Nvidia讓視覺運算無所不在
Nvidia讓視覺運算無所不在
2008.10.01 | 科技

這兩、三個月來,對全球視覺運算技術龍頭廠商Nvidia來說,絕對不好過。身為繪圖晶片(Graphics Processing Unit, GPU)發明公司的Nvidia,由來自台灣台南的黃仁勳於一九九三年創立,並在二○○一年成為營收最快突破十億美元大關的半導體廠商,之後更在繪圖晶片市場搶下超過六成的市占率。然而就在一切似乎都順利發展時,今年七月爆發的繪圖晶片瑕疵事件,卻給了Nvidia重重一擊,以致股價重挫,市值至今減少三十億美元。
但八月底時,Nvidia在面對外界龐大的疑慮下,依然於美國聖荷西(San Jose)舉辦第一屆NVISION 2008大會。與會者除了視覺運算應用的開發者外,也邀請遊戲玩家、行動裝置產業,以及Nvidia全球眾多的板卡合作夥伴共襄盛舉。總裁兼執行長黃仁勳在活動期間,除了展現一貫霸氣、果斷的強烈個人特質外,也對繪圖晶片的瑕疵事件做出相當正面的回應。
但更重要的是,強調未來的Nvidia不再只是專為遊戲玩家而存在的公司,「舉辦NVISION的目的,並非單純向外界說明技術,而是更進一步向全球相關領域展示繪圖晶片的應用層面。」黃仁勳強調,未來的Nvidia將會把繪圖晶片的重要性與應用場合,擴展到各種專業領域,如天文運算、財務風險管理等。

從CPU到GPU

由此可見,Nvidia在目前種種不利因素下,期望透過強調繪圖晶片的重要性與延伸應用範圍的策略,把市場的餅做得更大,以扭轉目前劣勢。其中最重要的一項武器,便是Nvidia計畫讓繪圖晶片具備處理器部分功能,在電腦中扮演更重要的角色。
近年來繪圖晶片的運算速度越來越快,在某些方面的應用甚至已大幅超越處理器(CPU),而繪圖晶片在非傳統的3D圖形顯示應用也日益增加。在繪圖晶片效能大增下,對於需要複雜運算的專業領域來說,透過繪圖晶片的「平行運算」(Parallel Computing),便可大幅縮短計算時間,讓使用者在更短的時間內就能得到運算結果。
Nvidia繪圖晶片運算事業部總經理基恩(Andy Keane)表示,平行運算的概念,就像把電腦處理資料的運算數量,當成翻閱一本一百頁的書,傳統的處理器採取從第一頁翻到最後一頁的循序運算方式。但在繪圖晶片中,能把整本書分成一百個不同等分,同時進行一百筆處理與運算,速度更快。專業領域的研究人員在使用電腦時,若讓繪圖晶片進行更多運算功能,便能達到整體電腦加速的效果。
「我們不是要用繪圖晶片取代傳統的處理器,」黃仁勳指出。在Nvidia推動的程式架構中,許多主程式還是由處理器來執行,但當遇到需要將資料平行化處理時,便交給在這方面速度更快的繪圖晶片去執行。「讓兩者各自發揮自己的專長,進而改善工作流程才是最重要的,」黃仁勳再次強調,Nvidia的新技術同時能夠支援市面上各種不同廠牌的產品。

走出遊戲擴大應用範圍

過往,Nvidia將平行運算技術應用在影片的編碼、解碼處理,這是繪圖晶片的核心應用;未來,Nividia希望把這套技術應用在更多領域。黃仁勳認為除了傳統的遊戲、影片外,3D虛擬社群也是未來繪圖晶片的重大商機之一。「在以前的3D遊戲中,沒有人是長頭髮,但未來這樣的情況將會有所不同,」Nvidia企業行銷部門副總裁常國傑(Rob Csongor)指出,透過繪圖晶片的新技術,可以帶給使用者更為逼真的3D效果。目前在韓國相當受歡迎的3D社群線上遊戲《Nurien》,便是採用Nvidia的運算技術進行優化,「未來這些仿真的虛擬環境都會需要繪圖晶片進行運算,達到更逼真的效果,」常國傑進一步強調。
此外,現在不少大型體育節目製作,甚至今年北京奧運在轉播時所採用的視覺強化及後製效果,也都是採用Nvidia的技術。在美國為各種體育賽事節目提供視覺強化效果的SportVision公司表示,在各種體育賽事的轉播中,虛擬足球黃色進攻十碼線、觀眾席廣告,甚至虛擬棒球好球帶和追蹤投球路徑等效果,都是利用Nvidia的運算技術而製作。「未來在賽車比賽轉播中,觀眾甚至可以看到賽車飛奔時所產生的氣流流向和感覺,」SportVision技術長懷特(Marv White)表示。
「在這些專業領域我們已取得領先地位,但我的理想是把這些專業應用帶到更廣大的主流市場,」黃仁勳指出。為了達到這個目標,目前Nvidia也和許多軟體廠商合作,包括Adobe、蘋果及微軟等,希望把視覺運算應用普及到廣大的主流市場,「而且這將會是個十分龐大的市場!」黃仁勳補充。

挑戰英特爾與超微

要讓繪圖晶片瓜分微處理器的功能,進而開創更多應用市場,Nvidia必須直接挑戰英特爾與超微(AMD)兩大微處理器廠商。在筆記型電腦超越桌上型電腦的比重不斷提高之下,考量低耗電以及輕薄化,微處理器內建繪圖晶片的趨勢明確,不論是英特爾或是超微,擁有微處理器就等於擁有平台優勢,對本身沒有微處理器產品的Nvidia來說,勢必造成衝擊。
超微半導體資深行銷部門副總裁穆賀德(Patrick Moorhead)便表示:「目前超微正在進行一些研發計畫,首先便是將處理器、繪圖晶片及晶片組三者整合在一起。」超微台灣區行銷總監王伯寧也強調,在購併另一家繪圖晶片大廠ATI之後,超微便具有將三者整合的優勢,「由於超微同時發展處理器和繪圖晶片的產品,因此除了在規格上精進外,也能在兩者間做出最好的整合,這就是平台化整合的優勢,」王伯寧表示。
面對這樣的疑慮,黃仁勳表示,繪圖晶片放在晶片組還是處理器中,並不是特別重要,「只要Nvidia的繪圖晶片設計優異、效能強大,市場依然會對獨立的繪圖晶片有強烈需求。」黃仁勳強調,他知道Nvidia沒有平台化的優勢,因此在繪圖晶片的功能及效能上,絕對要做得比對手更好。
因此,Nvidia投資了相當可觀的研發費用與人力在平行運算技術上,除了期望做得更好之外,也能將視覺運算的應用範圍,跳脫以往集中在遊戲設計與重度玩家的狀況。未來Nvidia的目標是在社交網路以及各種視覺娛樂,甚至是專業的天文、物理、生化、金融市場等學術研究或專業領域的運算中,讓繪圖晶片扮演不可或缺的重要角色。

Nvidia Profile
●成立時間:1993年 
●總裁兼執行長:黃仁勳 
●去年營收:41億美元 
●大事記:1995年推出首款產品NV1/2002年繪圖處理器出貨超過1億顆,並於同年成為營收最快突破10億美元大關的半導體企業/2006年推出CUDA技術/2008年舉辦首次NVISION大會。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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