回收舊手機創造出新價值
回收舊手機創造出新價值
2009.04.01 | 科技

算一算,你家中堆了多少支舊手機?根據諾基亞委託一○四市調中心所做的調查顯示,全台灣約有六成五的民眾會將用過的手機閒置在家中,更有高達七成的人不知道手機可以被回收再利用。而抽樣樣本中居然有高達八八.六%為大學以上的教育程度,可見手機回收在台灣根本就是個不被重視的冷議題。
「如果有廠商肯出面帶頭做,絕對會引起國人的重視,並且改變過去輕忽的態度,」環保署資源回收管理基金會管理委員會組長曹芝寧指出,先前由於這一塊並沒有知名品牌大廠的參與,使得手機回收被眾人忽視,其實手機裡的金屬物質有許多是可以被重覆再利用的,不應被藏於家中或是隨意丟棄。
「消費者不知如何去處理這些東西,第一個他沒有回收的概念,第二個即便有,也不知道該如何回收,這其實是我們碰到最大的課題,」前台灣諾基亞總經理,三月一日後調任諾基亞大中華區與韓國零售業務總監的程宗楷就很坦白地表示,除了教育消費者要有手機回收的概念外,業者在開發產品時,例如材質的選擇,也必須納入回收的考量,雙管齊下才能真正落實回收的意義。

**啟動回收機制
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「諾基亞從二○○一年就開始陸續針對手機回收作業,做內部流程的設計與管理建置,那時的回收點只有在直營維修中心與旗艦店,當時全台不超過十個點,」程宗楷指出,由於先前的試作,讓台灣諾基亞有一個很好的回收處理經驗,這當中對於相關的法令規定,以及如何與諾基亞全球回收運作配合,都從中得到很寶貴的經驗。
經過這幾年的默默耕耘,從二○○九年一月起,諾基亞擴大在全台灣六十四個行動體驗館與三家旗艦店內,開始啟動回收服務。「因為我們已經有一定的通路規模能向大眾宣導,可以開始處理手機包括回收及回收再利用的機制,」程宗楷不諱言,現在是真正可以告知消費者該採取行動的時候,「所有品牌的手機、零配件我們都收,不只是諾基亞的手機而已,因為我們已經準備好了。」
至於這些透過回收而來的手機,諾基亞如何處理?「因為回收、處理、再利用需要有政府核頒的特殊執照,這並不是諾基亞的Business,」程宗楷表示,會有一個經過政府與諾基亞認證的企業來處理這些廢手機,透過海運的方式送到新加坡去做分解再利用。而全亞洲區的諾基亞回收手機,都是按照同一流程來處理的。
事實上,街頭林立的各通訊行,在法規上屬於販售無線通信器材的零售業,本來就應該負起設置資源回收設施的義務,但這方面一直不見有手機品牌業者跳出來做。
「諾基亞願意率先帶頭做,而且又願意投入宣傳資源,將有助於讓一般民眾了解手機回收的必要與重要性,」曹芝寧表示,身為全球第一大手機製造商,諾基亞表現出作為產業龍頭業者的擔當。

**回收會有回報
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許多人都認為憑空建立一套回收機制不僅花錢又出力,而且諾基亞還幫別人的產品也一併回收,在不景氣中,這筆錢是否花得值得?「如果把眼光放遠,這其實是一個值得投資的長期策略。首先,當我們把綠色環保的概念放進產品裡,就可以避免設計出對環境與消費者會造成危害的產品;第二,透過這種概念的導入,將會創造出許多大小不同的正向回饋,雖然回收的需求並不明確,但我們的確看到更多新的領域,亦可以創造更多新的商機,」程宗楷說。
此外,回收所建立的環保形象,其實對品牌的價值是一個新的元素。程宗楷表示,過去品牌的價值很多元,可以是信賴的品牌、有設計的品牌,這些都是過去消費者選擇產品的原因之一,而現在則是多了一個項新的取捨標準:環保。
「建立回收機制,能讓品牌形象提升至另一個層次,增加消費者使用產品的價值感與認同感。因為現在的消費者在購買電子產品時,都有這樣的概念:我今天購買的產品不要對我的下一代造成負擔與危害,而這正是我們所重視的,」程宗楷認為,短期建置回收系統的確得支出一筆不小花費,但消費者在購買產品的過程中,可以感受到諾基亞希望傳達的綠色關懷,從長遠的品牌經營來看,絕對可以獲得更高價值的回饋。

 

每回收一支手機,意味著可回收
塑膠 45%
銅 20%
鋁、金等其他金屬 20%
陶瓷 10%
其他非金屬 5%

 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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