NBC環球與新聞集團力挺  Hulu後勢直追YouTube
NBC環球與新聞集團力挺 Hulu後勢直追YouTube
2009.04.01 |

今年二月,當九千五百萬名美國人收看美式足球超級盃時,他們也從廣告中認識了一個半新不舊的網站──Hulu。這支六十秒的廣告由知名演員亞歷鮑德溫(Alec Baldwin)領銜主演,在一個地下實驗室裡,詳細說明當你的腦袋混沌成一團玉米糊的時候,Hulu也能保證你不會錯過任何電視節目。鮑德溫並說出讓人印象深刻的網站特色:「Hulu把電視節目傳送到你的行動電腦,你可以在任何時間、任何地點免費觀賞。」
超級盃不愧是吸金與行銷天王,Hulu在每三十秒三百萬美元的廣告時段露出,效果果然不負眾望。根據美國市場研究公司尼爾森(Nielsen)旗下影音觀測機構VideoCensus報告顯示,在超級盃賽後,Hulu二月份的流量大漲三三%,瀏覽量達到三.○九億次,超越了雅虎和MySpace,僅次於瀏覽量五十二億次的YouTube,榮登全美第二大影音網站。除此之外,VideoCensus的數據還顯示,Hulu的不重複到訪人數增長了三一%,達到九百五十萬。

內容來自一百多個專業媒體

以營收模式來說,Hulu與YouTube絕對是競爭對手,他們皆是收取廣告費用的影音網站。根據美國《新聞週刊》(Newsweek)引述英國研究公司ScreenDigest分析師阿梅爾(Arash Amel)的推估,以美國市場來說,Hulu在二○○八年營收達到六千五百萬美元,嵌入廣告的影片約有八○%;YouTube的營收雖高達一.一四億美元,但嵌入廣告的影片卻只有三%到四%(影片需有版權,且廣告主願意在該影片投遞廣告)。
若以影片瀏覽量來說,YouTube高出十六倍的壓倒性優勢,顯然還未能轉變成營收市占率,也難怪美國網路業投資人庫班(Mark Cuban)在部落格上直指:「Hulu今年營收將會超越YouTube。」
影音網站竄紅之後新秀崛起,為何成立剛滿一年的Hulu會受到大量關注?又為何可以拿到大量正版電視、電影影片?原因就在於它有「富爸媽」。Hulu是由美國國家廣播環球公司(NBC Universal)與新聞集團(News Corp.)合資成立,定位為影音網站,提供專業製播的電視節目,創立資金高達一億美元。開站之初,網站內容由母集團提供,再分段剪輯成適合網路觀看的長度,供網友免費觀看,目前已有一百三十個內容提供商,包括福斯、米高梅、索尼、華納兄弟等,僅開放美國地區民眾使用。
除了內容提供商,Hulu另一頭與美國線上AOL、微軟MSN、MySpace、雅虎等網站策略聯盟,讓這些網站使用者可以鑲嵌Hulu影片,目的是拓展宣傳。內容提供者、免費宣傳發布者、營收模式、電視行銷策略,四者全都到位,讓Hulu前景看好。
但就影片內容來說,Hulu與YouTube其實不是在同一個產品市場。YouTube是由使用者自行上傳影片,重點在於草根性內容與網站內的分享氣氛。而Hulu的內容則是由傳統媒體提供,關鍵在於高品質電影、電視影片可以隨時隨地回味。因此與其說是兩個網站的廣告市場戰爭,不如說是素人內容與專業內容的眼球之爭。

**傳統媒體與網路新媒體之爭
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Hulu的出現,也意味著傳統媒體與網路新媒體的戰爭,YouTube內除了網友的自製影片,還有許多電影、電視影片,版權問題一直是爭議。傳統媒體眼看著影片當紅,卻是一毛錢都跟它無關,因此NBC環球才會與宿敵新聞集團聯手出招,期望看似「過時」的Web 1.0網站,既能成為內容的再生平台,用「正版」逼退盜版,又能實際拓展營收。
至於Hulu簡潔明瞭的視覺風格,也讓使用者津津樂道。Hulu執行長奇樂(Jason Kilar)接受《經濟學人》專訪時表示:「網站頁面設計要連我媽只需要花十五秒,或更少時間就能搞定。」
去年此時,矽谷觀察家並不看好Hulu,普遍認為它將成為一場災難,或是像小丑一樣的公司。事隔不過一年,這個以中國「寶葫蘆」為諧音的影音網站,竟然在不景氣中安然倖存,並且站上同類網站第二名,營收同樣亮眼,顯然為傳統媒體的內容,提供另一個與盜版對抗的管道,一顆從葫蘆裡掉出來的解藥。

 

Hulu  Profile

●創立時間:2008年3月 
●股東:美國國家廣播環球公司、新聞集團 
●經營者:執行長Jason Kilar、研發主管Eric Feng 
●總部所在地:美國加州洛杉磯 
●營收模式:影片中安插廣告,收取廣告費用 
●內容提供者:NBC環球、福斯、米高梅、索尼、華納兄弟等130家公司 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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