中華電信引iPhone登台是吃補還是吃苦?
中華電信引iPhone登台是吃補還是吃苦?
2008.12.01 |

十一月十四日,中華電信緊急發布新聞消息,眾人千呼萬喚的iPhone 3G終於要引進台灣,而中華電信正是取得唯一獨賣權的台灣電信業者。

為什麼中華電信董事長呂學錦、遠傳電信董事長徐旭東、台灣大哥大高層都透過各種管道,甚至是親赴美國洽談iPhone的引進呢?原因就在於,iPhone是近年來最有可能造成用戶大移動的殺手級手機,誰拿到了,誰就有機會在年底收進上萬新用戶。

這絕不是誇大其詞,看看美國獨賣iPhone的電信營運商AT&T,原本身處用戶不斷流失的危機當中,因為iPhone反而一舉收進二百萬名新用戶。

雖然如此,若iPhone這個大補藥服食得不當,也可能變成毒藥!

**風險一: 高補貼金將侵蝕獲利 **

中華電信取得iPhone 3G未必風險全無,看看AT&T業績雖因iPhone而大幅成長,但投資成本卻也相對可觀。根據AT&T的統計,二○○八年第三季共賣出了二百四十萬支iPhone 3G手機,但同時手機補貼總金額也高達九億美元。也就是說AT&T為每位iPhone新用戶預付補貼的成本高達三百七十五美元,造成AT&T每股盈餘損失十至十二美分。

因此就有分析師批評AT&T補貼iPhone的最大受益者其實是蘋果,而不是AT&T自己。AT&T獨賣iPhone的舉措,最終結果根本就是拿股東的錢去倒貼給蘋果。

另外,iPhone也並非在每個地方都所向披靡。像在印度,從九月分開賣之後,至十一月中,全印度iPhone 3G的銷售量僅一萬一千支,只相當於蘋果舊金山專賣店一周的銷售量。對每年擁有一.二億支手機市場的印度而言,即便這當中智慧型手機約占六百萬支,都算是完全失敗,而原因就出在價格、促銷與銷售通路三者。

以中華電信的資源來看,促銷手法與通路是最無疑問的優勢,iPhone 3G能否成功站上台灣市場的重點,在於費率的多寡。

然而,如何在企業獲利的極大化、使用者對月租費率的接受度,以及支付給蘋果的補貼費用三方之間取得最大平衡,在在都將考驗著中華電信。

**風險二: 最高費率對上不景氣? **

從七月十一日至今,iPhone 3G已經上市超過五個月,這五個月間,全球歷經次貸風暴、金融危機,外加全球性不景氣的時代來臨。現在中華電信取得iPhone 3G獨賣,也正好遇到台灣繼石油危機與九○年代網路泡沫化之後,連三季經濟負成長的最強景氣寒冬。

在中華電信喊出可能有「零元iPhone手機」的全額補貼策略後,將很有機會創造出歷史最高的通訊月租費用(語音+數位),而這種費率也將面對不景氣的考驗,因為已經飽合的台灣手機用戶,是否仍能熱情地義無反顧下手搶訂,還有待考驗,而這也是其他兩家電信業者最關切的部分。

台灣可說是智慧型手機的大本營,幾乎全球各種智慧型手機都由台灣廠商所製造,甚至都在台灣市場上買得到。

風險三: 可替代性產品過多

也由於台灣消費者對於新興科技玩意的接受度甚高,因此市場上完全不乏類似iPhone 3G的同類型產品。

像是宏達電的鑽石機系列(HTC Touch Diamond)就教人印象相當深刻,外加華碩、倚天、索尼愛立信(Sony Ericsson)等品牌的智慧手機,早已占住消費者掌上的那一小片空間。晚了一年的iPhone是否真有能力可撼動既有市場,亦成為其他電信業者最大的疑問。何況還有早已在市面上流通已久的iPhone 2G水貨機,更早就稀釋掉台灣市場對iPhone的渴望心理。

**想像一: 數據服務搶得先機 **

當然,這些未來中華電信iPhone的新用戶,將在可預見的兩年合約期內,為中華電信帶來可觀的收入。以美國AT&T為例,iPhone用戶的確帶來巨額利潤回報,因為這些使用iPhone的新用戶,通常都會大量使用手機上網及發送電子郵件,而這些服務的利潤比起一般語音通訊費用要高得多。

從二○○八年第三季的數據來觀察,AT&T的iPhone用戶透過使用手機接撥網路、發送郵件簡訊等服務,讓AT&T無線數據業務收入增加了五○.五%,創造過去3G業者夢想不到的美麗境界,而這種甜美果實,或許可以彌補花在手機補貼上的費用。

也因此,拿到iPhone獨賣的中華電信將更有機會較其他電信業者衝刺低迷已久、百般拉抬仍無起色的數據服務市場,相信這也是中華電信處心積慮取得iPhone的重要原因。目前中華電信已經建立起專為iPhone用戶提供下載服務的「哈蜜」(Hami)平台。

想像二: 期待門號移轉潮

中華電信取得iPhone的另一想像就是,希望有了門號可攜服務之後,可造成最大的移轉潮。以美國的AT&T為例,第三季度該公司增加了二百萬名新客戶,客戶總量達到七千九百萬戶。而這當中,購買該公司iPhone手機的人,有四○%是新客戶,也就是從其他電信業者移轉過來的。除此之外,AT&T自身客戶流失量也在下降,二○○八年第二季的流失比例為一.三%,第三季則下降到了一.二%。

這些過去在美國發生於AT&T上的成果,讓中華電信有了非取得iPhone不可的決心與誘因。至於是否有機會夢想成真,抑或是惡夢的開始,就留待市場來進一步檢驗了!
 

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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