Nvidia讓視覺運算無所不在
Nvidia讓視覺運算無所不在
2008.10.01 | 科技

這兩、三個月來,對全球視覺運算技術龍頭廠商Nvidia來說,絕對不好過。身為繪圖晶片(Graphics Processing Unit, GPU)發明公司的Nvidia,由來自台灣台南的黃仁勳於一九九三年創立,並在二○○一年成為營收最快突破十億美元大關的半導體廠商,之後更在繪圖晶片市場搶下超過六成的市占率。然而就在一切似乎都順利發展時,今年七月爆發的繪圖晶片瑕疵事件,卻給了Nvidia重重一擊,以致股價重挫,市值至今減少三十億美元。
但八月底時,Nvidia在面對外界龐大的疑慮下,依然於美國聖荷西(San Jose)舉辦第一屆NVISION 2008大會。與會者除了視覺運算應用的開發者外,也邀請遊戲玩家、行動裝置產業,以及Nvidia全球眾多的板卡合作夥伴共襄盛舉。總裁兼執行長黃仁勳在活動期間,除了展現一貫霸氣、果斷的強烈個人特質外,也對繪圖晶片的瑕疵事件做出相當正面的回應。
但更重要的是,強調未來的Nvidia不再只是專為遊戲玩家而存在的公司,「舉辦NVISION的目的,並非單純向外界說明技術,而是更進一步向全球相關領域展示繪圖晶片的應用層面。」黃仁勳強調,未來的Nvidia將會把繪圖晶片的重要性與應用場合,擴展到各種專業領域,如天文運算、財務風險管理等。

從CPU到GPU

由此可見,Nvidia在目前種種不利因素下,期望透過強調繪圖晶片的重要性與延伸應用範圍的策略,把市場的餅做得更大,以扭轉目前劣勢。其中最重要的一項武器,便是Nvidia計畫讓繪圖晶片具備處理器部分功能,在電腦中扮演更重要的角色。
近年來繪圖晶片的運算速度越來越快,在某些方面的應用甚至已大幅超越處理器(CPU),而繪圖晶片在非傳統的3D圖形顯示應用也日益增加。在繪圖晶片效能大增下,對於需要複雜運算的專業領域來說,透過繪圖晶片的「平行運算」(Parallel Computing),便可大幅縮短計算時間,讓使用者在更短的時間內就能得到運算結果。
Nvidia繪圖晶片運算事業部總經理基恩(Andy Keane)表示,平行運算的概念,就像把電腦處理資料的運算數量,當成翻閱一本一百頁的書,傳統的處理器採取從第一頁翻到最後一頁的循序運算方式。但在繪圖晶片中,能把整本書分成一百個不同等分,同時進行一百筆處理與運算,速度更快。專業領域的研究人員在使用電腦時,若讓繪圖晶片進行更多運算功能,便能達到整體電腦加速的效果。
「我們不是要用繪圖晶片取代傳統的處理器,」黃仁勳指出。在Nvidia推動的程式架構中,許多主程式還是由處理器來執行,但當遇到需要將資料平行化處理時,便交給在這方面速度更快的繪圖晶片去執行。「讓兩者各自發揮自己的專長,進而改善工作流程才是最重要的,」黃仁勳再次強調,Nvidia的新技術同時能夠支援市面上各種不同廠牌的產品。

走出遊戲擴大應用範圍

過往,Nvidia將平行運算技術應用在影片的編碼、解碼處理,這是繪圖晶片的核心應用;未來,Nividia希望把這套技術應用在更多領域。黃仁勳認為除了傳統的遊戲、影片外,3D虛擬社群也是未來繪圖晶片的重大商機之一。「在以前的3D遊戲中,沒有人是長頭髮,但未來這樣的情況將會有所不同,」Nvidia企業行銷部門副總裁常國傑(Rob Csongor)指出,透過繪圖晶片的新技術,可以帶給使用者更為逼真的3D效果。目前在韓國相當受歡迎的3D社群線上遊戲《Nurien》,便是採用Nvidia的運算技術進行優化,「未來這些仿真的虛擬環境都會需要繪圖晶片進行運算,達到更逼真的效果,」常國傑進一步強調。
此外,現在不少大型體育節目製作,甚至今年北京奧運在轉播時所採用的視覺強化及後製效果,也都是採用Nvidia的技術。在美國為各種體育賽事節目提供視覺強化效果的SportVision公司表示,在各種體育賽事的轉播中,虛擬足球黃色進攻十碼線、觀眾席廣告,甚至虛擬棒球好球帶和追蹤投球路徑等效果,都是利用Nvidia的運算技術而製作。「未來在賽車比賽轉播中,觀眾甚至可以看到賽車飛奔時所產生的氣流流向和感覺,」SportVision技術長懷特(Marv White)表示。
「在這些專業領域我們已取得領先地位,但我的理想是把這些專業應用帶到更廣大的主流市場,」黃仁勳指出。為了達到這個目標,目前Nvidia也和許多軟體廠商合作,包括Adobe、蘋果及微軟等,希望把視覺運算應用普及到廣大的主流市場,「而且這將會是個十分龐大的市場!」黃仁勳補充。

挑戰英特爾與超微

要讓繪圖晶片瓜分微處理器的功能,進而開創更多應用市場,Nvidia必須直接挑戰英特爾與超微(AMD)兩大微處理器廠商。在筆記型電腦超越桌上型電腦的比重不斷提高之下,考量低耗電以及輕薄化,微處理器內建繪圖晶片的趨勢明確,不論是英特爾或是超微,擁有微處理器就等於擁有平台優勢,對本身沒有微處理器產品的Nvidia來說,勢必造成衝擊。
超微半導體資深行銷部門副總裁穆賀德(Patrick Moorhead)便表示:「目前超微正在進行一些研發計畫,首先便是將處理器、繪圖晶片及晶片組三者整合在一起。」超微台灣區行銷總監王伯寧也強調,在購併另一家繪圖晶片大廠ATI之後,超微便具有將三者整合的優勢,「由於超微同時發展處理器和繪圖晶片的產品,因此除了在規格上精進外,也能在兩者間做出最好的整合,這就是平台化整合的優勢,」王伯寧表示。
面對這樣的疑慮,黃仁勳表示,繪圖晶片放在晶片組還是處理器中,並不是特別重要,「只要Nvidia的繪圖晶片設計優異、效能強大,市場依然會對獨立的繪圖晶片有強烈需求。」黃仁勳強調,他知道Nvidia沒有平台化的優勢,因此在繪圖晶片的功能及效能上,絕對要做得比對手更好。
因此,Nvidia投資了相當可觀的研發費用與人力在平行運算技術上,除了期望做得更好之外,也能將視覺運算的應用範圍,跳脫以往集中在遊戲設計與重度玩家的狀況。未來Nvidia的目標是在社交網路以及各種視覺娛樂,甚至是專業的天文、物理、生化、金融市場等學術研究或專業領域的運算中,讓繪圖晶片扮演不可或缺的重要角色。

Nvidia Profile
●成立時間:1993年 
●總裁兼執行長:黃仁勳 
●去年營收:41億美元 
●大事記:1995年推出首款產品NV1/2002年繪圖處理器出貨超過1億顆,並於同年成為營收最快突破10億美元大關的半導體企業/2006年推出CUDA技術/2008年舉辦首次NVISION大會。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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