隨時隨地捕捉與分享人生的珍貴時刻|數位時代 BusinessNext

Sony Ericsson發表全新的K770i Cyber-shot™手機，K770i外型優雅，同時兼具數位相機及相簿功能，讓消費者可在任何時間地點拍攝精采照片並立即分享。

K770i厚度只有14.5mm，時尚極致黑巧克力色調搭配流線型滑蓋相機設計，絕對吸引眾人的目光，K770i 內建的320萬畫素照相品質媲美數位相機，相片最大還能夠沖印到A4尺寸。 K770i內建的照相燈功能，可供室內照相與錄影時使用。正如同其它Sony Ericsson Cyber-shot™系列手機，「簡易的操作模式」一向是使用的核心訴求。消費者若需要使用拍照功能，只要滑開鏡蓋，對著拍攝目標按下快門，就能得到精彩的相片。

亞太行銷副總裁Chris Lee指出：「人生最精彩的時刻，似乎剛好手邊都沒有帶著相機。如果消費者喜歡用手機隨手拍照，而且希望拍出好相片，收藏於相簿中，那麼K770i就是一款完美的選擇。K770i最好的一點，就是能和家人朋友一起分享美好的經驗。捕捉了重要的一刻之後，不論是列印出來或立刻上傳到個人的網路相簿都很方便。」

高品質的相片
使用K770i Cyber-shot™手機，能夠輕輕鬆鬆拍出完美的相片。當拍照時，只要滑開鏡頭蓋即可進入拍照模式，且K770i的1.9吋螢幕就顯示出取景畫面；並會出現Cyber-shot™選單，及手機鍵盤上八個亮起的圖示，這些圖示是相機主要功能的快捷鍵，例如相片尺寸與照相燈，幫助消費者拍出最精采的畫面。

若是消費者隨手拍了一張相片，發現光線不理想，只要選擇Photo fix照片修飾功能，不需要電腦，就能直接在手機上修正照片至最佳狀態。

立即分享
要分享相片，最直接的方式或許就是在K770i螢幕上以幻燈片播放功能欣賞。如果要分享的人不在身旁，使用者可以將相片貼在部落格或網路相簿。消費者只要分享相簿網址，就能分享相片。

若消費者要將相片迅速從K770i Cyber-shot™手機傳到桌上或筆記型電腦，只要使用附贈的USB傳輸線，即可直接將檔案從手機傳輸到電腦。另外，若要列印相片，K770i的320萬畫素相機加上自動對焦，畫質優越，最大可以列印到A4尺寸(297mm x 210 mm)；消費者甚至能夠將K770i直接連上印表機，透過PictBridge™，不需電腦即可列印。

更多功能
K770i除了照相功能之外，還有更多特色。支援 Memory Stick Micro™ (M2™)記憶卡，K770i隨機附贈256 MB記憶卡，最多能夠儲存200張最佳畫質的相片。瀏覽相片的同時，還能夠用內建的媒體播放器聆聽最愛的音樂，或是收聽RDS FM收音機，即使在移動中也能自動搜尋最佳訊號。

K770i將所有音樂盡數收納在指間，所以選購一副立體聲藍牙耳機組絕對值得，無線傳輸的設計，不需手持手機就能盡情欣賞音樂。HBH-DS200立體聲藍牙耳機擁有自動配對功能，簡單就能與K770i配對，通話或音樂播放時間更長達6小時。

K770i Cyber-shot™手機展現精鍊的時尚風格。外形內斂、成熟，能夠輕巧放入口袋或提袋。但消費者需要拍照時，手機內建的數位相機效果卻又媲美數位相機。

K770i 色系為濃巧克力色，預計於2007年第四季上市。

K770i Cyber-shot™手機特色：
◎輕薄系 Cyber-shot™
手機厚度僅有 14.5 mm
◎相機隨你行
320 萬畫素相機，且內建Photo fix照片修飾功能
◎分享回憶
照片能夠輕鬆列印為A4尺寸，也能快速上傳網路相簿

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。