有熱情讓視野與眾不同|數位時代 BusinessNext

工作DNA
本書是少數以既深且廣的界面來談「工作」，又能提供極為受用的實務經驗做佐證的著作。不論你在哪一個行業、哪一個位階，是正在品嘗和享受成功的滋味，還是在為挫折感到洩氣，都可以在這本書中找到解答和指引。

郝明義著／大塊文化／1999年2月

一生能有幾次工作
本書研究分析事業發達的頂尖人物，所遵循的五個簡單模型，而這五個模型人人皆可管理、運用：了解潛力價值和經驗價值、善用20／80法則、找到最契合的工作、克服困境的能力、奉行雙贏法則。

詹姆士．辛勤、理查．史密斯著／蕭富元、王正勤譯／天下雜誌／2006年5月出版

新世代工作地圖
描寫25個年輕人，在台灣發生「結構性巨大變化」的這10年，抓住改變的浪潮，在職場上勝出的故事。背後探討的是「工作」的面貌，在台灣已經發生實質改變，年輕一代可以用不同的思維、作法，開出一條自己的新路。

官振萱著／時報出版／2006年5月出版

從第一天就發光
懇切叮嚀初入職場的年輕人和想要重新出發的上班族，在這個急功近利、競爭當道的時代，應該先問問自己能對組織做出什麼貢獻。在一頭鑽進所謂的熱門行業、高薪職位之前，更要緊的是找出自己的熱情所在。

威廉．懷特著／李芳齡譯／天下雜誌／2006年5月出版

你就是品牌
Wendy年少赴美，從掃廁所做起，一路突破亞裔和女性雙重弱勢，做到紐約三大頂級飯店之一的飯店副總故事，早為讀者津津樂道。本書點出在職場中「服務」概念的重要，可為自己的品牌加分，更是對工作應有的認識。

陳文敏著／天下文化／2006年2月出版

孫悟空是個好員工
本書以中國古典小說《西遊記》為藍本，藉以闡述現今職場中，團隊運作的樣貌，包括組成成員的典型、組織常見的問題、以及團隊應該要如何截長補短、化解衝突，最終得以達成組織成長的目的。

成君憶著／臉譜／2004年11月出版

王永慶給年輕人的8堂課
經營之神王永慶成功的八大因素是：追根究柢、務本精神、瘦鵝理論、基層做起、實力主義、切身感、物美價廉、客戶至上，這是他從不斷挫敗中累積出來的寶貴心得，沒有炫麗的概念，讀來特別令人感覺親切。

郭泰著／遠流／2005年5月出版

我是黎智英
「激情是我創業的原動力，犯錯是我創業的手段。」黎智英沒受過完整教育，卻白手起家創立佐丹奴、創辦《壹週刊》和《蘋果日報》，他的創業故事比報紙上的八卦還精采，書中滿是創業家的爆發力和經營者的智慧。

黎智英著／藍鯨／2005年10月出版

最近部門開缺，短時間密集面談了多位六、七年級生，讓我對大家泛稱﹁草莓族﹂的年輕世代多了一些不同的想法。前來面試的人都是已經通過書面資料過濾這一關，條件其實相差無幾，但面談之後，高下立見。撇開外貌、談吐等因素不論，他們之間最大的差異是視野的高度，講白一點，就是﹁對自己的想像﹂。

應徵者中不乏有圖書相關工作經驗，但我最後錄用的是一名應屆畢業生。在執行面上，他一片空白，但他所流露出來的熱情和積極態度，是我在其他人身上看不到的。雖然他對產業有整體的觀照，但其實很粗略；對自己在這產業未來的想像，也不夠具體。不過和他談話，我看到一片正在形成中的蓊鬱密林，和其他人談話，我卻只能看到一部龐大機器，而這個人適合扮演其中哪一個零件。

別人只是要找一份工作，而他很清楚是要開創一份事業。事業不是指位置或頭銜，而是對自己的生命想像，具體實現在工作中的樣貌。

缺乏對生命的想像，不是六、七年級這群年輕世代獨有的問題，只是他們成長於台灣經濟起飛的年代，生活不虞匱乏，成就的動機相形就弱了，當一整個世代絕大多數的人都是這樣，當然會令人憂心。不過，隨著彼岸年輕人的旺盛企圖心，或是產業典範急遽地變革，這群年輕人體會到這個時代已較過去複雜和競爭，在面談中我能感受到他們的焦慮。

然而，誰說我們五年級的沒有問題？每一世代都有各自的問題要面對，每一世代也都各有英雄和典範，這其中共通不變的真理是﹁熱情﹂，以及維持熱情不滅的執行力和毅力。

這位應屆畢業生說話的時候，眼中閃閃發光，那就是熱情。熱情，讓他的視野與眾不同。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。