乎市場預期。

會造成如此巨大的獲利差異,關鍵就在於全球PC市場進入成熟期,而戴爾來自PC的營收比重遠高於惠普。根據︽華爾街日報︾指出,未來幾年內,PC低成長的狀態仍將持續,由於PC已經高度普及,加上缺乏創新應用導致產品使用週期延長,消費者對價格更敏感,使得PC產業整體成長有限。

IDC預估,未來全球PC銷售量,將以每年個位數的速度成長,遠不如過往動輒每年一五%以上的成長速度,也使得廠商殺價競爭更加激烈,連帶影響獲利。根據最新這一季的財報分析,戴爾的營收中,六一%來自PC產品;惠普的營收中,則只有二八%來自PC產品。多元的產品比重,讓惠普更有能力面對PC產業大環境不佳的衝擊。

過去,PC產品對惠普來說,往往是虧損的賠錢部門,但如今卻開始轉虧為盈。去年四月,惠普新任執行長賀德︵Mark Hurd︶正式上任,隨即在七月展開組織重整,改善惠普的成本架構,調整出健康的體質。其中,包括宣布一波裁員四千人的計畫,下一波裁員的幅度更高達一萬五千人,徹底降低營運成本。

除了裁員之外,賀德也進行更激烈的成本改善手段。最受矚目的,便是在七月任命莫特︵Randy Mott︶擔任資訊長︵CIO︶,提升惠普的營運效率。

在加入惠普之前,莫特曾經先後擔任沃爾瑪百貨︵Wal-Mart︶與戴爾的資訊長,透過資料庫管理與監控,將沃爾瑪百貨以及戴爾改善成為產業中甚至是全球企業中,最具成本與經營效率的廠商。例如將七百八十四個獨立分散在全球各地,涵蓋各區域事業單位的資料庫系統,整合成一個總部可以完整掌控的資料庫,﹁我們要讓惠普成為科技世界中,讓人羨慕的對象,﹂莫特指出。

改善經營效率與成本架構,已逐漸在惠普顯現成效。以最新這一季財報為例,營收和去年同期相比,僅微幅成長五.四%,但獲利卻大幅成長十七倍,改善成果明顯。


惠普成功秘訣——
有效降低成本.提升效率

莫特也扭轉了惠普過往﹁用印表機賺的錢來補貼PC虧損﹂的模式,本季影像列印產品營收成長了五.四%,營業淨利成長一五%;PC營收成長八.三%,營業淨利成長六九%;儲存與伺服器營收成長三.二%,營業淨利成長一倍;資訊服務營收成長一.三%,營業淨利成長四二%。

各事業單位的獲利狀況大幅改善,而經營成本降低,也讓惠普在PC上更有本錢與戴爾進行殺價競爭。根據IDC統計,今年第二季全球的PC銷售,惠普的成長率首度以一三%超越戴爾的一一%,是惠普首度在單季銷售成長率超越戴爾,市占率也微幅從一五.四%上升至一五.九%。

資料庫的整合,不只改善了惠普的成本與經營效率,未來將更進一步為惠普創造產品交叉銷售的機會。﹁多元的產品線,讓惠普可以搖身一變成為科技產品一次購足的超級商場,﹂美國︽商業週刊︾︵BusinessWeek︶指出。透過銷售資訊比對,惠普可以找出分別購買印表機、伺服器、儲存設備的企業客戶與個人消費者,進而提供完整的產品方案,創造更多銷售機會。

﹁我們去年整年銷售五千五百萬台印表機、三千萬台PC、兩百萬台伺服器,﹂賀德指出,﹁如果我們可以整合所有銷售資訊,就可以讓我們正確知道,感恩節時到底在芝加哥有多少商機?或是企業客戶中的資訊長,除了公事採買外,他自己家裡又有多少惠普的產品。﹂

上任一年來,賀德已用實際的經營數字,證明他是成本控管的高手,下一步,他則必須證明他能為惠普創造出成長新動能。

戴爾苦戰的原因——
新興市場缺乏銷售通路

相較於惠普陸續傳出的好消息,過往經常被媒體視為模範生的戴爾,今年以來卻是狀況連連,壞消息不斷。先是在今年六月,一場在大阪舉行的研討會中,一台戴爾的筆記型電腦,因電池過熱,當場起火燃燒,過程不僅被拍下來,還被放到各大網站與部落格流傳。

為了挽救企業聲譽,戴爾在八月宣布PC史上最大規模的回收計畫,預計回收四百一十萬組筆記型電腦電池。戴爾股價在過去一年來,持續下滑不振,執行長羅林斯︵Kevin Rollins︶更在八月份,被華爾街的投資人公開要求下台負責。

在資訊產業,戴爾曾經是經營模式創新的典範。在一九八四年,麥克.戴爾︵Michael Dell︶以一千美元起家,創辦了戴爾,並提出了當時從未有人想到的銷售模式︰直接向消費者銷售PC,而不透過零售商店。這種作法,為消費者提供的服務相對有限,但卻有效地降低了PC價格。

多年以來,戴爾的直銷低價模式,一直是它直衝PC龍頭的成功方程式。儘管戴爾的競爭對手眾多,但戴爾卻能以更低的成本架構,不斷發動價格奇襲,讓成本較高的競爭對手面臨虧損,逐漸讓出市占率,進而退出市場。

但是最近以來,這種銷售模式卻成了阻礙戴爾成長的原因。在中國與印度等未來PC成長的主要市場中,戴爾正面臨苦戰。根據市場研究機構Forrester預估,從現在到二○一○年,全球八成的PC,將銷往中國和印度等開發中國家。

Forrester分析師雅特斯︵Simon Yates︶指出,由於社會文化和技術發展上的因素,這些國家的消費者,主要從零售通路或是系統整合廠商購買PC。在印度,到二○一○年,PC銷售量將由目前的七百九十萬台提升到七千八百萬台,但在印度絕大部份人無法上網,而且缺乏電腦知識,因此他們習慣去零售通路或是透過電腦專家進行購買。

缺乏產品銷售通路,使得戴爾在新興市場表現普遍不佳。根據IDC統計,戴爾在中國市場的PC占有率大約四%。在中國、印度和其他新興市場,戴爾的市場占有率不如惠普、聯想、宏碁。

戴爾的經營教訓——
企業文化無法鼓舞人心

產品不夠多元,更讓戴爾成長陷入困境。在伺服器市場,戴爾的競爭對手富士通和IBM,不但在價格競爭上領先戴爾,而且推出的產品更豐富。例如IBM可以幫助企業整合其他軟體系統,像是薪資表或是產品目錄等應用程式。美國︽商業週刊︾就指出:﹁伺服器已經成為企業營運的日用品,購買的差別,就是看伺服器廠商能否提供更多的軟體和週邊服務。﹂而在這兩方面,戴爾仍顯不足。

﹁戴爾的企業文化,並無法鼓舞人心或是讓人夢寐以求,﹂著有︽龍捲風暴︾︵Inside the Tornado︶的矽谷著名科技行銷顧問摩爾︵Geoffrey Moore︶指出,﹁當談到企業發展想像時,戴爾卻只想談執行與成本。﹂從PC起家,在成立超過二十年後,戴爾如今仍有一半以上的營收來自PC,直接導致未來的成長受限。

﹁在某些企業中,能投資新事業、新領域的人,可以被視為英雄;在戴爾裡面,英雄則是指降低成本,﹂二○○三年羅林斯接受美國︽商業週刊︾時指出。︽商業週刊︾進一步指出,戴爾曾經引以為傲的供應鏈管理,在各大PC品牌廠商都已將製造部份委外給台灣代工廠商之後,戴爾靠直銷、結單後生產、供應鏈管理所打造出的成本優勢,逐漸被其他廠商趕上,無論是惠普或是來自亞洲的聯想與宏碁,幾乎都將製造部份委外代工。

對台灣科技產業來說,惠普與戴爾長達近十年的競賽,彼此氣勢與營運的消長,隨著PC進入成熟期,資訊產業的成長力道大不如前,這段雙強爭霸的故事,在此時應該更有一番深刻感受。

惠普  vs. 戴爾

HP產品多元、Dell過度集中在PC……
惠普與戴爾產品比重

惠普
1.PC 28%
2.影像與列印 28%
3.企業儲存與伺服器 19%
4.服務 18%
5.其他 7

戴爾
1.PC 61%
2.伺服器與網路設備 9%
3.儲存設備 4%
4.其他 26%

…惠普獲利成長、戴爾衰退…
惠普與戴爾近5季獲利

……惠普股價大漲、戴爾大跌
惠普與戴爾股價過去一年漲跌走勢

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓