全球Skype熱潮下,刺激出不少網路電話的相關服務,原本以為是一場單純的軟體戰,一向以硬體為強的台灣,再度善用硬體優勢,愛比科技七月底正式成立,便是看到軟體到硬體的新商機,嘗試逆向思考的經營模式。 愛比科技原本為上櫃網路公司網路家庭(PChome Online)旗下的硬體部門,專門研發Skype的相關應用,交出的成績單包括全球熱銷30萬台的USB話機Free 1等,讓講網路電話就像一般室內電話一樣,可握著話筒聽、說,符合一般消費者的電話使用經驗。 Skype一片軟體應用聲浪下,網路家庭卻嘗試逆向操作,今年四月請來企業家第三代、設計出身的洪裕鈞掌兵,三個月後,該部門正式獨立為愛比科技,專攻網路應用的硬體商機。 打出IPEVO品牌,愛比科技成立記者會當天,多位重量級人物現身,連網路家庭董事長詹宏志都緊張起來,自稱「對網路而言算是老,但今天很緊張,第一次有這麼多長輩,」以松下第三代洪裕鈞為主,年底前宣稱將有新硬體上市,繼Skype電話後,持續顛覆網路的硬體設計。 愛比科技打什麼算盤?詹宏志說,有必要創造新的硬體,才會讓使用者經驗更好,認為每個網路行為只要規模夠大,就隱藏創造硬體的可能,打算以新一代網路硬體工具,讓網路價值得以延伸。 不僅成立記者會當天吸引洪裕鈞的叔叔、台灣松下董事長洪敏弘親自站台,鎂光燈焦點還包括剛奪下WiMAX執照的創一投資董事長何薇玲,最受矚目的便是智融集團董事長施振榮,施振榮並當場透露,有意以旗下的品牌基金,投資愛比科技。 愛比科技站在既有的Skype軟體基礎,勇闖硬體之路,同時有施振榮、詹宏志、洪裕鈞老中青三代護航,在台灣松下長輩眼裡以「創意」見長的洪裕鈞,創業之路有了好的開端,端看他如何善用台灣豐富的硬體供應鏈,及蓬勃的網路使用者經驗,成功創造網路世界的硬體需求。(撰文=何旭如、編輯=羅之盈)
AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。
以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放
GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。
國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」
舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。
在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。
梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」
舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。
國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。
跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展
大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」
國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」
AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。
總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。
