從飛利浦獨立 恩智浦打響品牌第一戰
從飛利浦獨立 恩智浦打響品牌第一戰
2009.06.01 | 科技

今年六月即將滿三歲的恩智浦(NXP),前身是飛利浦(Philips)的半導體部門。
二○○六年九月一日才正式與世人見面的恩智浦,在品牌推出三個月後所做的品牌調查顯示,在設計工程師的心目中,其品牌地位為全球第十名,但是一年後調查結果已經上升到第七名,和原本隸屬於飛利浦時期,擁有相同的知名度。而在設計工程師理想的合作半導體廠商部分,恩智浦也位居第二名。
恩智浦之所以能在短短不到三年的時間內,成功打響自己的名號,甚至與原本的母公司飛利浦並駕齊驅,品牌形象的建立功不可沒。
「讓恩智浦在眾多競爭者當中脫穎而出,是我們進行品牌行銷最重要的目的,」恩智浦半導體企業溝通與品牌形象副總裁雅茲(Sander Arts)表示。由於原先的飛利浦半導體部門已經有相當優異的技術基礎,在一般人的日常生活當中,舉凡車用電子或影音娛樂設備中的晶片,飛利浦的市占率始終居高不下。
因此當半導體部門決定獨立出來,成為一家新公司時,勢必需要成功的品牌建構與企業形象策略,讓恩智浦在卸下母公司飛利浦的光環後,還能發展出自己的品牌之路。「因此我們把自己定位為業界生動多媒體體驗的領導者,」雅茲指出,這個定位,可以呼應過去在影音設備晶片領域深厚的基礎。

B2B也需靠品牌打出生路

但相較於許多消費性電子的製造商,或是日常生活消費用品的品牌而言,恩智浦的定位較偏向所謂的B2B廠商,也就是企業對企業的商務模式,和一般消費者之間的距離,並不像其他廠商那樣接近。在這樣的前提下,恩智浦為什麼還要花費這麼多的資源,進行品牌形象的打造與行銷?「其實品牌形象的建立,以及整體品牌精神的行銷,對B2B的公司來說,重要性不亞於一般的消費性產品製造商,」雅茲強調。
以恩智浦為例,競爭者並不在少數,同樣的產品,客戶的選擇相當多,因此在脫離飛利浦的光環後,恩智浦必須快速建立起自己的聲譽與形象,才能在眾多的競爭者當中脫穎而出。
「整體資訊科技及半導體高科技產業的發展,可說已經進入了成熟期,」雅茲進一步解釋。在這樣的情況下,其實也宣告代工產業微利時代的來臨,即使像恩智浦這樣的B2B產業廠商,雖然手中握有產能與技術,也不再是成功的有力保證。因此唯有進行品牌的建立,才是激烈市場競爭的唯一生路。
「除了在市場上讓客戶對我們認同之外,內部員工的歸屬感其實更為重要,」雅茲指出,原本的母公司飛利浦已有超過一百多年的深厚基礎,許多人也都以身為飛利浦的員工為榮。但是在恩智浦準備獨立時,也就表示許多員工必須離開飛利浦的保護傘,前往一個「前途未卜」的新公司上班。加上歷年來脫離飛利浦,進而上市的眾多公司當中,其實不成功的案例也不少,「這些因素都導致一開始公司內部人心惶惶,大家都充滿了不確定感。」

**內外均建立起品牌認同感
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雅茲坦言,其實一開始自己也有著許多的徬徨,但當時他便了解到,恩智浦必須加緊腳步進行品牌形象的建立。除了讓客戶認同之外,也必須讓所有的員工有歸屬感,才能凝聚公司的向心力,進而提高競爭力。
「在二○○八年的國際品牌調查中,前五名就有三名是所謂的B2B廠商,」清華大學科技管理研究所副教授丘宏昌分析。對B2B或B2C廠商來說,品牌形象的經營其實一樣重要,雖然B2B廠商的品牌議價,不像一般消費性產品能夠差到十倍甚至更多。
「以台積電和聯電為例,它們產品的價差最多可能只有一五%,」丘宏昌舉例說明,但B2B廠商建立品牌形象的目的,其實原本就和消費產品的製造商略有不同,「對B2B廠商而言,建立品牌形象最重要的是讓客戶感到安全,降低客戶購買產品時的風險。」
「恩智浦之所以能在短時間內取得這麼大的成功,不能否認飛利浦的光環還是有著相當大的幫助,」雅茲與丘宏昌不約而同地表示,恩智浦之所以能迅速打響品牌名號,站在飛利浦這個「巨人」的肩膀上,的確讓恩智浦在發展品牌時,有著更好的基礎與背景。
「未來對客戶、員工持續建立品牌認同,並在市場上創造更可靠的形象,是我們必須持續努力的目標!」雅茲堅定地說。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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