伊藤忠以台灣為跳板布局亞洲網路市場
伊藤忠以台灣為跳板布局亞洲網路市場
2009.05.01 | 科技

全家便利商店、吉野家、宅配通,以及旗下擁有味全與康師傅的頂新集團,這些企業看起來毫無關連,背後卻有一個共通點——它們都是伊藤忠商事株式會社所投資的相關企業。
這個隱身在眾多台灣企業背後的金主,是日本五大商社之一,截至去年為止,總資產超過五.二兆日圓(約新台幣一.七八兆元)。伊藤忠的歷史可追溯於一八五八年,由當時十五歲的創始人伊藤忠兵衛,從大阪批麻布到泉州、紀州販賣,至今已有超過一百五十年的歷史。
從買賣棉麻布品開始,伊藤忠現在已成為橫跨紡織、機械、能源、化學、食品、金融、多媒體、物流等領域的進出口貿易公司。除了從事貿易業務外,伊藤忠另一塊事業版圖,便是進行與公司事業相關的多方位投資。
在全球設有超過一百三十個營業所的伊藤忠,其實在華人市場深耕已久,不僅在中國是第一家獲准成立投資型公司的外商,更早在五十一年前就來台設立據點。早期從事纖維、紡織、機械等傳統領域的貿易業務,現在伊藤忠對於新興的網路事業也積極布局,女性社群網站FashionGuide(以下簡稱FG)就是它們跨出日本,在亞洲投資的第一間網路公司。
早在一九九○年,日本伊藤忠就開始投資日本的網路公司,投資範圍從最底端的技術到內容網站,再到入口網站及媒體平台,橫跨網路服務供應商、網路購物、行銷、社群等領域,日本知名的入口網站Excite及提供手機看電視的技術公司Nano Media,都是日本伊藤忠的投資標的。
如今,伊藤忠挾著過往在日本投資網路公司的經驗,將腳步跨出日本市場,台灣就是它們鎖定第一個在亞洲的海外據點。「我們打算以台灣為中心,再去中國、香港、新加坡、馬來西亞等亞洲國家,」台灣伊藤忠董事長澤木正隆表示,因為台灣的網路水準、流行文化與日本較為接近,因此台灣就成為日本與亞洲溝通橋樑的首選之地。
大約三、四年前,伊藤忠觀察到台灣的網路產業、經濟環境發展較為成熟,到了出手投資台灣網路產業的時機。台灣伊藤忠情報通信、多媒體課課長海老名裕指出,現階段會先鎖定與女性、電子商務、廣告這三大領域重疊的網路公司,因為在日本已有成功經驗,可將模式移植至台灣。

立足台灣為前進中國鋪路

事實上,選擇台灣作為亞洲中心的另一個重要原因,是為了方便日後進軍中國市場。澤木正隆表示,這不僅是因為中國很多法規、執照還未鬆綁,外商投資不易,更是因為台灣與中國文化相近,透過台灣夥伴一同到大陸發展,是最好的方式。因此在選擇投資標的時,會優先考量對方未來在中國的發展潛力。
台灣第一個雀屏中選的網路公司,便是以美妝、保養起家的社群網站FG。FG執行長張倫維形容伊藤忠是個「非常用功的商社」,近幾年來陸續拜訪過台灣數十家公司,橫跨各個產業,為的就是了解台灣產業的狀況。在決定投資FG前,伊藤忠也詢問過熟識FG的業界人士,雙方來回討論了九個月才拍板定案。
擁有豐厚資源的伊藤忠,對於投資的關係企業,都會盡全力給予協助,包括介紹合作夥伴、傳授營運經驗,或是給予行銷、通路資源。藉由相互輔助的方式,在海外形成一個綿密的關係企業網絡,不僅將資源效用發揮到最大,對於被投資的企業來說,也能挹注更多資源。
這點對於剛進軍中國市場的FG來說,甚為重要。對FG而言,伊藤忠可幫助它們規劃中國的保養品通路,並一同引進日本美妝產品;對伊藤忠來說,「FG是一個女性的媒體平台,透過這個平台,我們可以發送與時尚、健康相關的產品訊息,」海老名裕指出。
除了多出一個產品曝光管道外,伊藤忠更希望看到FG成為華人美妝的代表。「伊藤忠的投資手法是放長線釣大魚,它們看的不是一個網站能不能獲利,而是整個產業面的發展,」張倫維表示。這也正是商社與創投的差別,伊藤忠不急著在三、五年內看到成績,因此雖然先前有很多人表達想投資FG的意願,FG最後還是選擇伊藤忠。
只不過上述的投資案件,大多出自日本伊藤忠之手,因為台灣伊藤忠在一九九五年才轉為獨立公司,此前無法進行投資行為。澤木正隆表示,台灣伊藤忠目前最重要的工作,就是有效運用資金,預計今年會宣布新的投資動作。海老名裕將投資比做結婚,現在資金不是問題,就等著下一個情投意合的對象出現。

伊藤忠商事株式會社  Profile
●創立時間:1858年
●社長:小林榮三
●大事記:1949年成立伊藤忠商事株式會社/1972年被中國認定為友好商社,展開中日貿易/1997年把各業務部門劃分成獨立經營的分部公司/1998年出資FamilyMart株式會社/2001年成立伊藤忠丸紅鋼鐵株式會社

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓