有熱情讓視野與眾不同|數位時代 BusinessNext

工作DNA
本書是少數以既深且廣的界面來談「工作」，又能提供極為受用的實務經驗做佐證的著作。不論你在哪一個行業、哪一個位階，是正在品嘗和享受成功的滋味，還是在為挫折感到洩氣，都可以在這本書中找到解答和指引。

郝明義著／大塊文化／1999年2月

一生能有幾次工作
本書研究分析事業發達的頂尖人物，所遵循的五個簡單模型，而這五個模型人人皆可管理、運用：了解潛力價值和經驗價值、善用20／80法則、找到最契合的工作、克服困境的能力、奉行雙贏法則。

詹姆士．辛勤、理查．史密斯著／蕭富元、王正勤譯／天下雜誌／2006年5月出版

新世代工作地圖
描寫25個年輕人，在台灣發生「結構性巨大變化」的這10年，抓住改變的浪潮，在職場上勝出的故事。背後探討的是「工作」的面貌，在台灣已經發生實質改變，年輕一代可以用不同的思維、作法，開出一條自己的新路。

官振萱著／時報出版／2006年5月出版

從第一天就發光
懇切叮嚀初入職場的年輕人和想要重新出發的上班族，在這個急功近利、競爭當道的時代，應該先問問自己能對組織做出什麼貢獻。在一頭鑽進所謂的熱門行業、高薪職位之前，更要緊的是找出自己的熱情所在。

威廉．懷特著／李芳齡譯／天下雜誌／2006年5月出版

你就是品牌
Wendy年少赴美，從掃廁所做起，一路突破亞裔和女性雙重弱勢，做到紐約三大頂級飯店之一的飯店副總故事，早為讀者津津樂道。本書點出在職場中「服務」概念的重要，可為自己的品牌加分，更是對工作應有的認識。

陳文敏著／天下文化／2006年2月出版

孫悟空是個好員工
本書以中國古典小說《西遊記》為藍本，藉以闡述現今職場中，團隊運作的樣貌，包括組成成員的典型、組織常見的問題、以及團隊應該要如何截長補短、化解衝突，最終得以達成組織成長的目的。

成君憶著／臉譜／2004年11月出版

王永慶給年輕人的8堂課
經營之神王永慶成功的八大因素是：追根究柢、務本精神、瘦鵝理論、基層做起、實力主義、切身感、物美價廉、客戶至上，這是他從不斷挫敗中累積出來的寶貴心得，沒有炫麗的概念，讀來特別令人感覺親切。

郭泰著／遠流／2005年5月出版

我是黎智英
「激情是我創業的原動力，犯錯是我創業的手段。」黎智英沒受過完整教育，卻白手起家創立佐丹奴、創辦《壹週刊》和《蘋果日報》，他的創業故事比報紙上的八卦還精采，書中滿是創業家的爆發力和經營者的智慧。

黎智英著／藍鯨／2005年10月出版

最近部門開缺，短時間密集面談了多位六、七年級生，讓我對大家泛稱﹁草莓族﹂的年輕世代多了一些不同的想法。前來面試的人都是已經通過書面資料過濾這一關，條件其實相差無幾，但面談之後，高下立見。撇開外貌、談吐等因素不論，他們之間最大的差異是視野的高度，講白一點，就是﹁對自己的想像﹂。

應徵者中不乏有圖書相關工作經驗，但我最後錄用的是一名應屆畢業生。在執行面上，他一片空白，但他所流露出來的熱情和積極態度，是我在其他人身上看不到的。雖然他對產業有整體的觀照，但其實很粗略；對自己在這產業未來的想像，也不夠具體。不過和他談話，我看到一片正在形成中的蓊鬱密林，和其他人談話，我卻只能看到一部龐大機器，而這個人適合扮演其中哪一個零件。

別人只是要找一份工作，而他很清楚是要開創一份事業。事業不是指位置或頭銜，而是對自己的生命想像，具體實現在工作中的樣貌。

缺乏對生命的想像，不是六、七年級這群年輕世代獨有的問題，只是他們成長於台灣經濟起飛的年代，生活不虞匱乏，成就的動機相形就弱了，當一整個世代絕大多數的人都是這樣，當然會令人憂心。不過，隨著彼岸年輕人的旺盛企圖心，或是產業典範急遽地變革，這群年輕人體會到這個時代已較過去複雜和競爭，在面談中我能感受到他們的焦慮。

然而，誰說我們五年級的沒有問題？每一世代都有各自的問題要面對，每一世代也都各有英雄和典範，這其中共通不變的真理是﹁熱情﹂，以及維持熱情不滅的執行力和毅力。

這位應屆畢業生說話的時候，眼中閃閃發光，那就是熱情。熱情，讓他的視野與眾不同。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。