NBC環球與新聞集團力挺  Hulu後勢直追YouTube
NBC環球與新聞集團力挺 Hulu後勢直追YouTube
2009.04.01 |

今年二月,當九千五百萬名美國人收看美式足球超級盃時,他們也從廣告中認識了一個半新不舊的網站──Hulu。這支六十秒的廣告由知名演員亞歷鮑德溫(Alec Baldwin)領銜主演,在一個地下實驗室裡,詳細說明當你的腦袋混沌成一團玉米糊的時候,Hulu也能保證你不會錯過任何電視節目。鮑德溫並說出讓人印象深刻的網站特色:「Hulu把電視節目傳送到你的行動電腦,你可以在任何時間、任何地點免費觀賞。」
超級盃不愧是吸金與行銷天王,Hulu在每三十秒三百萬美元的廣告時段露出,效果果然不負眾望。根據美國市場研究公司尼爾森(Nielsen)旗下影音觀測機構VideoCensus報告顯示,在超級盃賽後,Hulu二月份的流量大漲三三%,瀏覽量達到三.○九億次,超越了雅虎和MySpace,僅次於瀏覽量五十二億次的YouTube,榮登全美第二大影音網站。除此之外,VideoCensus的數據還顯示,Hulu的不重複到訪人數增長了三一%,達到九百五十萬。

內容來自一百多個專業媒體

以營收模式來說,Hulu與YouTube絕對是競爭對手,他們皆是收取廣告費用的影音網站。根據美國《新聞週刊》(Newsweek)引述英國研究公司ScreenDigest分析師阿梅爾(Arash Amel)的推估,以美國市場來說,Hulu在二○○八年營收達到六千五百萬美元,嵌入廣告的影片約有八○%;YouTube的營收雖高達一.一四億美元,但嵌入廣告的影片卻只有三%到四%(影片需有版權,且廣告主願意在該影片投遞廣告)。
若以影片瀏覽量來說,YouTube高出十六倍的壓倒性優勢,顯然還未能轉變成營收市占率,也難怪美國網路業投資人庫班(Mark Cuban)在部落格上直指:「Hulu今年營收將會超越YouTube。」
影音網站竄紅之後新秀崛起,為何成立剛滿一年的Hulu會受到大量關注?又為何可以拿到大量正版電視、電影影片?原因就在於它有「富爸媽」。Hulu是由美國國家廣播環球公司(NBC Universal)與新聞集團(News Corp.)合資成立,定位為影音網站,提供專業製播的電視節目,創立資金高達一億美元。開站之初,網站內容由母集團提供,再分段剪輯成適合網路觀看的長度,供網友免費觀看,目前已有一百三十個內容提供商,包括福斯、米高梅、索尼、華納兄弟等,僅開放美國地區民眾使用。
除了內容提供商,Hulu另一頭與美國線上AOL、微軟MSN、MySpace、雅虎等網站策略聯盟,讓這些網站使用者可以鑲嵌Hulu影片,目的是拓展宣傳。內容提供者、免費宣傳發布者、營收模式、電視行銷策略,四者全都到位,讓Hulu前景看好。
但就影片內容來說,Hulu與YouTube其實不是在同一個產品市場。YouTube是由使用者自行上傳影片,重點在於草根性內容與網站內的分享氣氛。而Hulu的內容則是由傳統媒體提供,關鍵在於高品質電影、電視影片可以隨時隨地回味。因此與其說是兩個網站的廣告市場戰爭,不如說是素人內容與專業內容的眼球之爭。

**傳統媒體與網路新媒體之爭
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Hulu的出現,也意味著傳統媒體與網路新媒體的戰爭,YouTube內除了網友的自製影片,還有許多電影、電視影片,版權問題一直是爭議。傳統媒體眼看著影片當紅,卻是一毛錢都跟它無關,因此NBC環球才會與宿敵新聞集團聯手出招,期望看似「過時」的Web 1.0網站,既能成為內容的再生平台,用「正版」逼退盜版,又能實際拓展營收。
至於Hulu簡潔明瞭的視覺風格,也讓使用者津津樂道。Hulu執行長奇樂(Jason Kilar)接受《經濟學人》專訪時表示:「網站頁面設計要連我媽只需要花十五秒,或更少時間就能搞定。」
去年此時,矽谷觀察家並不看好Hulu,普遍認為它將成為一場災難,或是像小丑一樣的公司。事隔不過一年,這個以中國「寶葫蘆」為諧音的影音網站,竟然在不景氣中安然倖存,並且站上同類網站第二名,營收同樣亮眼,顯然為傳統媒體的內容,提供另一個與盜版對抗的管道,一顆從葫蘆裡掉出來的解藥。

 

Hulu  Profile

●創立時間:2008年3月 
●股東:美國國家廣播環球公司、新聞集團 
●經營者:執行長Jason Kilar、研發主管Eric Feng 
●總部所在地:美國加州洛杉磯 
●營收模式:影片中安插廣告,收取廣告費用 
●內容提供者:NBC環球、福斯、米高梅、索尼、華納兄弟等130家公司 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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