有熱情讓視野與眾不同|數位時代 BusinessNext

工作DNA
本書是少數以既深且廣的界面來談「工作」，又能提供極為受用的實務經驗做佐證的著作。不論你在哪一個行業、哪一個位階，是正在品嘗和享受成功的滋味，還是在為挫折感到洩氣，都可以在這本書中找到解答和指引。

郝明義著／大塊文化／1999年2月

一生能有幾次工作
本書研究分析事業發達的頂尖人物，所遵循的五個簡單模型，而這五個模型人人皆可管理、運用：了解潛力價值和經驗價值、善用20／80法則、找到最契合的工作、克服困境的能力、奉行雙贏法則。

詹姆士．辛勤、理查．史密斯著／蕭富元、王正勤譯／天下雜誌／2006年5月出版

新世代工作地圖
描寫25個年輕人，在台灣發生「結構性巨大變化」的這10年，抓住改變的浪潮，在職場上勝出的故事。背後探討的是「工作」的面貌，在台灣已經發生實質改變，年輕一代可以用不同的思維、作法，開出一條自己的新路。

官振萱著／時報出版／2006年5月出版

從第一天就發光
懇切叮嚀初入職場的年輕人和想要重新出發的上班族，在這個急功近利、競爭當道的時代，應該先問問自己能對組織做出什麼貢獻。在一頭鑽進所謂的熱門行業、高薪職位之前，更要緊的是找出自己的熱情所在。

威廉．懷特著／李芳齡譯／天下雜誌／2006年5月出版

你就是品牌
Wendy年少赴美，從掃廁所做起，一路突破亞裔和女性雙重弱勢，做到紐約三大頂級飯店之一的飯店副總故事，早為讀者津津樂道。本書點出在職場中「服務」概念的重要，可為自己的品牌加分，更是對工作應有的認識。

陳文敏著／天下文化／2006年2月出版

孫悟空是個好員工
本書以中國古典小說《西遊記》為藍本，藉以闡述現今職場中，團隊運作的樣貌，包括組成成員的典型、組織常見的問題、以及團隊應該要如何截長補短、化解衝突，最終得以達成組織成長的目的。

成君憶著／臉譜／2004年11月出版

王永慶給年輕人的8堂課
經營之神王永慶成功的八大因素是：追根究柢、務本精神、瘦鵝理論、基層做起、實力主義、切身感、物美價廉、客戶至上，這是他從不斷挫敗中累積出來的寶貴心得，沒有炫麗的概念，讀來特別令人感覺親切。

郭泰著／遠流／2005年5月出版

我是黎智英
「激情是我創業的原動力，犯錯是我創業的手段。」黎智英沒受過完整教育，卻白手起家創立佐丹奴、創辦《壹週刊》和《蘋果日報》，他的創業故事比報紙上的八卦還精采，書中滿是創業家的爆發力和經營者的智慧。

黎智英著／藍鯨／2005年10月出版

最近部門開缺，短時間密集面談了多位六、七年級生，讓我對大家泛稱﹁草莓族﹂的年輕世代多了一些不同的想法。前來面試的人都是已經通過書面資料過濾這一關，條件其實相差無幾，但面談之後，高下立見。撇開外貌、談吐等因素不論，他們之間最大的差異是視野的高度，講白一點，就是﹁對自己的想像﹂。

應徵者中不乏有圖書相關工作經驗，但我最後錄用的是一名應屆畢業生。在執行面上，他一片空白，但他所流露出來的熱情和積極態度，是我在其他人身上看不到的。雖然他對產業有整體的觀照，但其實很粗略；對自己在這產業未來的想像，也不夠具體。不過和他談話，我看到一片正在形成中的蓊鬱密林，和其他人談話，我卻只能看到一部龐大機器，而這個人適合扮演其中哪一個零件。

別人只是要找一份工作，而他很清楚是要開創一份事業。事業不是指位置或頭銜，而是對自己的生命想像，具體實現在工作中的樣貌。

缺乏對生命的想像，不是六、七年級這群年輕世代獨有的問題，只是他們成長於台灣經濟起飛的年代，生活不虞匱乏，成就的動機相形就弱了，當一整個世代絕大多數的人都是這樣，當然會令人憂心。不過，隨著彼岸年輕人的旺盛企圖心，或是產業典範急遽地變革，這群年輕人體會到這個時代已較過去複雜和競爭，在面談中我能感受到他們的焦慮。

然而，誰說我們五年級的沒有問題？每一世代都有各自的問題要面對，每一世代也都各有英雄和典範，這其中共通不變的真理是﹁熱情﹂，以及維持熱情不滅的執行力和毅力。

這位應屆畢業生說話的時候，眼中閃閃發光，那就是熱情。熱情，讓他的視野與眾不同。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。