有熱情讓視野與眾不同
有熱情讓視野與眾不同
2006.08.01 | 科技

工作DNA
本書是少數以既深且廣的界面來談「工作」,又能提供極為受用的實務經驗做佐證的著作。不論你在哪一個行業、哪一個位階,是正在品嘗和享受成功的滋味,還是在為挫折感到洩氣,都可以在這本書中找到解答和指引。

郝明義著/大塊文化/1999年2月

 

一生能有幾次工作
本書研究分析事業發達的頂尖人物,所遵循的五個簡單模型,而這五個模型人人皆可管理、運用:了解潛力價值和經驗價值、善用20/80法則、找到最契合的工作、克服困境的能力、奉行雙贏法則。

詹姆士.辛勤、理查.史密斯著/蕭富元、王正勤譯/天下雜誌/2006年5月出版

 

新世代工作地圖
描寫25個年輕人,在台灣發生「結構性巨大變化」的這10年,抓住改變的浪潮,在職場上勝出的故事。背後探討的是「工作」的面貌,在台灣已經發生實質改變,年輕一代可以用不同的思維、作法,開出一條自己的新路。

官振萱著/時報出版/2006年5月出版

 

從第一天就發光
懇切叮嚀初入職場的年輕人和想要重新出發的上班族,在這個急功近利、競爭當道的時代,應該先問問自己能對組織做出什麼貢獻。在一頭鑽進所謂的熱門行業、高薪職位之前,更要緊的是找出自己的熱情所在。

威廉.懷特著/李芳齡譯/天下雜誌/2006年5月出版

你就是品牌
Wendy年少赴美,從掃廁所做起,一路突破亞裔和女性雙重弱勢,做到紐約三大頂級飯店之一的飯店副總故事,早為讀者津津樂道。本書點出在職場中「服務」概念的重要,可為自己的品牌加分,更是對工作應有的認識。

陳文敏著/天下文化/2006年2月出版

 

孫悟空是個好員工
本書以中國古典小說《西遊記》為藍本,藉以闡述現今職場中,團隊運作的樣貌,包括組成成員的典型、組織常見的問題、以及團隊應該要如何截長補短、化解衝突,最終得以達成組織成長的目的。

成君憶著/臉譜/2004年11月出版

 

王永慶給年輕人的8堂課
經營之神王永慶成功的八大因素是:追根究柢、務本精神、瘦鵝理論、基層做起、實力主義、切身感、物美價廉、客戶至上,這是他從不斷挫敗中累積出來的寶貴心得,沒有炫麗的概念,讀來特別令人感覺親切。

郭泰著/遠流/2005年5月出版

我是黎智英
「激情是我創業的原動力,犯錯是我創業的手段。」黎智英沒受過完整教育,卻白手起家創立佐丹奴、創辦《壹週刊》和《蘋果日報》,他的創業故事比報紙上的八卦還精采,書中滿是創業家的爆發力和經營者的智慧。

黎智英著/藍鯨/2005年10月出版

最近部門開缺,短時間密集面談了多位六、七年級生,讓我對大家泛稱﹁草莓族﹂的年輕世代多了一些不同的想法。前來面試的人都是已經通過書面資料過濾這一關,條件其實相差無幾,但面談之後,高下立見。撇開外貌、談吐等因素不論,他們之間最大的差異是視野的高度,講白一點,就是﹁對自己的想像﹂。

應徵者中不乏有圖書相關工作經驗,但我最後錄用的是一名應屆畢業生。在執行面上,他一片空白,但他所流露出來的熱情和積極態度,是我在其他人身上看不到的。雖然他對產業有整體的觀照,但其實很粗略;對自己在這產業未來的想像,也不夠具體。不過和他談話,我看到一片正在形成中的蓊鬱密林,和其他人談話,我卻只能看到一部龐大機器,而這個人適合扮演其中哪一個零件。

別人只是要找一份工作,而他很清楚是要開創一份事業。事業不是指位置或頭銜,而是對自己的生命想像,具體實現在工作中的樣貌。

缺乏對生命的想像,不是六、七年級這群年輕世代獨有的問題,只是他們成長於台灣經濟起飛的年代,生活不虞匱乏,成就的動機相形就弱了,當一整個世代絕大多數的人都是這樣,當然會令人憂心。不過,隨著彼岸年輕人的旺盛企圖心,或是產業典範急遽地變革,這群年輕人體會到這個時代已較過去複雜和競爭,在面談中我能感受到他們的焦慮。

然而,誰說我們五年級的沒有問題?每一世代都有各自的問題要面對,每一世代也都各有英雄和典範,這其中共通不變的真理是﹁熱情﹂,以及維持熱情不滅的執行力和毅力。

這位應屆畢業生說話的時候,眼中閃閃發光,那就是熱情。熱情,讓他的視野與眾不同。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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