回收舊手機創造出新價值|數位時代 BusinessNext

算一算，你家中堆了多少支舊手機？根據諾基亞委託一○四市調中心所做的調查顯示，全台灣約有六成五的民眾會將用過的手機閒置在家中，更有高達七成的人不知道手機可以被回收再利用。而抽樣樣本中居然有高達八八．六％為大學以上的教育程度，可見手機回收在台灣根本就是個不被重視的冷議題。
「如果有廠商肯出面帶頭做，絕對會引起國人的重視，並且改變過去輕忽的態度，」環保署資源回收管理基金會管理委員會組長曹芝寧指出，先前由於這一塊並沒有知名品牌大廠的參與，使得手機回收被眾人忽視，其實手機裡的金屬物質有許多是可以被重覆再利用的，不應被藏於家中或是隨意丟棄。
「消費者不知如何去處理這些東西，第一個他沒有回收的概念，第二個即便有，也不知道該如何回收，這其實是我們碰到最大的課題，」前台灣諾基亞總經理，三月一日後調任諾基亞大中華區與韓國零售業務總監的程宗楷就很坦白地表示，除了教育消費者要有手機回收的概念外，業者在開發產品時，例如材質的選擇，也必須納入回收的考量，雙管齊下才能真正落實回收的意義。

**啟動回收機制
**

「諾基亞從二○○一年就開始陸續針對手機回收作業，做內部流程的設計與管理建置，那時的回收點只有在直營維修中心與旗艦店，當時全台不超過十個點，」程宗楷指出，由於先前的試作，讓台灣諾基亞有一個很好的回收處理經驗，這當中對於相關的法令規定，以及如何與諾基亞全球回收運作配合，都從中得到很寶貴的經驗。
經過這幾年的默默耕耘，從二○○九年一月起，諾基亞擴大在全台灣六十四個行動體驗館與三家旗艦店內，開始啟動回收服務。「因為我們已經有一定的通路規模能向大眾宣導，可以開始處理手機包括回收及回收再利用的機制，」程宗楷不諱言，現在是真正可以告知消費者該採取行動的時候，「所有品牌的手機、零配件我們都收，不只是諾基亞的手機而已，因為我們已經準備好了。」
至於這些透過回收而來的手機，諾基亞如何處理？「因為回收、處理、再利用需要有政府核頒的特殊執照，這並不是諾基亞的Business，」程宗楷表示，會有一個經過政府與諾基亞認證的企業來處理這些廢手機，透過海運的方式送到新加坡去做分解再利用。而全亞洲區的諾基亞回收手機，都是按照同一流程來處理的。
事實上，街頭林立的各通訊行，在法規上屬於販售無線通信器材的零售業，本來就應該負起設置資源回收設施的義務，但這方面一直不見有手機品牌業者跳出來做。
「諾基亞願意率先帶頭做，而且又願意投入宣傳資源，將有助於讓一般民眾了解手機回收的必要與重要性，」曹芝寧表示，身為全球第一大手機製造商，諾基亞表現出作為產業龍頭業者的擔當。

**回收會有回報
**

許多人都認為憑空建立一套回收機制不僅花錢又出力，而且諾基亞還幫別人的產品也一併回收，在不景氣中，這筆錢是否花得值得？「如果把眼光放遠，這其實是一個值得投資的長期策略。首先，當我們把綠色環保的概念放進產品裡，就可以避免設計出對環境與消費者會造成危害的產品；第二，透過這種概念的導入，將會創造出許多大小不同的正向回饋，雖然回收的需求並不明確，但我們的確看到更多新的領域，亦可以創造更多新的商機，」程宗楷說。
此外，回收所建立的環保形象，其實對品牌的價值是一個新的元素。程宗楷表示，過去品牌的價值很多元，可以是信賴的品牌、有設計的品牌，這些都是過去消費者選擇產品的原因之一，而現在則是多了一個項新的取捨標準：環保。
「建立回收機制，能讓品牌形象提升至另一個層次，增加消費者使用產品的價值感與認同感。因為現在的消費者在購買電子產品時，都有這樣的概念：我今天購買的產品不要對我的下一代造成負擔與危害，而這正是我們所重視的，」程宗楷認為，短期建置回收系統的確得支出一筆不小花費，但消費者在購買產品的過程中，可以感受到諾基亞希望傳達的綠色關懷，從長遠的品牌經營來看，絕對可以獲得更高價值的回饋。

每回收一支手機，意味著可回收
塑膠 45％
銅 20％
鋁、金等其他金屬 20％
陶瓷 10％
其他非金屬 5％

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。