中華電信引iPhone登台是吃補還是吃苦?
中華電信引iPhone登台是吃補還是吃苦?
2008.12.01 |

十一月十四日,中華電信緊急發布新聞消息,眾人千呼萬喚的iPhone 3G終於要引進台灣,而中華電信正是取得唯一獨賣權的台灣電信業者。

為什麼中華電信董事長呂學錦、遠傳電信董事長徐旭東、台灣大哥大高層都透過各種管道,甚至是親赴美國洽談iPhone的引進呢?原因就在於,iPhone是近年來最有可能造成用戶大移動的殺手級手機,誰拿到了,誰就有機會在年底收進上萬新用戶。

這絕不是誇大其詞,看看美國獨賣iPhone的電信營運商AT&T,原本身處用戶不斷流失的危機當中,因為iPhone反而一舉收進二百萬名新用戶。

雖然如此,若iPhone這個大補藥服食得不當,也可能變成毒藥!

**風險一: 高補貼金將侵蝕獲利 **

中華電信取得iPhone 3G未必風險全無,看看AT&T業績雖因iPhone而大幅成長,但投資成本卻也相對可觀。根據AT&T的統計,二○○八年第三季共賣出了二百四十萬支iPhone 3G手機,但同時手機補貼總金額也高達九億美元。也就是說AT&T為每位iPhone新用戶預付補貼的成本高達三百七十五美元,造成AT&T每股盈餘損失十至十二美分。

因此就有分析師批評AT&T補貼iPhone的最大受益者其實是蘋果,而不是AT&T自己。AT&T獨賣iPhone的舉措,最終結果根本就是拿股東的錢去倒貼給蘋果。

另外,iPhone也並非在每個地方都所向披靡。像在印度,從九月分開賣之後,至十一月中,全印度iPhone 3G的銷售量僅一萬一千支,只相當於蘋果舊金山專賣店一周的銷售量。對每年擁有一.二億支手機市場的印度而言,即便這當中智慧型手機約占六百萬支,都算是完全失敗,而原因就出在價格、促銷與銷售通路三者。

以中華電信的資源來看,促銷手法與通路是最無疑問的優勢,iPhone 3G能否成功站上台灣市場的重點,在於費率的多寡。

然而,如何在企業獲利的極大化、使用者對月租費率的接受度,以及支付給蘋果的補貼費用三方之間取得最大平衡,在在都將考驗著中華電信。

**風險二: 最高費率對上不景氣? **

從七月十一日至今,iPhone 3G已經上市超過五個月,這五個月間,全球歷經次貸風暴、金融危機,外加全球性不景氣的時代來臨。現在中華電信取得iPhone 3G獨賣,也正好遇到台灣繼石油危機與九○年代網路泡沫化之後,連三季經濟負成長的最強景氣寒冬。

在中華電信喊出可能有「零元iPhone手機」的全額補貼策略後,將很有機會創造出歷史最高的通訊月租費用(語音+數位),而這種費率也將面對不景氣的考驗,因為已經飽合的台灣手機用戶,是否仍能熱情地義無反顧下手搶訂,還有待考驗,而這也是其他兩家電信業者最關切的部分。

台灣可說是智慧型手機的大本營,幾乎全球各種智慧型手機都由台灣廠商所製造,甚至都在台灣市場上買得到。

風險三: 可替代性產品過多

也由於台灣消費者對於新興科技玩意的接受度甚高,因此市場上完全不乏類似iPhone 3G的同類型產品。

像是宏達電的鑽石機系列(HTC Touch Diamond)就教人印象相當深刻,外加華碩、倚天、索尼愛立信(Sony Ericsson)等品牌的智慧手機,早已占住消費者掌上的那一小片空間。晚了一年的iPhone是否真有能力可撼動既有市場,亦成為其他電信業者最大的疑問。何況還有早已在市面上流通已久的iPhone 2G水貨機,更早就稀釋掉台灣市場對iPhone的渴望心理。

**想像一: 數據服務搶得先機 **

當然,這些未來中華電信iPhone的新用戶,將在可預見的兩年合約期內,為中華電信帶來可觀的收入。以美國AT&T為例,iPhone用戶的確帶來巨額利潤回報,因為這些使用iPhone的新用戶,通常都會大量使用手機上網及發送電子郵件,而這些服務的利潤比起一般語音通訊費用要高得多。

從二○○八年第三季的數據來觀察,AT&T的iPhone用戶透過使用手機接撥網路、發送郵件簡訊等服務,讓AT&T無線數據業務收入增加了五○.五%,創造過去3G業者夢想不到的美麗境界,而這種甜美果實,或許可以彌補花在手機補貼上的費用。

也因此,拿到iPhone獨賣的中華電信將更有機會較其他電信業者衝刺低迷已久、百般拉抬仍無起色的數據服務市場,相信這也是中華電信處心積慮取得iPhone的重要原因。目前中華電信已經建立起專為iPhone用戶提供下載服務的「哈蜜」(Hami)平台。

想像二: 期待門號移轉潮

中華電信取得iPhone的另一想像就是,希望有了門號可攜服務之後,可造成最大的移轉潮。以美國的AT&T為例,第三季度該公司增加了二百萬名新客戶,客戶總量達到七千九百萬戶。而這當中,購買該公司iPhone手機的人,有四○%是新客戶,也就是從其他電信業者移轉過來的。除此之外,AT&T自身客戶流失量也在下降,二○○八年第二季的流失比例為一.三%,第三季則下降到了一.二%。

這些過去在美國發生於AT&T上的成果,讓中華電信有了非取得iPhone不可的決心與誘因。至於是否有機會夢想成真,抑或是惡夢的開始,就留待市場來進一步檢驗了!
 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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