回收舊手機創造出新價值
回收舊手機創造出新價值
2009.04.01 | 科技

算一算,你家中堆了多少支舊手機?根據諾基亞委託一○四市調中心所做的調查顯示,全台灣約有六成五的民眾會將用過的手機閒置在家中,更有高達七成的人不知道手機可以被回收再利用。而抽樣樣本中居然有高達八八.六%為大學以上的教育程度,可見手機回收在台灣根本就是個不被重視的冷議題。
「如果有廠商肯出面帶頭做,絕對會引起國人的重視,並且改變過去輕忽的態度,」環保署資源回收管理基金會管理委員會組長曹芝寧指出,先前由於這一塊並沒有知名品牌大廠的參與,使得手機回收被眾人忽視,其實手機裡的金屬物質有許多是可以被重覆再利用的,不應被藏於家中或是隨意丟棄。
「消費者不知如何去處理這些東西,第一個他沒有回收的概念,第二個即便有,也不知道該如何回收,這其實是我們碰到最大的課題,」前台灣諾基亞總經理,三月一日後調任諾基亞大中華區與韓國零售業務總監的程宗楷就很坦白地表示,除了教育消費者要有手機回收的概念外,業者在開發產品時,例如材質的選擇,也必須納入回收的考量,雙管齊下才能真正落實回收的意義。

**啟動回收機制
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「諾基亞從二○○一年就開始陸續針對手機回收作業,做內部流程的設計與管理建置,那時的回收點只有在直營維修中心與旗艦店,當時全台不超過十個點,」程宗楷指出,由於先前的試作,讓台灣諾基亞有一個很好的回收處理經驗,這當中對於相關的法令規定,以及如何與諾基亞全球回收運作配合,都從中得到很寶貴的經驗。
經過這幾年的默默耕耘,從二○○九年一月起,諾基亞擴大在全台灣六十四個行動體驗館與三家旗艦店內,開始啟動回收服務。「因為我們已經有一定的通路規模能向大眾宣導,可以開始處理手機包括回收及回收再利用的機制,」程宗楷不諱言,現在是真正可以告知消費者該採取行動的時候,「所有品牌的手機、零配件我們都收,不只是諾基亞的手機而已,因為我們已經準備好了。」
至於這些透過回收而來的手機,諾基亞如何處理?「因為回收、處理、再利用需要有政府核頒的特殊執照,這並不是諾基亞的Business,」程宗楷表示,會有一個經過政府與諾基亞認證的企業來處理這些廢手機,透過海運的方式送到新加坡去做分解再利用。而全亞洲區的諾基亞回收手機,都是按照同一流程來處理的。
事實上,街頭林立的各通訊行,在法規上屬於販售無線通信器材的零售業,本來就應該負起設置資源回收設施的義務,但這方面一直不見有手機品牌業者跳出來做。
「諾基亞願意率先帶頭做,而且又願意投入宣傳資源,將有助於讓一般民眾了解手機回收的必要與重要性,」曹芝寧表示,身為全球第一大手機製造商,諾基亞表現出作為產業龍頭業者的擔當。

**回收會有回報
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許多人都認為憑空建立一套回收機制不僅花錢又出力,而且諾基亞還幫別人的產品也一併回收,在不景氣中,這筆錢是否花得值得?「如果把眼光放遠,這其實是一個值得投資的長期策略。首先,當我們把綠色環保的概念放進產品裡,就可以避免設計出對環境與消費者會造成危害的產品;第二,透過這種概念的導入,將會創造出許多大小不同的正向回饋,雖然回收的需求並不明確,但我們的確看到更多新的領域,亦可以創造更多新的商機,」程宗楷說。
此外,回收所建立的環保形象,其實對品牌的價值是一個新的元素。程宗楷表示,過去品牌的價值很多元,可以是信賴的品牌、有設計的品牌,這些都是過去消費者選擇產品的原因之一,而現在則是多了一個項新的取捨標準:環保。
「建立回收機制,能讓品牌形象提升至另一個層次,增加消費者使用產品的價值感與認同感。因為現在的消費者在購買電子產品時,都有這樣的概念:我今天購買的產品不要對我的下一代造成負擔與危害,而這正是我們所重視的,」程宗楷認為,短期建置回收系統的確得支出一筆不小花費,但消費者在購買產品的過程中,可以感受到諾基亞希望傳達的綠色關懷,從長遠的品牌經營來看,絕對可以獲得更高價值的回饋。

 

每回收一支手機,意味著可回收
塑膠 45%
銅 20%
鋁、金等其他金屬 20%
陶瓷 10%
其他非金屬 5%

 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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