NBC環球與新聞集團力挺  Hulu後勢直追YouTube
NBC環球與新聞集團力挺 Hulu後勢直追YouTube
2009.04.01 |

今年二月,當九千五百萬名美國人收看美式足球超級盃時,他們也從廣告中認識了一個半新不舊的網站──Hulu。這支六十秒的廣告由知名演員亞歷鮑德溫(Alec Baldwin)領銜主演,在一個地下實驗室裡,詳細說明當你的腦袋混沌成一團玉米糊的時候,Hulu也能保證你不會錯過任何電視節目。鮑德溫並說出讓人印象深刻的網站特色:「Hulu把電視節目傳送到你的行動電腦,你可以在任何時間、任何地點免費觀賞。」
超級盃不愧是吸金與行銷天王,Hulu在每三十秒三百萬美元的廣告時段露出,效果果然不負眾望。根據美國市場研究公司尼爾森(Nielsen)旗下影音觀測機構VideoCensus報告顯示,在超級盃賽後,Hulu二月份的流量大漲三三%,瀏覽量達到三.○九億次,超越了雅虎和MySpace,僅次於瀏覽量五十二億次的YouTube,榮登全美第二大影音網站。除此之外,VideoCensus的數據還顯示,Hulu的不重複到訪人數增長了三一%,達到九百五十萬。

內容來自一百多個專業媒體

以營收模式來說,Hulu與YouTube絕對是競爭對手,他們皆是收取廣告費用的影音網站。根據美國《新聞週刊》(Newsweek)引述英國研究公司ScreenDigest分析師阿梅爾(Arash Amel)的推估,以美國市場來說,Hulu在二○○八年營收達到六千五百萬美元,嵌入廣告的影片約有八○%;YouTube的營收雖高達一.一四億美元,但嵌入廣告的影片卻只有三%到四%(影片需有版權,且廣告主願意在該影片投遞廣告)。
若以影片瀏覽量來說,YouTube高出十六倍的壓倒性優勢,顯然還未能轉變成營收市占率,也難怪美國網路業投資人庫班(Mark Cuban)在部落格上直指:「Hulu今年營收將會超越YouTube。」
影音網站竄紅之後新秀崛起,為何成立剛滿一年的Hulu會受到大量關注?又為何可以拿到大量正版電視、電影影片?原因就在於它有「富爸媽」。Hulu是由美國國家廣播環球公司(NBC Universal)與新聞集團(News Corp.)合資成立,定位為影音網站,提供專業製播的電視節目,創立資金高達一億美元。開站之初,網站內容由母集團提供,再分段剪輯成適合網路觀看的長度,供網友免費觀看,目前已有一百三十個內容提供商,包括福斯、米高梅、索尼、華納兄弟等,僅開放美國地區民眾使用。
除了內容提供商,Hulu另一頭與美國線上AOL、微軟MSN、MySpace、雅虎等網站策略聯盟,讓這些網站使用者可以鑲嵌Hulu影片,目的是拓展宣傳。內容提供者、免費宣傳發布者、營收模式、電視行銷策略,四者全都到位,讓Hulu前景看好。
但就影片內容來說,Hulu與YouTube其實不是在同一個產品市場。YouTube是由使用者自行上傳影片,重點在於草根性內容與網站內的分享氣氛。而Hulu的內容則是由傳統媒體提供,關鍵在於高品質電影、電視影片可以隨時隨地回味。因此與其說是兩個網站的廣告市場戰爭,不如說是素人內容與專業內容的眼球之爭。

**傳統媒體與網路新媒體之爭
**

Hulu的出現,也意味著傳統媒體與網路新媒體的戰爭,YouTube內除了網友的自製影片,還有許多電影、電視影片,版權問題一直是爭議。傳統媒體眼看著影片當紅,卻是一毛錢都跟它無關,因此NBC環球才會與宿敵新聞集團聯手出招,期望看似「過時」的Web 1.0網站,既能成為內容的再生平台,用「正版」逼退盜版,又能實際拓展營收。
至於Hulu簡潔明瞭的視覺風格,也讓使用者津津樂道。Hulu執行長奇樂(Jason Kilar)接受《經濟學人》專訪時表示:「網站頁面設計要連我媽只需要花十五秒,或更少時間就能搞定。」
去年此時,矽谷觀察家並不看好Hulu,普遍認為它將成為一場災難,或是像小丑一樣的公司。事隔不過一年,這個以中國「寶葫蘆」為諧音的影音網站,竟然在不景氣中安然倖存,並且站上同類網站第二名,營收同樣亮眼,顯然為傳統媒體的內容,提供另一個與盜版對抗的管道,一顆從葫蘆裡掉出來的解藥。

 

Hulu  Profile

●創立時間:2008年3月 
●股東:美國國家廣播環球公司、新聞集團 
●經營者:執行長Jason Kilar、研發主管Eric Feng 
●總部所在地:美國加州洛杉磯 
●營收模式:影片中安插廣告,收取廣告費用 
●內容提供者:NBC環球、福斯、米高梅、索尼、華納兄弟等130家公司 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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