伊藤忠以台灣為跳板布局亞洲網路市場
伊藤忠以台灣為跳板布局亞洲網路市場
2009.05.01 | 科技

全家便利商店、吉野家、宅配通,以及旗下擁有味全與康師傅的頂新集團,這些企業看起來毫無關連,背後卻有一個共通點——它們都是伊藤忠商事株式會社所投資的相關企業。
這個隱身在眾多台灣企業背後的金主,是日本五大商社之一,截至去年為止,總資產超過五.二兆日圓(約新台幣一.七八兆元)。伊藤忠的歷史可追溯於一八五八年,由當時十五歲的創始人伊藤忠兵衛,從大阪批麻布到泉州、紀州販賣,至今已有超過一百五十年的歷史。
從買賣棉麻布品開始,伊藤忠現在已成為橫跨紡織、機械、能源、化學、食品、金融、多媒體、物流等領域的進出口貿易公司。除了從事貿易業務外,伊藤忠另一塊事業版圖,便是進行與公司事業相關的多方位投資。
在全球設有超過一百三十個營業所的伊藤忠,其實在華人市場深耕已久,不僅在中國是第一家獲准成立投資型公司的外商,更早在五十一年前就來台設立據點。早期從事纖維、紡織、機械等傳統領域的貿易業務,現在伊藤忠對於新興的網路事業也積極布局,女性社群網站FashionGuide(以下簡稱FG)就是它們跨出日本,在亞洲投資的第一間網路公司。
早在一九九○年,日本伊藤忠就開始投資日本的網路公司,投資範圍從最底端的技術到內容網站,再到入口網站及媒體平台,橫跨網路服務供應商、網路購物、行銷、社群等領域,日本知名的入口網站Excite及提供手機看電視的技術公司Nano Media,都是日本伊藤忠的投資標的。
如今,伊藤忠挾著過往在日本投資網路公司的經驗,將腳步跨出日本市場,台灣就是它們鎖定第一個在亞洲的海外據點。「我們打算以台灣為中心,再去中國、香港、新加坡、馬來西亞等亞洲國家,」台灣伊藤忠董事長澤木正隆表示,因為台灣的網路水準、流行文化與日本較為接近,因此台灣就成為日本與亞洲溝通橋樑的首選之地。
大約三、四年前,伊藤忠觀察到台灣的網路產業、經濟環境發展較為成熟,到了出手投資台灣網路產業的時機。台灣伊藤忠情報通信、多媒體課課長海老名裕指出,現階段會先鎖定與女性、電子商務、廣告這三大領域重疊的網路公司,因為在日本已有成功經驗,可將模式移植至台灣。

立足台灣為前進中國鋪路

事實上,選擇台灣作為亞洲中心的另一個重要原因,是為了方便日後進軍中國市場。澤木正隆表示,這不僅是因為中國很多法規、執照還未鬆綁,外商投資不易,更是因為台灣與中國文化相近,透過台灣夥伴一同到大陸發展,是最好的方式。因此在選擇投資標的時,會優先考量對方未來在中國的發展潛力。
台灣第一個雀屏中選的網路公司,便是以美妝、保養起家的社群網站FG。FG執行長張倫維形容伊藤忠是個「非常用功的商社」,近幾年來陸續拜訪過台灣數十家公司,橫跨各個產業,為的就是了解台灣產業的狀況。在決定投資FG前,伊藤忠也詢問過熟識FG的業界人士,雙方來回討論了九個月才拍板定案。
擁有豐厚資源的伊藤忠,對於投資的關係企業,都會盡全力給予協助,包括介紹合作夥伴、傳授營運經驗,或是給予行銷、通路資源。藉由相互輔助的方式,在海外形成一個綿密的關係企業網絡,不僅將資源效用發揮到最大,對於被投資的企業來說,也能挹注更多資源。
這點對於剛進軍中國市場的FG來說,甚為重要。對FG而言,伊藤忠可幫助它們規劃中國的保養品通路,並一同引進日本美妝產品;對伊藤忠來說,「FG是一個女性的媒體平台,透過這個平台,我們可以發送與時尚、健康相關的產品訊息,」海老名裕指出。
除了多出一個產品曝光管道外,伊藤忠更希望看到FG成為華人美妝的代表。「伊藤忠的投資手法是放長線釣大魚,它們看的不是一個網站能不能獲利,而是整個產業面的發展,」張倫維表示。這也正是商社與創投的差別,伊藤忠不急著在三、五年內看到成績,因此雖然先前有很多人表達想投資FG的意願,FG最後還是選擇伊藤忠。
只不過上述的投資案件,大多出自日本伊藤忠之手,因為台灣伊藤忠在一九九五年才轉為獨立公司,此前無法進行投資行為。澤木正隆表示,台灣伊藤忠目前最重要的工作,就是有效運用資金,預計今年會宣布新的投資動作。海老名裕將投資比做結婚,現在資金不是問題,就等著下一個情投意合的對象出現。

伊藤忠商事株式會社  Profile
●創立時間:1858年
●社長:小林榮三
●大事記:1949年成立伊藤忠商事株式會社/1972年被中國認定為友好商社,展開中日貿易/1997年把各業務部門劃分成獨立經營的分部公司/1998年出資FamilyMart株式會社/2001年成立伊藤忠丸紅鋼鐵株式會社

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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